插件

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

Codex-style /reasoning command for DeepSeek Harness Web: select the reasoning effort of the current model from the slash menu

Unified management and invocation of external Agent CLIs in DSH, fully isolated from the user's native installs; preset Provider, model, reasoning effort, and permissions per CLI, callable directly or like native subagents.

A minimal reasoning-effort ruler for the DSH composer: one hairline, a sliding marker, per-model memory, optimistic switching — and a streamlined model picker.

模型渠道管理：多个供应商/模型候选共享一条虚拟路由（roundrobin/组），带失败转移、重试、超时与冷却；设置页签可编辑供应商与轮询组、跑测速与单模型真实请求测试，健康面板聚合七天延迟、失败与上游 token 用量（输入、输出、缓存、推理）。

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

ChatGPT 式侧边快速提问：在 DSH Web 聊天界面右侧悬浮面板中就当前话题提小问题，由独立轻量会话通过官方 /api RPC 回答，绝不写入、不影响主对话。流式正文、可折叠思考、工具 chips、停止按钮、agent 预设选择，自动抓取主对话最近内容作为背景。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

一个插件装五个 Web UI 工具：供应商 + 模型双按钮选择器（含推理等级调节）、侧边栏工作区折叠/展开全部、会话「修改的文件」选项卡（需内核 0.1.2-alpha.1+，旧内核上静默缺席）、会话标题旁的工作区徽章，以及集中开关这些功能的设置页。

DSH 内的 LiveBench 能力排行榜：识别官网当前发布的榜单版本，再读取其官方 CSV 与分类 JSON，在由输入框按钮打开的独立同源 iframe 中渲染模型排名。支持搜索、机构／开放权重／推理模型筛选、按能力维度排序、任务级明细、最多 4 个模型并排对比与 CSV 导出；默认每 60 秒同步（可配 30–3600），缓存只写入插件自身的 .cache/rankings.json。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

在原位置将 DSH 原生推理等级选项替换为可拖动的 Off、Low、High、Max 滑块，并保留官方模型选择流程。

DSH (DeepSeek Harness) 插件：为每个 LLM 模型配置默认推理等级（reasoningEffort），并在请求进入底层调用链前按路由规则自动补齐

智谱 BigModel GLM 双端点模型目录（Coding Plan 与普通 API），支持实时模型发现与实测校准的思考档位映射，提供凭据、端点与默认推理档的可视化设置卡片。

DeepSeek Harness 的平台与厂家折叠模型选择器，保留 provider/model 路由与思考等级。

DSH Web 的上下文窗口归因插件：Mini Utility Dock 面板按各自占用的 token 给会话内的用户消息、助手回复、推理块和工具结果排序，一眼看出窗口被哪些条目占住。面板还显示各条目类型的占比、本机各 live session 里最重的条目，并在宿主提供时显示 provider usage 与 system/tools/messages 的估算构成。面板只读：不估算费用、不修改会话、不触发 compaction。

根据任务自动调整模型推理档位（off/low/high/max）：任务分类判定、\[effort=...] 显式标记、轮内出错升级、DeepSeek 高峰计价时段自动限档省钱并显示切换倒计时、GUI 手动选择优先。

为 DeepSeek Harness 维护可复用的命名子代理配置，并按配置的模型、推理强度和 Agent 预设运行子代理。

为 dsh 提供确定性推理引擎（DRE）：dre__* 工具覆盖知识验证（三段甄别）、确定性认知闭环、约束求解、心智模型与突触记忆，强化信息确定能力。

面向 DeepSeek Harness 上 GPT 模型的 Codex 风格编码工具与 agent 预设：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image，以及 OpenAI Chat Completions 与 Responses API 两条路由，并桥接 DSH 原生的计划、提问、审批与压缩。长命令注册为 DSH 后台作业，输出首尾有界，可用 job_output 读取；每种子代理类型可独立指定 Preset、Provider、Model 与 Reasoning effort。

通过 DSH 设置为自定义 pi-ai 模型补充缺失的推理强度声明，启用原生强度选择器，并自动处理后续添加的模型。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan 个人版 Responses API 提供方，保留 Qwen 服务端内置工具与 DSH 本地函数工具，多轮文本/推理/工具调用历史与图片附件均被支持，官方模型目录按 npm 版本冻结快照发布。

一个DSH插件，为自定义模型配置输入类型(input)、推理模式（reasoningEfforts）