插件

通过文件系统 Skill provider 将 88 个研究、社交情报、营销与商业 Agent Skills 挂载到 dsh。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

面向 GitHub dsh-plugin 话题的插件与技能市场：设置页内逛自动收录的全量索引（CI 每 2 小时刷新），一键安装带类型识别、安装脚本与宿主依赖遮蔽安全检查、环境变量密钥管理，并附 STANDARD.md 识别层规范。

在 DeepSeek Harness 中查看 FlowX 工作流图和构建产物。仅限 Web 端；需要另外安装 Python 3.10 及以上版本和 FlowX SDK。

让 DeepSeek Harness 看见并操作 Windows 上的任何程序。模型直接看真实屏幕，自己驱动鼠标、键盘和窗口。特点是快：好几步动作在一次往返里跑完，输入前还能先把目标窗口聚焦，点击就落在正确的窗口上。你在桌面上能做的事它都能做，包括但不限于画 CAD、电路图仿真、发消息。

让模型连接数据库并编写 SQL 做对话式数据分析。

面向 DeepSeek Harness 的终端工作区，支持导入本地 VS Code JSON／JSONC 主题、继承终端背景效果、鼠标文本选择、结构化工具与 Diff 视图、Session／Profile／插件管理，以及 Skill／MCP 浏览。

面向十二家电商与分类信息平台的 15 个技能与三行互斥可选 MCP（ru-marketplace-compare、ru-marketplace-decision、ru-marketplace-full）：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress、Taobao、Megamarket、Lamoda、DNS、Citilink 与 Cian 房产）的搜索、商品卡与评论。安装后 15 个技能立即可用；三行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

从分镜 JSON 生成 1080×1920 竖版宣传片，含 7 个工具（doctor、setup、catalog、guide、validate、render、verify），用 Remotion 本地渲染。

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。

共享真实浏览器：用户可观看并随时接管的原生 Electron 窗口，agent 通过 CDP 驱动，内置 20 个 browser_* 工具（打开/快照/执行/填表/截图/下载/登录态）；任务级会话隔离、登录态持久化、人机验证识别，纯 `dsh web` 无需桌面外壳即可自托管。

通过 NapCat HTTP 把 DSH 会话和 QQ 双向打通：AI 说完自动发到 QQ，你在 QQ 里说的话自动转进会话。

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

lowtide（退潮）插件能够实现闲时自动批量跑任务——任务框架高度自定义，四种执行策略，L1–L3 半自动/全自动裁决，支持任务编辑与预检，Cordis 微内核集成，桌面网页端通用。

给 Agent 用的 Chromium 浏览器，可实时观看与接管操作。

通过可预览的五段式交接，将已有 DSH 会话迁移到另一个 Agent Preset；保留源会话，并可让目标会话暂停等待确认或立即继续。

围绕官方持久 PowerShell 与 Workspace Write 方案检查和修复原生 Windows 上的 DeepSeek Harness，创建桌面快捷方式，并仅通过明确的 legacy 安装保留早期 Git Bash 与 BusyBox 预设，无需 WSL。

DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面：持久运行时上下文、可搜索项目文档、可插拔长期记忆、智能路由、受监督的 agent 工作流、WebUI 与无头工具。

DeepSeek Harness 插件商店：从可通过 Git 审计的目录浏览、安装、启用和更新 DSH 插件。

面向 DeepSeek Harness 的证据优先注意力监督，提供 C0–C3 策略、去重 Inbox 提醒、静默时段和脱敏结果记录。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透），并发可配置；开工前做技能与资源预检；得分按四阶段（信息收集/互联网/边界/内网），上限、权限取高、同服务去重由服务端判定；发现落本机 SQLite 事实库。右侧常驻控制台 9 个页面，含资产测绘、智能体、会话隧道、漏洞战果、得分目标、报告、POC 知识库与技能库。v0.15.2 增加 HTTP 证据/动作记录自动留痕、批量落库、范围校验、隧道内网探测、数据证明、清理台账与 T0–T3 资产准入，防止打偏靶标。59 个 redteam_* 工具，随 npm 包 38 个随包技能。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。