插件

DeepSeek Harness Web 插件——PDF 文字层与扫描件 OCR、Office 文档转 Markdown、TIFF/epub 与长文档索引卡。

面向 dsh-better-sidebar 扩展的 Markdown 侧边栏预览与源码编辑器，支持块级和文本选区批注，并可将批注作为结构化修改请求发送到对话框。

将助手消息中选中的内容复制为 Markdown，保留链接、LaTeX 源码与代码块语言信息。

把原始数据（CSV / 粘贴表格 / SQL 结果 / DuckDB）转成带业务结论、指标与图表的结构化 Markdown 报告。

会话行菜单增强：置顶会话、复制会话 ID、导出结构化 Markdown、弹窗确认后永久删除会话。

工作区文件树插件：多标签预览（文本/DOCX/PDF/Markdown/CSV/图片）、Markdown 内联编辑、Git 变更面板与右键文件操作（重命名/删除/复制/移动/新建）。

面向 DSH 的本地 Markdown 用户与项目记忆：置顶偏好、关键词检索、软失效、历史归档，以及带预览、备份与回滚的 JSON 迁移。

HTML↔Markdown 转换、GFM 表格规范化、目录生成。

侧边网页预览面板：本地静态托管、Markdown/代码/图片预览、非静态项目一键运行（Cargo/npm/Go/Python）实时日志、文件直接拖入对话（保存到工作区）、网页元素标记批注、404 时工作区文件搜索、链接点击接管到侧边预览。

KolmoPDF 官方 DeepSeek Harness 插件：提供 6 个工具用于 PDF 转 Markdown/OCR（保留公式与表格）、保留版式 PDF 翻译、Markdown 导出为 DOCX/PDF/HTML/LaTeX 与费用预估，并附带 Settings → KolmoPDF 密钥与实时积分面板。处理的 PDF 和 Markdown 会用你的 API 密钥上传到 KolmoPDF 云服务（www.kolmopdf.com），转换会消耗你的 KolmoPDF 额度。

把对话中值得保留的讨论整理成自己的知识库。在会话中输入 /cardex 开始讨论，结束时用 /cardex end 让模型把问答整理成 Markdown 知识卡片、知识树和离线图谱。相关讨论可以补充到已有卡片，并保留原始问答的回链，方便日后按分类浏览、查找，让知识随着每次讨论慢慢积累。知识卡片和图谱默认写到 ~/journal/cardex（可用 /cardex dir 修改）；记录下来的讨论会发给整理模型（默认就是当前会话的模型，也可以另行指定）。

基于 whatcccup/cece_legal_skills（MIT）适配的 DeepSeek Harness 文书脱敏工作台。在本机处理 DOCX、PDF、TXT 和 Markdown，提供人工复核、PDF 框选遮盖与 OCR 行核对、同案占位符、Word 还原、历史记录及可选 Agent 规则预览与回退。需 Python 3.9+，首次准备依赖需要联网；仅规则生成需要模型。1.4.0 为预发布，已在 macOS Web 与 DSH 桌面验证；新增 Windows 安装与 OCR 路径待实机复验。上游是独立离线工具/SkillHub 技能，不是 DSH 插件，无法在 DSH 内与本插件同装。

纯本地长期记忆：跨对话、跨项目，数据只存本机一个 JSON 文件，不联网、不调大模型、不需要 API key。提供 memory_save / memory_search / memory_list / memory_forget / memory_review 五个工具；每轮按关键词与标签检索并注入相关记忆，检索权重可调；支持 Markdown 导入（含 Kun 与 Hermes Agent 格式）与导出（原生与 Hermes Agent 格式）；设置页可直接浏览与编辑记忆。

为 DSH agent 提供 HarnMem 记忆插件：字节稳定的热索引注入、记忆工具、会话末提取和只读浏览面板。

给 DeepSeek Harness 的左栏便签插件：带标签的随手记、图片/文件附件、Markdown 待办、发到对话、唤起快捷键、JSON 导入导出，以及 Agent 工具。

DSH 跨 harness 全局记忆：DSH、pi 适配器与 harnmem CLI 共享同一份本地纯文件记忆库，在一个 harness 写入的记忆在另一个 harness 可用；以字节稳定的热索引注入系统提示，提供五个 harnmem_* 工具、会话结束记忆提取与只读记忆浏览面板。

把课程文件（PPTX、PDF、DOCX、Markdown）解析成目录、带原文引证的分章要点、B 站网课推荐与考纲覆盖检查，并可导出 Anki 卡片和 JSON。

DeepSeek Harness 的 Claude 设计系统主题：暖灰表面与陶土强调色，细化输入框、侧栏、代码块和 Markdown，编辑与写入卡片显示本地化状态及工作区相对路径，空白会话首页带三种鲸鱼配色的 ASCII 海洋。

DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即完全不用 LLM，而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md，不会被吞掉。纯 JavaScript，除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。

把跨会话记忆写成一份简短可读的 Markdown 活文档，每轮对话结束后整个重写；模型工具、页面手写与自动改写都写进同一批文件。

把 DSH 里的任意选区变成可审阅的引用对象：正文、文件预览、终端、diff 都能引，代码引用带 path#line。发送后原句留下高亮与序号、可跳回；输入框上方「引用 ×N」可逐条编辑或移除；右侧栏引用清单可搜索、按状态与标签审阅、多选插入、导出 Markdown/JSON；侧边线程的结论可回流主会话；已发送的引用能追加修订，旧胶囊标「已修订」；模型可按「引用N」逐条回应。

面向 DeepSeek Harness（dsh）的 AI 智能体驱动自动化测试平台：以长期多轮会话驱动 agent 编写并执行 Markdown 用例、产出 bug 报告、修复代码并复验，配套按项目串行的统一队列、开发看板与内置压测。

通过宿主 Markdown 管线渲染 DSH 用户消息的列表、代码、表格、引用与行内格式；队列、预览和输入框仍为纯文本。

把 Scrapling Python 库包成最多十九个模型工具，按探测到的能力注册：为纯 JavaScript 页面上真实浏览器渲染、用 CSS/XPath 取出结构化数据而不是 Markdown、选择器自愈、可复用的登录态会话、XHR 抓取、页面截图、受部署门禁的浏览器动作，以及在官方作业后端上跑的限定域爬虫（content/sitemap/feed/Shopify 四种模式）。它还能顶替内置的 web_fetch / web_search，并把同一份工具表通过 MCP 端出。需要 Python 3.14+ 且装好 Scrapling；浏览器工具还需要 patchright 的 Chromium 引擎，可选的 CLI 只在 macOS arm64 上装得起来。