插件

一个地方管起整套开发环境：扫描目录发现项目并匹配各自的启动命令，按依赖顺序启动、以端口探测确认就绪，日志带彩色显示在侧栏。

代际树面板：把 Lead→成员→孙代理 的多层代理关系画成实时组织树，含团队焦点、真状态点、模型路由中心。模型路由中心需另装可选的 dsh-plugin-subagent-director 插件，其余功能不装也能用。

用随包的 Python 3.12+ 工具扫描仓库，为每个源码目录生成一份 Markdown 大纲，并随索引发布可证明文档与代码一致的哈希 manifest；自带读取器在输出概览或单份文档前会先校验 manifest。项目根需已有 project_docs/ 目录与 CLAUDE.md 入口。

把独立任务从 DeepSeek Harness 委派给本机 OpenAI Codex CLI 执行，并把结果返回当前会话。提供四个工具（任务执行、状态检查、危险模式开关、启停开关），强制真实路径白名单并做软链逃逸防护，默认使用 Codex workspace-write 沙箱模式，任务正文以单个 argv 参数传递避免 shell 注入，超时或取消时终止完整 Codex 进程组，并限制输出长度。需要 Node.js >= 20 和支持 codex exec 的 Codex CLI。

把 WorkBuddy 的 SOUL / USER / MEMORY / topics（需已有 ~/.workbuddy/user-*-personal 目录）渲染进 DeepSeek Harness 的 system prompt，带字节预算与设置页；需先在 profile 中停用 AGENTS.md 加载器。

在侧栏工作区之上加一层可嵌套文件夹，支持工作区/文件夹/会话拖动排序，并能把会话连同工作目录移动到其它工作区。

把 SSH 连接变成 DSH 远程目录与本地⇄远端联动工作区：远程目录只读浏览，联动工作区可编辑、双向传输、镜像同步，并提供 linked_workspace 工具。侧栏页面需配合 dsh-better-sidebar（v0.24+）；没有它只有设置页可用。

拦截在仓库根目录创建临时文件或目录的工具调用，在回合结束时把新增的根目录临时项移入 tmp/_quarantine，并提供图形化设置页。

侧边栏底部独占一行的四个筛选 chip，命中数量跟在按钮文字后面：正在运行、在等你确认（审批、计划审阅、待回答）、有未读内容（跑完没看，或最近有更新但没打开过）、以及本地零点之后有更新的今日会话。点开就在上方按工作区分组列出命中会话，点行直接打开。同一行行尾还有一颗 DeepSeek 服务状态灯（绿=正常、黄=部分异常或维护中、红=有进行中的故障、灰=取不到），它每分钟带 ETag 条件订阅一次 status.deepseek.com 的 Atom feed，悬浮显示当前结论、状态更新时间与最近三次故障，点击打开状态页。另有完整面板：多一个「全部」chip、「更多」菜单（最近一天、三天、一周、三十天），以及「管理」态——按标题或路径搜索、多选、右侧栏可列出并就地预览已导出的 Markdown 摘要（栏宽可拖动、可全屏），既能先导出摘要再把会话目录移入本地回收站，也能在二次确认后永久删除；当前打开的会话不会被勾选。面板里每行右侧还有一颗星（悬停显形，标星常亮），筛选行的「收藏」标签只列出标星会话，长列表可以靠它归档而不必再往侧栏底部加维度。

DSH 的交互式代码图谱：以侧栏入口呈现（装了 dsh-better-sidebar 时则是它的一个标签页），渲染 dsh-codegraph（.codegraph/codegraph.db 或 codegraph CLI）或 dsh-tool-lens 提供的数据，支持调用链追踪、循环依赖检测、依赖与影响分析、目录/文件/函数聚类、四种布局与 PNG/SVG/JSON 导出。需要 dsh-codegraph 或 dsh-tool-lens 提供数据源，否则图谱为空。

