插件

为 DSH Web 界面提供可视化的会话目标生命周期：composer 上方的目标栏支持创建、多行编辑、暂停、恢复、完成与清除并实时显示轮次进度，工具行入口带阶段色点，设置页提供目标总览。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

A2S 体系的 DeepSeek Harness 桥接插件：支持远程会话、工作区、审批与任务，并具备断线自动重连。

为 DSH 提供动态模型切换与思考深度调节：set_model / list_models 两个 Agent 工具让模型按任务难度自主切换 provider、model 与 reasoningEffort（思考深度），强制附带切换理由，带 Provider 白名单与上下文窗口 Token 水位护栏，活跃模型注入运行时上下文；进入 Plan 规划模式自动切换到配置的规划模型，退出自动恢复日常执行模型。

为 DeepSeek Harness 提供常驻的 Endeavour 与 Challenger 对等会话：负责规划、按序执行任务，并核验汇报的结果。

DSH 工作秘书集成体的本体：做安装引导（Python / WPS / 工作区环境探针、安装同仓库分发的子插件）与配置底座（生成指令层、记忆种子、技能、设置），并在界面里提供独立的「工作秘书」设置分区，自带宿主侧安装与检查逻辑。

把 fight-scene-director 打戏设计技能注册进 DSH，移植自同名 Codex 技能。输出适配 Seedance 2.0/2.5 与 MiniMax H3 的结构化中文提示词，并支持轨迹图与初始站位图生图提示词。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 网关：按话题持久化会话、实时执行卡片、图片与文件输入、聊天内审批和提问、来源白名单，以及用自然语言创建可持久化的一次性或周期 Agent 任务。

面向 Odoo 的规范驱动开发流水线：15 个工具把需求从不可变规范推进到架构、再到模块代码或线上配置，最终要求一个由真实 Odoo 实例证据支撑的持久判定；闸门 fail-closed，批量操作需在声明的环境中经人工批准，复用 Odoo 自带的 CSV／Excel 导入器，并有一份可回滚本插件所写数据的日志。

公众号排版工作台：把 Markdown 渲染成逐条内联样式的 HTML，粘进公众号编辑器即成排版；配右侧栏面板、11 套主题与五个模型工具做块级改稿。

为 DeepSeek Harness 提供会话隔离的 Chromium 自动化、CDP 与 DOM 工具的原生浏览器智能体插件。

dsh-router 的 RTK(Rust Token Killer)扩展插件：把每次 bash 工具调用经 `rtk rewrite` 改写，让 agent 读到压缩后的命令输出；rtk 缺失或无等价改写时原样执行。

自带独立索引的侧边栏会话搜索（不再复用 DSH 官方全文索引）：一处入口在标题与内容检索间切换，结果按会话聚合，附最强命中片段与 用户/回复/工具 类型标签；水位驱动增量同步、按归档集合清理已归档会话，整理走影子索引不阻塞在用索引。

DSH 网页界面的桌宠用量小窗：悬浮的骨骼动画角色用气泡报出套餐用量，按 DSH 里配置的 provider 自动匹配（OpenCode Go / Command Code / DeepSeek 官方），套餐制显示百分比、按量计费显示余额，取不到官方数字时降级为本地 token 统计；可拖动、滚轮缩放（90–260px），音效现场合成，HTTP 路由只开 loopback。

可将 Windows 环境下的终端工具替换为 Git Bash

输入框上的单手、免键盘输入：鼠标在输入框按住、说话、松手，文字直接进草稿；上滑取消，不留半句。不用去瞄麦克风按钮，也不用记快捷键，手始终不用离开输入区——另一只手正忙的时候，这一点才是关键。识别完全在本机完成（SenseVoice + sherpa-onnx），无需 API key，音频不出本机。

把 FriendliAI 无服务器模型接入 DSH 的 LLM 适配器：OpenAI 兼容的 chat completions，支持模型动态发现与推理输出

新增 opencode-omo 预设：复刻 opencode 的工具链与系统提示、omo 的多角色子代理编排，并在输入框提供角色选择与按角色模型设置

通过零参数 advisor() 咨询和按步巡逻检查，为执行模型接入更强的审查模型，返回计划、纠偏或停止信号。

femo：用写剧本的方式编排多智能体世界，dsh 插件版把引擎、桥接器与可视化编辑器打包在一个自包含目录里，搬走即用

侧边栏里的 JetBrains 风格 Git 工具窗口：带 ahead/behind 角标的分支树、可按文本/作者/日期/路径筛选的提交图谱、逐文件行级 diff、变更列表与提交框，以及分支、标签、贮藏操作和合并、变基、优选、重置、抓取/拉取/推送。

让 agent 的「测试全绿」不再随口一说：每次验证都留下未遮蔽的回执，证据过期、失败或被遮蔽时把「完成」变成重跑

在 DSH 聊天界面实时展示 OpenCode Zen 最新免费模型并一键置入模型选择器，无需密钥即用，后台可控制总开关与单模型上下架

DSH 的持久 Soul 层：把身份、历史、关系、反思与受治理的演化独立于模型保存，实验性预发布版本