插件

一个 leader 管多个 session：把目标告诉 leader，它拆成卡片、在后台跑常驻 worker 会话、收齐各自回报，任务事实落在右侧栏的按项目看板——几个 feature 并行推进，而不是逐个陪跑。项目级 LEADER.md 与 SLOTS.md 塑造每次请求的行为，`read_worker_session` 只读回放 worker 的会话过程、不唤醒它。

dsh-better-sidebar 里的 Phone 标签页：通过 Twilio 与经 Asterisk 桥接的 SIP 线路收发短信和通话，通话音频走你的服务器，提供 Live、Voicemail、勿扰模式与实时语音信箱转写，并可挂一个 Telegram 账号（聊天、语音消息、通话），以及 phone_* / telegram_* agent 工具。需要 dsh-better-sidebar、Node 22.5+、带语音与短信号码的 Twilio 账号、可供服务商 webhook 访问的公网 HTTPS 地址，以及从 checkout 构建的 Go daemon（Telegram 还需自备 api_id/api_hash）。

DSH 侧栏里的 Obsidian 兼容 Markdown 笔记：搜索、标签、反向链接、图谱、带转写的语音笔记、画布、OCR（需 tesseract）、客户端加密与 notes_* agent 工具；release tarball 与 npm 包自带预构建的 Linux x64 daemon，其他平台需用 Go 从源码构建。

每个会话一个专属文件夹：自动存档对话记录，会话空闲 10 分钟后把调研产出的表格、图表等文件按类别归档并自动命名，会话菜单中提供删除入口，删除会话时连同文件夹一起彻底删除。

真正删除 DSH 会话，而不是只归档（仅限 Windows）。一次清掉六处本地存储：会话日志、标题缓存、billion-context SQLite 索引（含 VACUUM）、侧栏注册表、成本台账、桥接日志。带预演、自动备份、逐字节回滚，以及「退出→删除→重启」全自动流程。

把中文思考提醒注入系统提示与每一步重建的运行时快照，让模型的推理全程用简体中文，不会随着会话变长漂回英文。

DSH Web 里的备忘插件套件设置页：修改备忘宿主的 AI 路由、归档会话总结的语言、长度、正文预算、模板与提示词以及仓库地址，另有一栏 GitHub 接单设置——认领标签、每轮 issue 上限、自动驾驶开关及其工作目录、preset、时区与派发提示词——支持逐字段恢复默认，保存后无需重启即作用于运行中的服务，并带一个检查更新入口：查询 npm registry，并可经部署的插件管理器安装新版本。

macOS 本地按住说话语音输入：按住全局热键说话、松开即转写粘贴到光标处。纯本地 STT（默认 Qwen3-ASR 0.6B 4bit 走 MLX/Metal，SenseVoice / mlx-whisper 双 fallback），零外部 API，launchd 自愈常驻 + 8 项自检。内置技能让 agent 代你完成安装、Karabiner 热键接线、launchd 配置、引擎切换与全链排障。

在对话里框选文字后右键引用：引用以原子标签进入输入框，发送后显示为可折叠的引用卡；模型拿到的始终是带消息角色、轮次、段落与字符区间的完整引用块。

在 DeepSeek Harness 输入框里做实时语音转文字：边说话边显示识别结果，说完点完成自动插入光标处，可切换麦克风，本地 sherpa-onnx 推理、音频不出本机。

让纯文本模型看懂视频：需本机装好 ffmpeg；按 0.1–10 秒的可调间隔抽帧拼成总览图，每格烧录该帧的真实时间码；提取音轨后上传到听脑（需配置 ITINGNAO_API_KEY）转写成带时间戳的台词；并自行调用宿主里的视觉模型逐页描述画面，因此不依赖任何其他视觉插件。输入框上方有抽帧间隔滑块，纯音频文件则跳过抽帧只做转写。

把 Codex / Claude Code 历史会话一键导入 DeepSeek Harness：同路径项目自动归并进现有工作区，支持交接书摘要或全量转录，导入历史可回滚。

给会话加四个工具：create_session 在指定工作区或任意一个已存在的文件夹里开一个新会话，并把一段提示词投进去；session_message 给一个还在跑的会话再追加一条消息——请宿主立刻把它插进正在跑的那一轮，不再排队到本轮结束；已经闲下来的会话会被拒投，并指向 create_session；read_session_transcript 按会话 id 读回它说过什么、当前这一轮结束没有；list_dispatched_sessions 列出本插件派送过哪些会话、各自此刻什么状态。宿主半边插件，没有界面，调用的是宿主自己的建会话能力。装完需重启 DSH。

会话上下文超过阈值时，先把较早的消息追加到按会话归档的文件夹，再把最早的已完成轮次移出模型可见上下文；聊天记录与会话日志保持原样。

已归档 DSH 会话的只读查看器：按工作区筛选、按标题/ID 搜索，不取消归档即可阅读从完整日志折出的对话——包括上下文压缩前的原文与工具调用。

把 DSH 当前会话的对话记录重组成带大纲、章节层级和目录的结构化 Markdown 文档，而不是按时间顺序原样导出。三种入口：模型工具 session_to_doc、输入框按钮、仅回环的 Web 接口。

按可配置天数自动归档闲置的 DSH 会话，并清理已归档会话的投影缓存，不删除会话记录或附件。

会话标题栏的三点菜单：可下载会话日志，把每个会话的转录在普通与详细视图间切换，并自定义详细视图展开哪些内容（思考块、工具调用、终端输出）。

经两步确认，删除已归档 DSH 会话的本地记录、投影缓存及子代理会话文件。

为 DSH Web／桌面聊天添加贴纸选择器、以图片呈现的 agent 贴纸（记录保留包标签）、用户消息表情反应及表情雨。

DSH 侧边对话：从当前会话派生临时旁支，不污染主会话记录，但能真实编辑工作区文件。

同账号多台 DSH 的会话与任务互通：一台机器生成中继站，其它机器用邀请链接加入；逐帧端到端加密，中继只路由哈希频道、读不到内容。对端可读完整对话与任务板，向拥有该会话的那台机器正在跑的一轮插话，按发送方选定的目标工作区与模型强度下发命令，也可把一条会话复制成本机新会话并继续在这里干活。另带令牌手机页，可查看设备、读取任务与下发命令。

把口述变成仓库里的归档，而不是聊天里一闪而过的转写：按住说话（或导入 WAV）后，插件把 audio.wav、渲染好的 waveform.png、memo.md（frontmatter、逐段时码、可直接粘贴的引用块）与 meta.json 落到 voice-memos/<id>/。音频先在浏览器里重采样成 16 kHz 单声道再上传。转写全部本地完成——DSH 的 speechToText 服务（静音切窗补时间戳）或 faster-whisper 这类命令 worker；没有可用引擎时仍然归档，并写明状态与原因，绝不编造文本。带会话视图的「口述」Tab：点波形定位播放、逐段复制引用；另有三个 agent 工具（voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read）与 HTTP 路由。零运行时依赖，52 个 node:test 用例，docs/ 里有真实运行截图。

在输入框用 /cmd <命令> 执行当前会话工作目录里的 shell 命令，把命令与输出作为一条 user 消息交给模型，并把这次输入渲染成带退出状态、可展开输出与复制按钮的终端卡片；裸 /cmd 则打开交互终端，Ctrl+Enter 把整段终端内容发给模型。默认以终端自身权限（danger-full-access）执行，设 `useSessionPolicy: true` 改用会话沙箱。