插件

持续自我优化闭环：持久记忆、周期评审与自动优化、跨会话共享知识、失败自动回滚，由模型可调用的 harness_refine 工具驱动。

玩机器（6657 直播间）烂梗技能包：22771 条真实弹幕蒸馏而成，涵盖玩机器式弹幕烂梗、CS×DOTA 双料梗、选手锐评与解说吐槽。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

为 DeepSeek Harness 提供业务知识网络上下文：将会话绑定到 OpenBKN 知识网络，通过受管 MCP 工具查询对象与指标，并为每轮回答打开可溯源的执行事实与业务上下文图。随 OpenBKN Runtime 发布；溯源视图需企业版 License。

多机同步：让多台机器上的 dsh 通过一个私有 GitCode 仓库保持一致——技能、会话、设置、插件清单四类内容各有独立开关；变更走分支 → PR → 合并，推送前自动回填远端新增防误删，支持 AI 智能对齐（语义合并双方改动）与一键解决冲突；强制私有仓库，pull 不覆盖本地改动。

DSH Web UI 插件应用商店：目录浏览/搜索/一键安装/兼容徽章/已装列表。

详细的模型用量、费用分析，支持会话级用量统计，支持GLM、MiniMax、OpenCode Go、DS等用量查询。

活在 QQ（经 SnowLuma / OneBot 11）、B站、抖音（抖音通道需一台常开的 Windows 桌面）三端的单角色智能体：人格卡与慢慢长出来的人格、按人隔离的记忆（艾宾浩斯衰减、可纠正、聊完自动记）、虚拟时钟驱动的作息与主动开口；设置面板共十个标签，覆盖检索、人格、自走、记忆检视、三端通道、习惯、模型与用量。QQ 群默认拒绝：只有列进群白名单、或显式打开「所有群」的群才会被回应，且仍需 @ 它；私聊只回 QQ 好友。B站 / 抖音自动回复默认关闭：B站只回主人、白名单与互关，抖音只回主人与白名单（「回所有人」需另行打开）。内置了 dsh-qq-bridge 与 dsh-douyin-bridge 的 MIT 授权代码，源码与 LICENSE 内均有署名；不必与这两个插件同装。

仅限 Windows：读取前台窗口标题，识别 B 站视频课程并按学科分类，抓取简介/弹幕/评论，生成 Markdown + Mermaid 知识地图与 Word 学习手册（Word 输出依赖本机 Python）。

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

三木科研 Agent Skills 合集：多源学术检索与原位引文追溯、LaTeX/KaTeX 高精度文档解析转 Obsidian 知识库、证据链精读与完整科研工作台。

一个插件里放三个 Agent 预设，各自带一份互不相通的持久记忆文件。装上就在 Agent 预设列表里注册「鲸鱼娘Agent预设」「鲸鱼娘活人版Agent预设」和「鲸鱼娘涩涩版Agent预设」，直接在模式下拉里选用，不用手改 profile 配置。三者都沿用官方极简模式的组成——只有一个持久化 shell 终端——再加文件读写与 glob/grep 工具。第一个配的是鲸鱼娘陪伴人设（简体中文口语、称呼主人、黏人傲娇）；第二个换成「活人版」：允许怼人、敷衍、冷淡，甜味降为调味；第三个保留原版人设，但把「黏主人」写成第一行为驱动力，只在主人面前放开，群聊里照旧收着。每个预设都通过各自独立的提示变量（whale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3）读取自己的记忆文件（whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.md），三份记忆互不读写。上下文压缩交给 billion-context 插件；本插件只保留人设层的三条约定：压缩摘要也算依据、需要原文时自己去检索、看不到旧原文不等于记忆丢失。

把 gif 和动图 webp 当作动画来读：贴进聊天框的照常播放，模型收到的是横跨整段采样、带帧号与时长的胶片条；工作区里的文件由 read_animation 按需采样。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

DeepSeek Harness 的小说写作工作台：你在候选段落上点赞或点踩，模型把这批点选蒸馏成一份简短的「作者偏好档案」带进后续写稿，正文本身不进写稿上下文。另有章节看板、每章写作包、只改被批注段落并逐字核对其余段落的批注式微调、项目台账，以及不把正文送进模型的本地情节体检。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

把 DeepSeek Harness 会话变成可视化圆桌会议：环形专家拓扑、连线协作、汇聚网关、代理思考，以及「针锋相对」红队评审（观点支持/驳回）。

面向 Windows 的 Git Bash 工具：通过 Git for Windows 自带的 bash 执行命令，支持超时、沙箱、输出截断与后台任务，替代卡顿的 pwsh 工具与仅限 WSL 的 bash 工具。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

用 CDP 驱动本机豆包桌面客户端出图：doubao_paint 支持文生图、图生图与批量提示词，并从豆包 CDN 下载无水印原图而不是带角标的缩略图；需要已登录的豆包客户端以调试端口启动。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

为 DeepSeek Harness 提供定时任务、后台自动化与 Agent 执行。