插件

DeepSeek Harness 全机 token 用量统计插件：设置页展示总量、贡献热力图、连续天数与按模型明细，读取所有 dsh home 日志。

DeepSeek Harness 学术模式：研究型人格、引用与数据的反编造规则及双语约定，可与 dsh-ai4scholar 等搭配。

DeepSeek Harness 的 LLMTR 网关供应商接入：一个 OpenAI 兼容 Key 即可访问 170+ 聊天模型与土耳其本地托管 LLM。

会话模式强切插件：绕过「仅空白会话可切换」的锁定，随时强制切换当前 DSH 会话的 agent preset（模式）。

输入框内的提示词优化器：结合对话历史、工作区文件与会话选定模型，把草稿改写为十一节分析式提示词，支持一键撤销。

把 MCP 服务器（stdio、streamable HTTP、legacy SSE）作为原生工具接入 DeepSeek Harness，含设置 UI、实时状态与自动重连。

花费门禁：在 llm/stream 瀑布上于计费前拒绝超预算调用，超软阈值自动降级模型

高峰期模型自动切换：高峰前切到替代模型、高峰后切回官方模型，避开峰时价格

增强 edit 工具：replace/patch/apply_patch/hashline 模式，内置写入格式化与诊断

将本地 TraeX 编码智能体通过 ACP 接入为 DeepSeek Harness 模型供应商

DSH 项目/任务双模式工作区：任务不绑定工作区，每次新对话在 D:\dsh_working\<名称>-<时间戳> 自动创建独立临时目录（类 Codex）；侧边栏"任务"分组常驻显示所有无工作区会话并带空状态提示，新建会话的工作区选择器增加"无工作区（任务）"选项。

为不适配 DSH 原生接口的 GPT 模型提供极简 Codex 运行环境（preset + 工具协议）

昔涟主题 + Live2D 桌宠：珍珠白粉主题、粒子背景、渐变与可折叠配置卡片（移植）

把零散笔记（文本+图片）保存到语雀知识库，由模型按内容自动分类

把 iterate 技能做成自主闭环的 dsh 插件：计划 → 并行审查 ×N → 原子修复 → 验证 → 循环 → 自动停止，含纯审查干跑与元审查。

DSH 插件：环回 WebSocket 桥，把应用前端工具映射进 agent 工具注册表并把模型调用转发回应用，按密钥隔离命名空间。

DeepSeek Harness 通用 LLM 网关供应商：把 newapi/LiteLLM 等兼容 OpenAI 的网关挂为模型路由，自动发现模型并补全参数。

跨生态聚合数据层（"聚合的聚合"）：把 GitHub dsh-plugin 主题与 npm registry 归一化为开放 JSON 索引，供模型工具、CLI 与轻量 stdio MCP 服务查询。

`ctx.codeRuntime` seam 的容器隔离后端：每个 Code Mode 程序跑在全新容器里，无网络、根文件系统只读、丢弃全部 capability，内存/CPU/进程数上限由内核强制。

插件价值裁判：装前审核（源码静态扫描 + LLM 裁判）与装后审计已装插件，模型切换时弹窗提醒复核；判断插件对当前模型是增强还是压制。

补充官方创造模式：把内存里试过的小工具插件校验、经 ctx.plugin 热挂、打分后固化到盘上或回滚。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

事件溯源跨会话工作台账：任务登记、跟踪与结算，完整审计历史、看板导出，并将石板摘要注入每一轮模型上下文。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。