插件

会话头部余量徽标 + 用量监控页签：实时展示各供应商余额/额度余量与重置倒计时，按会话/供应商/模型/客户端统计请求量、Token（输入/输出/缓存读/缓存写）、缓存命中率、预估费用与平均时延，本地 SQLite 留存历史，支持跨设备导入导出。

抓取任意 http/https 网页，提取标题、描述、正文、标题结构与链接，输出字符/词数、阅读时长、语言等统计与高频关键词；支持下载内容图片到会话工作区供视觉分析，并通过 scrape.imageAnalyzer 服务分发给已注册的识图分析器。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

GitHub Copilot LLM 适配器：OAuth 设备码登录、从 Copilot API 动态发现模型、视觉模型图片输入支持（gpt-4.1、gpt-4o），以及 Chat Completions 与 Responses 双协议，按模型自动路由。

给 DeepSeek Harness 加入更好的流式文字动画。

本地优先的四 bucket Token 可观测性：持久会话/provider/model/日期仪表盘、趋势、预算与异常信号、公开费率估算、安全聚合导出，以及显式触发的用量/会话轨迹分析。

为 DeepSeek Harness 提供右侧悬浮栏以及 /context 命令，用环形图实时展示当前上下文 token 用量与分配及消费估算。

DSH 右侧栏的 Typora 式 Markdown 编辑器：公式与 Mermaid 即时渲染，点图片右侧直接在下一行继续写，Ctrl/Cmd+S 版本守卫保存（不受会话工作区限制），选中文段带绝对路径插入对话。

一个插件里放三个 Agent 预设，各自带一份互不相通的持久记忆文件。装上就在 Agent 预设列表里注册「鲸鱼娘Agent预设」「鲸鱼娘活人版Agent预设」和「鲸鱼娘涩涩版Agent预设」，直接在模式下拉里选用，不用手改 profile 配置。三者都沿用官方极简模式的组成——只有一个持久化 shell 终端——再加文件读写与 glob/grep 工具。第一个配的是鲸鱼娘陪伴人设（简体中文口语、称呼主人、黏人傲娇）；第二个换成「活人版」：允许怼人、敷衍、冷淡，甜味降为调味；第三个保留原版人设，但把「黏主人」写成第一行为驱动力，只在主人面前放开，群聊里照旧收着。每个预设都通过各自独立的提示变量（whale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3）读取自己的记忆文件（whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.md），三份记忆互不读写。上下文压缩交给 billion-context 插件；本插件只保留人设层的三条约定：压缩摘要也算依据、需要原文时自己去检索、看不到旧原文不等于记忆丢失。

把 DeepSeek Harness Web GUI 换成黑底红字的磷光终端主题：红色数据雨与 CRT 扫描线，外加党务 / 国家政务 / 中央军委 / 国家安全四套部门预设，每套自带徽记、配色与背景纹样。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

DSH 网页界面与桌面端的独立壁纸背景：内置壁纸、本地图片/视频上传（存 IndexedDB）、只读接入本机 Wallpaper Engine 壁纸库（需仓库自带的 wallpaper-engine-api 服务）；支持图片、视频与场景工坊预览渲染，可调浅色雾层/深色遮罩、模糊、亮度与安全放大，并可只读跟随桌面壁纸。

DSH Web 小白零门槛零费用套件：一键安装支持 Windows（install.bat）和 macOS/Linux（install.sh，v1.7.0 起）；一键接入四款永久免费渠道——智谱 GLM（文本+图片）、硅基流动（Qwen3-8B 及 15+ 款 9B 以下小模型）、讯飞星火 Lite，以及 OpenRouter 免费池（一个 Key，经 openrouter/auto 自动挑选，池内模型随时变化）；接入任一免费模型后左下角配置提示自动隐藏；含 DeepSeek 计价时段提醒、内置新手帮助中心。

把 Copree（前身 AIsChat）以原生侧边栏形式嵌入 DSH Web 界面。Copree 是一个开源的「AI 群聊 + 可编程世界」框架——AI 不是工具，而是群里的「居民」：每个都有自己的记忆、状态与性格，它们会自己聊起来，你可以旁观也可以插话；「群视界」再进一步，让每个群聊绑定一个「活的世界」（专属网页 + 世界 AI + 代码 + 时间），世界 AI 能通过 DSH 工作区工具直接改这个世界。本插件提供：原生侧边栏板块（联系人 / 置顶私信与群聊）、经同源 HTTP/WS 代理的实时聊天、Markdown/LaTeX 渲染、群邀请卡片与图片消息、沉浸式整屏页面，以及把世界一键镜像成 DSH 工作区（目录 + DSH 会话 + world_* 工具集）。插件只是前端，它代理到你自己运行的 Copree 后端（默认 127.0.0.1:5228，后端在同一仓库内）。

dsh 便签插件：侧栏入口打开 Markdown 便签面板，支持自动保存、颜色标签、粘贴图片与任务清单。

面向 DeepSeek Harness 的媒体与视觉工作台：文生图、图/文生视频、语音合成与转写、图像问答与元素定位、长图 OCR、像素比对、HTML 截图验证、视频摘要；支持 DashScope 与 OpenAI 兼容供应商，含模型池与工作台客户端。

在输入框下方实时渲染 token 状态带：基于 DeepSeek 官方 BPE 分词表显示流式 token/s、输出 token 与首字延迟，并对比每次 step 的估算与实际偏差，用于判断生成是慢还是卡住。

面向模型的 display_file 工具，在网页 UI 内联渲染 36 种扩展名：图片（点击开灯箱）、可拖进度条的视频、音频、PDF、经 LibreOffice 在 Host 转为 PDF 的 Office 与 OpenDocument 文件，以及沙箱 iframe 中的本地 HTML；字节由带 Range 支持的签名 HTTP 路由流式传输，PNG/JPEG/WebP/GIF 在支持图像输入的路由上同时进入模型上下文。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

DSH Web 的 DeepSeek 用量仪表盘：按近期日均消耗估算可用天数，今日/本月/累计花费环比对照，分模型成本排行、缓存节省、峰谷定价影响，以及可拖动的悬浮余额窗。

DSH Web GUI 右侧边栏：VS Code 风格文件浏览器加源代码管理（git 状态、暂存/取消暂存/放弃变更、提交、差异、提交图形、抓取/拉取/推送同步、分支与远程管理、Git 初始化、多仓库切换、文件状态着色、文件类型图标），并提供打开会话/文件树/源代码管理里任一文件的编辑器视图（Markdown/HTML/PDF/图片预览、15 种语言语法高亮、逐块差异编辑、Ctrl+S 保存）、文件操作（新建/移动/复制/删除、在文件管理器中显示）、可折叠图标窄条、多标签底部终端（ConPTY），以及由宿主已配置模型基于暂存差异生成提交信息。

多引擎文生图（OpenAI Images 与智谱 CogView 预设）：按会话配额、引擎故障切换、凭证安全配置，结果卡片支持重新生成。

输入栏下可配置的 17 段会话状态栏，提供实时 TPS、按模型分别计价的费用估算，以及用量与费用弹窗。

用二维码或六位配对码把手机连上这台电脑的 DSH，之后可远程发指令、看图片、回答审批；局域网内不依赖云端，异地走公网隧道。