插件

DeepSeek Harness 按项目配置的 CI/CD 流水线：列出、触发、跟踪、读日志及取消；当前内置阿里云云效 Flow 适配器。

搜索链本体采用源→key→额度三级模型，按 key 记账、设闸门及自动停用；注册 web_search 提供方并提供配置卡片，通常无需单装。

将华为云 CodeArts 订阅模型接入 DeepSeek Harness。

德州扑克：6 人桌、超员自动观战、多局排行榜；牌桌可跑在本机或 Cloudflare Worker 上。

通过 CDP 驱动已运行的网易云音乐桌面客户端（客户端需以 --remote-debugging-port=9222 启动），搜索走网易云公开网页 API；不需要 API key 或额外登录，会员功能沿用客户端自己的登录账号。

衍生自 WolfGenerals/ncm-player（ncm-player4 1.3.1 一系，基线源码公开在仓库的 baseline/ncm-player4-1.3.1 分支）；不能与 ncm-player2/3/4 同时启用，它们都占用 /ncm/api 前缀。DSH Web 界面里的网易云音乐浮窗播放器：搜索、歌单、专辑、逐行同步歌词与翻译、队列持久化，可收起为迷你条，右下角音符按钮可拖动并随低频鼓点跳动；无版权或已下架的歌曲会自动跳过并播放下一首。

通过 Cloudflare Tunnel 将本地监听端口暴露为公网 HTTPS 预览链接，支持自动管理 DNS 记录与一键模板创建 API Token。

局域网手机直传：电脑屏幕上出一个二维码，手机扫开就能拍照或扫描，文件直接落进电脑文件夹，全程局域网直连，不经过隧道也不经过云端。文档模式在手机浏览器里本地做自适应二值化、去噪、裁边，把普通照片变成黑白扫描件。插件会在 DSH 侧边栏底部加一个「手机直传」入口，点开就是二维码页；另有 phone_drop 工具供助手调用，同一个 CLI 也能脱离 DSH 独立运行。

将你自己的 Hugging Face GPU Space 中的模型加入模型选择器，发送消息时启动该 Space，显示启动进度，并在空闲或达到时限时将其暂停。需要 Hugging Face 账号、一个提供 OpenAI 兼容 API 的 GPU Space、在 DSH 凭据库中以 HF_TOKEN 保存的 Hugging Face token，以及 GPU 硬件所需的付费计划；GPU 机时由 Hugging Face 计费。

DSH 双端协作（大肥鱼 bot）：在本地对话中自然语言交办，云端独立 worker 执行有界任务，在工作台查看成果并逐步审批后续动作。含六页保护性配置导览、按任务选模型、审批账本与受控交付。

DSH 双端协作：在本地对话中自然语言交办，云端独立 worker 执行有界任务，在工作台查看成果并逐步审批后续动作。含六页保护性配置导览、按任务选模型、审批账本与受控交付。

限制 DSH 发给指定服务商／模型的图片最长边及每次请求图片数量，提供独立插件设置页。

为 DeepSeek Harness 提供 Ollama Cloud 模型接入，支持原生及 OpenAI 兼容传输。

为 DSH 提供 Ollama Cloud 网页搜索与可选正文抓取，附 Web 设置卡及更新检查／安装。

通过阿里云 DashScope 原生 API 为 DSH 提供通义千问语言模型、嵌入、重排、语音和图像生成能力。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime。

为 DeepSeek Harness 云部署提供登录墙与公网网关。

把桌面 DSH 的电话面做成克制遥控器：白名单透传会话读写、发消息与权限审批，页面由宿主直接产出、无构建链，扫码配对，隧道地址变了自动推回手机。

用三套内置 Q 版角色提供久坐、喝水、连续工作与深夜关怀，带云朵气泡和轻回弹；页面内显示无需额外下载，可选 macOS 桌面窗口使用单独下载的 Electron 组件。

Web 界面上的技能创建面板：拉取官方 creator 技能，把需求交给华为云 / 通用 / REST API 三个 creator 之一执行创建，随后按 10 分制评测产物，未达 8.5 分就把逐项扣分交回 creator 修改直到通过。

通过本机安装的 wps365-cli 读写 WPS 365 云文档（智能文档与 .docx/.xlsx/.pptx），写入前先做并发冲突比对；需要 WPS 365 企业版账号。

会议记录插件：一个会话对应一场会议，本机离线转写与发言人分离；要点、工作安排、手写笔记、复盘与月度评分都在面板里完成。可导出 SRT／Markdown／Word，也能打成「会议工程包」（zip）在另一台 dsh 导入；已确认的工作安排按设置一键推送到钉钉／企业微信。识别模型可更换（支持从本地文件导入更强的模型），云端识别默认关闭、未同意即零请求。导出 Word 需 Python 与 python-docx；首次使用会下载识别模型（28 MB 或 77 MB）。

为 DeepSeek Harness 注册两个工具：`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本（逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中），可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎；`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库，含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow（pip install -r requirements.txt）；GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。

结构化图像识别：本地 sharp 感知 + 云端视觉模型，一次调用拿到描述、带坐标的 OCR、 目标定位与细粒度属性；图片指纹缓存让重复图片毫秒返回且不消耗模型额度。

把 Cloudflare Workers AI 的多媒体模型接进 dsh：生图、TTS、语音转写都有；每个模型标注价格档位，带原生设置页，复用已有的 Cloudflare 账号，输出文件带模型名。