插件

视觉桥：纯文本 DeepSeek 也能收图（单独发、图文混发均可），快速小识图模型后台描述，对话框里图还在、模型只见文字；纯插件，卸载即复原。

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

结构化视觉证据（OCR/版面/语义）+ USB 摄像头拍摄工具，支持"拍-看-改"调试闭环；后端支持 Ollama、DeepSeek、小米。

面向 Grafana 的只读工具，经数据源代理查询指标：实例健康、数据源列表、instant 与 range PromQL 查询、当前告警状态与已配置的告警规则。range 查询会按点数预算降采样；调用方显式指定的 step 若会超量则直接拒绝，而不是静默改写，避免模型拿到与预期不同分辨率的数据。

Windows 桌面识图+模拟操作能力：截图→vision模型→模拟鼠标键盘，内置自进化应用技巧库。支持插件工具模式和纯skill模式双形态。

多 agent 协作套件：用户配置的专家名册、按需持续调度（team_call/team_message/team_status/team_close）、克隆实例、星型拓扑中继、模型比较与多模态视觉桥。

为纯文本 DeepSeek 提供原生图片上传体验：在 Web GUI 粘贴/拖入图片即以缩略图附件进入会话，发送前由 host 用免费智谱 GLM-4V-Flash 视觉 API（glm-4v-flash 降级链）读取并替换为文字描述，DeepSeek 据此回答，原图保留在聊天历史中。

DeepSeek Harness 插件：从 OpenAI 兼容 /v1/models 列表导入带能力标注的模型（网关能力扩展），并在设置页编辑各模型的 thinking、vision 等能力

长任务编排闭环：Codex 规划/打分/审核，DeepSeek 执行，Kimi 补充（视觉验收/摘要/交叉验证）。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

视觉模型路由：把附加图片经可配置模型（15+ OpenAI 兼容与 Anthropic 供应商）转译为文字，对话仍由 DeepSeek 作答。

为纯文本 DeepSeek 路由提供视觉桥接：通过可配置的 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages 端点分析附件与本地图片，同时保持支持图片的路由走原生路径。

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

给 DeepSeek Harness 的纯文本模型补上免费识图：`vision` 工具直连智谱 GLM 视觉 API 描述/OCR 图片文件（glm-4v-flash 降级链），无需任何外部 CLI。

注册 `deepseek-vision` 路由：Web GUI 直接粘贴图片，由免费智谱 GLM 视觉模型转译为文字后，再交给 DeepSeek 适配器作答。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

点「同意执行」批准计划、计划模式退出后，自动关闭该会话右侧边栏里的全部计划标签页，含多轮修订留下的多个。

图片转 LaTeX 的公式编辑器：指向任意 OpenAI 兼容的视觉模型，拖入或粘贴的截图就读成 LaTeX，MathLive 公式域可就地修改并提供 272 个符号的面板，结果可复制为 Word 原生公式或导出 .docx。需要先在设置里填好 baseURL、model 和 API Key 才能用：插件没有默认接口，截图和 Key 只发往你填的地址。

沉浸式研究区：md / docx / pdf 渲染在中间面板，右栏是每篇文档一条的普通 Harness 会话，已经读过全文、研究记忆和已有划线。划词即问；扫描件和图片没有文字层，拖一个框把区域发给识图模型，并带一层轮次级运行时刹车（最多 2 步、单步输出上限、工具调用在 dispatch 前拒绝、45 秒取消）。划线用字符偏移锚点 + CSS Custom Highlight API 绘制，刷新后仍在。另有 KaTeX 公式、目录、文档内搜索与三栏可拖拽。零运行时依赖：pdf.js 与 KaTeX 已 vendor 在仓库里。

通过两个独立配置的 OpenAI Images 兼容或 ComfyUI 后端并行生成图像，比较候选图并可选择融合。视觉比较需要 DSH 中有支持图像输入的模型；没有时候选图只列出、不打分。

把 MathWorks 的 MATLAB Agentic Toolkit 技能与 MATLAB MCP Server 工具接入 DeepSeek Harness。需要本机 MATLAB R2021a 及以上。从插件自己的预构建 Release 包安装。通常不需要重启 DSH：市场会热挂载插件，刷新页面即可看到 MATLAB 设置页；只有市场提示热挂载失败时才需要重启。默认（autoProvision）首次使用时会下载 MathWorks MCP Server 并安装工具包的最新 Release。下载区域为 china 或配置了 GitHub 前缀时，两者都会先经实测最快的加速前缀（插件自己的、DSH 市场的，或中国区内置的 gh-proxy.com、ghfast.top）下载，失败再直连。能读取 Release 元数据时，下载的 MCP Server 二进制会按 GitHub 公布的资产 SHA-256 摘要校验，不一致就拒绝安装；api.github.com 连不上时摘要也经同一个镜像读取，这时的校验只能发现下载损坏或被截断。MathWorks 遥测默认关闭，把 disableTelemetry 设为 false 才会重新开启。

为会话提供监督、角色分配和交接流程；默认关闭，用 /supervise 开启。需先从 GitHub 标签压缩包安装 @harzva/dsh-role-registry 0.1.0-alpha.1（未发布到 npm）。