按工作区目录给子智能体指定 provider、模型与思考等级的路由表：最长前缀匹配后注入子代理配置，支持全局默认策略、设置页规则编辑与会话输入区就地切换。

仅 Windows，防止桌面外壳把自己锁死：数出已累积的 dsh-auth-* 启动 cookie，报出它们占掉 16 KiB 请求头预算的比例；超过 40 条时把整个 Cookies 数据库备份后移走、由 DSH 重建，因此该 profile 下的所有 cookie 都会被清掉。安装只需一条命令：插件加载时自己注册指向包内脚本的每周计划任务，卸载时又把该任务一并删除——不用往用户目录复制文件，也不用手工敲 schtasks。检查本身在应用关闭时执行（会最多等 3 小时让外壳退出）。不抬高请求头预算、不挂常驻浮窗；scripts/ 里的脚本不装应用也能单独跑。

在工具调用真正执行之前做判定的策略层护栏：读取白名单、敏感路径拒绝（凭据、浏览器配置、聊天记录、其他用户目录）、危险命令拦截、子代理隔离，以及对可执行文件的静态扫描与隔离区。每次拒绝都写进审计日志。它是文本与路径过滤，不是沙箱也不是杀软：动态拼接的路径、编码载荷、加壳程序都可能绕过，也不能替代系统自带防护。

【仅支持 Web，不支持 Electron Desktop】专为 Web profile 设计；Windows 支持仅指 Windows 上的 Web 版，不是桌面应用。请勿安装到 Desktop profile，误装可能导致启动或重启失败。安装后立即刷新页面或打开 /login，旧页 401 不代表安装失败。仅未初始化的数据目录展示临时初始密码；已有密码不会因重装而清空或再次展示。首次密码在页面公开展示，终端不打印，请在受控网络立即改密。提供 Web 锁屏、密码／OTP／Passkey、持久登录和壁纸，Windows Web 支持页面一键配置电源服务。Linux/macOS 需部署独立控制服务；npm 更新限独立托管安装，停止会中断运行任务。认证内核改编自 xbzbing/dsh-auth-gateway（MIT），不能与其同装。

在 DSH 设置页查看、创建与编辑 AGENTS.md 等 AI 规则文件：项目级跟随工作区从项目根到 cwd 的目录链，全局级覆盖 ~/.dsh 与 ~/.agents，另含 25 个第三方 AI 工具的用户级规则文件。预览以渲染态展示并自动剥离 .mdc 的 frontmatter，就地编辑并带冲突检测，内容完全相同的跨工具文件会互相标注，内置清单之外的工具按目录特征自动发现。零运行时依赖。

带纵深加固的 dsh 长期记忆插件。两层存储（项目级 `.dsh-memory/` 与用户级 `$DSH_HOME/memory/`），每层就是一个可手改、可 diff 的纯 JSON 文件，条目与标签均有上限。写入原子（唯一临时文件 + rename，旧版本进入有上限的 history/ 备份），跨进程由带过期回收的 per-tier 锁串行化；磁盘 revision 校验拒绝丢失更新，绝不静默覆盖其他写入者。记忆文本以显式 untrusted-data 边界包装（伪造包装标签写入时剥除）以削弱记忆内容中的提示注入，加载时校验拒绝越界存储，tier 目录外的符号链接逃逸以 MEMORY_STORE_ESCAPE 拒绝。不做内容启发式过滤、不加确认步骤，无头自动巩固流程不受影响。安装：dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory。

把工作区里的 VSCode/Copilot 风格 AI 配置加载进每个 DSH 会话：`.github/copilot-instructions.md` 作为常驻指令注入，`.github/instructions/**/*.instructions.md` 按 frontmatter 的 `applyTo` 在会话碰过匹配文件后才加入，`.github/skills/*/SKILL.md` 注册为 DSH 技能。工作区之外的配置目录（默认 `~/.copilot`）同样读取，设置页可编辑这组路径。

