插件

本地金蝶云星空经营门户 DSH 插件：用本人金蝶账号在侧栏打开经营看板，数据不出本机。需 Python 3.10+ 及 Flask、requests（pip install -r requirements.txt），并把本仓库克隆到本地后 link 进 profile；仅在 Windows + DSH 桌面版上验证过。

DeepSeek Harness 的本地知识库：工作区 Markdown 笔记，带来源、审核状态、BM25 检索与 4 个 km_* 工具。

本地优先的侧边栏生活助手：退休与假期倒计时、年假与拼假、日历、可选天气、愿望清单、时间胶囊，以及一只时光团子。

本地优先的 RSS/Atom 阅读器，支持全文搜索、批量标记已读、按需 AI 总结和原生伴读。依赖原生模块 better-sqlite3，安装器询问时需要批准它的原生构建。

经验与技能引擎：左侧栏「经验库」控制台，注册 exp_record / exp_recall / exp_feedback / exp_consolidate / exp_type 五个工具，数据存本地 JSON 文件。可选的 Git 备份（配置远端前不启用）会把经验库推送到你指定的远端；GitHub 登录用设备码，或使用存在本机设置里的 token。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先记忆星图，提供图形视图、证据链、记忆体检与离线快照。只读地读取各工作区以及其他记忆插件（如 meow-memory 的 SQLite）的记忆库，只写入 $DSH_HOME/memory-nebula。会注册 9 个 agent 工具和一段系统提示（每轮带用法规则，读过几条记忆后再补充尚未读过的邻近记忆）；/export 与 /share 接口在本地服务上无需认证即返回完整记忆原文；可选的独立引擎监听 127.0.0.1:7890。

DSH 苏格拉底导师工具，支持引文检索、页面图像、章节索引、会话复盘和嵌入式控制台。教学行为由 dsh-socratic-persona 提供。

在 DSH 设置中提供只写式本地凭据管理面板，只向 Agent 暴露密钥元数据和引用。

用有来源依据的流程图和代码差异开展人工评审，保留批注、回复与多轮修订。首次启用时会下载 LogicMargin 官方发行包（校验 SHA-256）；macOS / Linux 上需要 curl、unzip 与 shasum 或 sha256sum。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先 AI 文献阅读台：导入并解析论文（MinerU 或本机 pdf.js），原文/双语阅读与页边批注，带引用跳转的 grounded AI 问答，以及单篇/全库知识图谱；八个 agent 工具共享同一文献库。

本地全盘知识库：把 C:/ 与 E:/ 的文档抽取进 SQLite FTS5 trigram 索引（文件名、正文、路径三列可搜），提供可搜索的 DSH 侧栏面板、无关键词浏览、有用度与主题双标签，以及省 token 的 kb 智能体工具。仅限 Windows；建索引需要系统 Python 3 及 PyMuPDF、python-docx（PPTX/XLSX 另需 python-pptx、openpyxl），插件不自带索引。

DSH 本地任务排程：今天的自动任务从当前时间开始排，长任务自动绕午休分段，实时高亮当前任务；任务开始和下个任务前弹窗提醒；支持未来 7 天日历与可导出/导入的虚拟时间轴。

本地优先的随手记录：划选 DSH 对话原话存成带来源（模型、会话）的引用，或从侧栏随手记便签；记录只存本机 JSON 文件，可选同步到自建数据服务。

本地 Markdown 笔记库：三栏布局（导航栏、目录树、编辑器）、双栏实时预览、标签、收藏与置顶、聚合全库复选框并回写文件的待办中心、全文搜索、会话沉淀成笔记、把笔记插入对话、把回答保存为笔记、跳回来源回答的链接、笔记库目录与字号设置，以及四个 note_* 工具。

本地优先的待办看板：左侧导航里的 Todo/Doing/Done 三列，按项目组织，所有数据都在你首次使用时自己选的文件夹里的一个 Markdown 文件中。卡片支持精确到分钟的截止时间、颜色标记、私密打码（默认遮罩，点击才显示）、备注与项目角色，可在列与项目之间拖拽；agent 另有 kanban 工具，可读写全部卡片（含已打码的）。macOS 上会安装三个 launchd 定时任务，由 /usr/bin/python3 运行并发系统通知（每天 09:00 摘要、每 30 分钟检查 2 小时内到期的卡片、每周一回顾），可在面板「自动化」标签里改时间或停用。

面向 DSH Web UI 的本地音乐播放器与歌单管理插件。

为 DSH 提供轻量可视化回答：可编辑提示词、dsh-view 组件、Mermaid 图、沙箱 HTML/JS 扩展、本地优先交互和仅链接媒体卡。

DSH 本地记忆插件，支持自动记忆、遗忘曲线、关键词关联及检索编辑，数据留在本机。

本地优先的任务工作台：今日/本周/任务总表、当天与跨周期任务（可选时间）、四态想法池，以及日/周/月复盘；复盘正文只能人写，AI 只读。

自建 SearXNG 搜索源：随包脚本在 macOS/Linux/WSL 上安装并守护本地实例（需 git 与 Python 3.11+），免 API Key、无追踪；实测本机各引擎的可达性与延迟后，一键应用推荐集。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

面向 ShyPie 隐私优先工作流的 DSH 主机插件：在写入会话日志前本地提取附件图片及 PDF/Office 文件（需 PATH 中有 poppler 的 pdftotext/pdftoppm 和本地 OCR 引擎，Windows 用系统 OCR、可选 tesseract；缺少时附件会被拒绝而不是转发）；默认 filter 模式保留本地文本（可选用本地掩码）；阻断无法掩码的媒体/BLOB；提供本地 privacy_extract、privacy_ocr、privacy_scan、privacy_rehydrate 工具；拒绝 read_image 及 allowPaths 之外的二进制/文档读取；并在 DSH 发出模型请求前执行失败关闭的 llm/stream 出口检查（默认只放行本地 Magpie 网关）。

本地优先的简历仓库：把经历打包成可复用的表述、把现有简历拆成模板、分析岗位 JD（含其隐含的院校层次偏好）、组装中英双语定制简历并导出「岗位-姓名-学校」命名的 PDF。应用本体随 npm 包发布（server/、web/、skills/、scripts/、requirements.txt，无需 clone 仓库），自带工具负责启动/停止并读取健康状态，首次启动会把依赖装进 app/.venv；需要 Python 3.10+ 与 macOS / Linux（bash）。除你确认过的 LLM 调用外数据不出本机。

按工作区隔离的个人知识库：每种身份一套本地资料库，导入 PDF、Word、Excel、Markdown、文本、网页和图片，自动切块并生成向量索引（SQLite FTS5 + 向量混合检索），对话里直接提问，回答带编号引用可回溯原文。本地存储，不上传云端；向量化需要本机 Ollama（默认 bge-m3），没有时检索退化为 FTS5 关键词。