Claude Code 兼容的持久记忆：每个会话开始时自动注入 MEMORY.md 索引，模型用普通 read/write/edit 文件工具维护记忆，Settings 内置记忆列表页。落盘格式与 Claude Code 完全一致，claude 模式直接共享同一记忆目录。

工作区内会话分类，支持拖拽排序、分组折叠、任务状态提示及路径添加工作区。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前会做一次装得下算账：只算显存装不下的那部分（hostBytes = 文件体积 − 显存），拿它比 max(总内存 − 2GB, 空闲内存)。文件比「显存 + 内存」还大直接拦；落到宿主的内存太多时先不替你起，要你确认；同样的情况若走 mmap 只给警告，因为权重落在可回收的页缓存里。加载方式下拉（auto / mmap / none / mlock / mmap+mlock）对应 llama.cpp 的 --load-mode，默认交给引擎自己决定。0.4.2 起上面每一条都改成按平台推导，而不是假设本机长什么样：家目录与数据目录走 os.homedir() 和各系统惯例（Windows 用 LOCALAPPDATA，macOS 用 ~/Library/Application Support，其它用 XDG_DATA_HOME）；后端二进制按各系统官方安装位置找，也可以用 OLLAMA_BIN / LLAMA_SERVER_BIN / VLLM_BIN / LMSTUDIO_BIN 钉死；找模型依次走 DSH_LOCAL_MODELS_DIR、~/models、~/llama.cpp/models、~/.cache/llama.cpp 与 LM Studio 数据目录，WorkBuddy 的布局降级成其中一个候选。显存先问 nvidia-smi，再问 rocm-smi，Apple Silicon 上问 sysctl hw.memsize 并标成统一内存（同一块字节不重复扣两次）。拼命令行之前会跑一次 llama-server --help，只保留这个 build 真有的参数 —— 老引擎给 --n-gpu-layers 99 且不下发 KV 量化，新引擎给 auto 加 q8_0；探测不出来的参数一律照传，不因为探不到就丢掉。LM Studio 用 lms server start --port N 起，不再和「必须先给模型参数」的引擎混在一起；vLLM 单独给 --model 的示例，不再套 llama.cpp 的写法。Windows、macOS、Linux 三套都在 CI 里跑，另加 windows-latest 与 macos-latest 两个 job —— 只在一个系统上跑过的「跨平台」不算跨平台。其中两套专门用来抓这台开发机的盲区：一套把 process.platform 改掉、整套测试按各系统重跑；另一套把开发机的所有有利条件全删掉（没有 nvidia-smi、没有 rocm-smi、没有 sysctl、PATH 是空的、家目录里没有模型），要求优雅退化而不是崩。后一套抓到过真实的一类 bug：好几处断言写死了 lms.exe，在可执行文件不带后缀的系统上根本不可能过。参考机实测：16.9GB 的 27.2B MoE 配 14.5GB 显存，进程工作集只有 285–691MB，预热 1000–2000 token 后稳定 76 tok/s —— 光看文件大小判断装不装得下是错的。0.4.3 起扫出来的模型是一张表而不是下拉框（每个 gguf 一行，带体积和偏大提示），选之前能看清磁盘上到底有什么。0.4.4 起 provider 表上的删除键删的是这条 provider 配置，不是磁盘上的权重文件。这个区别很重要：真正想清掉的是那种僵尸条目 —— 指向一个从没应答过的端口、同一个端口注册了两遍、或者模型文件早就删了还留着的那几条，而不是一个 15.8GB 的 gguf。删配置随时可以重新导入，删 gguf 不行。删除走settings.mutate 的 unset，路径是 \['providers', id]：不能用 update，因为 update 是合并层，往那儿写null 只会留下一个 null 的 provider 键，loader 会当成配置坏了而不是「没有这一条」；只有 mutate 的unset 内部是 Reflect.deleteProperty。删完会回读一次，因为对「来自下层（profile 的 cordis.patch.yml或 home patch）的键」做 unset 不是删除而是恢复继承值 —— 调用成功但条目还在。条目还在时面板会直说，并把该改哪个文件指出来，不谎报成功；settings 服务太老没有 mutate() 的版本也会明说，而不是默默忽略。删除要点两次，点别的行就撤回确认；删成功会清掉在线缓存与 baseURL 缓存并重算工具面，因为 provider列表变了。gguf 本身插件一个字节都不动 —— 扫描出来的那张表只用来展示和选中。且显存能不能读到取决于驱动。0.4.5 起模型扫描也读 Ollama 自己的存储：它的 blob 叫 sha256-… 、没有后缀，光按扩展名永远列不出来。现在认权重看后缀或文件头 GGUF 魔数（只开「无点号且 ≥8MB」的文件，一趟最多读 600 次魔数；.json/.md/.safetensors/.part 这类明显不是权重的后缀一次都不开）。Ollama 的模型从 manifest 还原：只取 mediaType 为 application/vnd.ollama.image.model 的层（mmproj/adapter 层不算主模型），人话名从 manifest 路径还原（…/qwen3/8b → qwen3:8b，latest 不加冒号），同一份 blob 被多个 tag 引用时合并成一行，metadata 的 kv 给出名称、量化和 context 上限。对 Ollama 的模型点「一键配置」不会再拿同一份权重重复起一份 llama-server：它确认 11434 上的 ollama 在应答（不在就 ollama serve），并按端点自己报的 tag 注册 provider —— 11434 上报的是 qwen3:14b，拿 blob 的 sha256 名永远匹配不上。顺带修掉两个只有真机才暴露的坑：Windows 上 existsSync('<文件>/') 返回 true，manifest 与目录的分岔改成按内容判定，不再依赖尾斜杠语义；量化标签表照搬了旧一代 ggml 枚举，把 ggml_type 15 标成 Q5_K_S，而 ollama show 实测报 Q4_K_M，整表按真实序号重写。同一份文件的去重按 (dev,ino)，谁有名字留谁。参考机实测：扫描从 1 行变 4 行 —— qwen3:14b（8.64G）与 qwen3:8b（4.87G）带着 Q4_K_M 徽标出现 —— 耗时 4ms；npm run verify 退出码 0（launcher 57 项、portable 35 项、panel-host 含 linux/darwin 模拟平台两套全绿）；panel-host 新增的用法在 tmpdir 里现造一份迷你 Ollama 存储再把 OLLAMA_MODELS 指过去，测试结果不再取决于跑测试的机器装没装 ollama。0.4.6 起面板显示的是模型自己的真名，不再是文件名：有些下载工具会把任何权重都落成同一个通用文件名，真名只写在 GGUF 头部里。扫描会读每个文件的 GGUF KV 区 —— 不是先读一段固定大小的头部，因为 tokenizer.ggml.tokens（大 MoE 模型动辄几十万条字符串）和 chat_template 会把 general.file_type 挤出任何窗口；而且 GGUF 的字符串数组是交错存储（每条 u64 长度加载荷），把它当长度表读会让游标跑偏、算出天文数字的读取量。读与走位分开记账：键名与类型必读，超过 256KB 的字符串值和字符串数组只走位不复制，非字符串数组超过 64 个元素直接跳过，游标越过文件末尾立刻停 —— 越界说明游标错了，不是该把上限调大。显示名依次取 Ollama 的 tag、general.basename 加 size_label、general.name、文件名，整串留在悬停里因为常带内部编号；视觉投影文件现在也靠 general.type 认，不只看文件名。短读（文件被截断）不再把半截字节喂给解析器。参考机实测：读一个文件的头部解析出 44 个键耗时约 16ms，整趟扫描约 31ms。0.4.7 起「试跑」不再出现「第一次失败、第二次成功」。老代码让两轮请求共用一个 AbortController 和一个 30 秒定时器，也就是两轮加起来只有 30 秒：大模型的冷加载第一轮就烧完它，abort 之后 signal 永久处于已中止状态，第二轮（换成 Ollama 认的 reasoning_effort: none 再试一次）连请求都发不出去 —— 这正是第一次点报 This operation was aborted、第二次却能成功的原因。现在每轮各自一个 controller 和定时器；超时自动再来一轮（retryOnTimeout 默认开），因为第一次请求超时几乎总是「权重还在读盘」；非超时错误（连不上、HTTP 报错）完全不重试。超时也会自己说清楚：文案里写明超过了多少秒、是否已自动重试，并指向新增的「试跑超时（秒）」配置项（默认 60，可设 5-600）—— 端口通了不等于能出字，它和「拉起后等端口（秒）」是两个不同的旋钮。顺带：面板提示里那句绑定某一个具体模型的举例去掉了，不是每台机器都下了那个模型，说明改成讲机制。0.4.8 起「一键配置」一个普通 .gguf 不再注册出不相干的 Ollama 模型。端口这一栏原来跟着上一次点击走而不是跟着文件走：选中 Ollama 的条目会把端口挪到 11434，选中普通 .gguf 时却不挪回来，于是一次先前点击留下的 11434 就一直留着。服务端照单全收，去探那个端口，发现 Ollama 在应答就直接借了它（日志里那句「端口本来就在应答，跳过拉起」就是这条路径），接着按文件名拼出来的模型 id 在 Ollama 的 /v1/models 里对不上，而兜底是抓列表里的第一个 —— embedding 模型往往排在第一位，于是注册出了一个用户从没点过的模型。现在端口跟着文件走：普通 .gguf 落在别的引擎的端口上（ollama 11434、vLLM 8000、LM Studio 1234）就改到 8090 并在面板里说明一句；只改「已知引擎的端口」，自己手填 9999 指向另一台 llama-server 的情况一概不动。模型 id 的兜底也不再瞎猜：只有一个条目时才取它（单模型后端报的 id 本来就可能和文件名不同），有多个而对不上就报错并列出实际看到的 id，而不是注册出一个错的 provider。0.4.9 起面板不会再整块消失。以前插件详情页里那一块可能凭空不见，而宿主照常运行、HTTP bridge 照常应答、连崩溃日志都不留一条。原因是一个作用域错误：某个辅助函数声明在一个组件里面，却被另一个组件引用 —— 这是合法 JavaScript，语法检查完全通过，于是它只在渲染期炸，也就是用户按下扫描按钮、React 执行状态更新函数的那一瞬间。宿主给每个插槽条目都包了一层错误边界，兜底渲染是一个空的锚点，所以异常被就地吞掉：插件没有被卸载、进程也没有崩，面板只是被换成了一个空 div。现在这两个辅助函数放在两个组件共享的模块作用域里。客户端这一半也有了专门的用例 —— 一个最小 React 替身载入真正的面板模块，真调用组件、真在渲染期执行状态更新函数、真去按扫描按钮，这类错误不会再走到发布版里。

输入框里的供应商优先模型选择器：左栏列出全部供应商，右栏列出选中供应商的模型。供应商、组内模型与收藏都可用拖拽或 Alt+方向键排序；可给供应商起本地显示别名、可指定面板默认供应商；推理档位内联展开；搜索同时匹配模型名、供应商名与别名。切换走官方模型目录服务，/model 弹窗与面板始终一致。

DeepSeek Harness Web 界面的悬浮便签本，支持便签目录、文本编辑、粘贴图片和本地持久化。

诊断技能为什么没被模型选中——简介被截断、文件头损坏、引用文件缺失——并检查已安装插件之间是否存在 loader 条目冲突；按 profile 自动保存体检病历、每次复诊对比上次差值，把重复出现的问题归并为同一根因，为超长简介生成改写工单，并列出改动了技能目录配置的插件 patch。

在侧栏的「添加工作区」按钮里把 WSL 目录加成 DSH 工作区：选发行版、浏览目录后以 \\wsl.localhost 路径注册；该工作区的侧栏终端开在发行版里，agent 也能正常写入其中的文件。需 Windows 10/11 并已安装 WSL。