插件

把正在运行的 DeepSeek Harness 暴露为 MCP server（Streamable HTTP，或附带的 stdio 桥），外部 agent 可创建 workspace 与会话，发起 prompt、fork、重命名、切换模型，读写文件，运行前台与后台 shell 命令，按名调用该实例自身的 agent 工具，并读取单轮与累计 token 用量；装了计价插件时还给出费用回执。

DSH 生成式 UI：模型编写界面，声明式 DSL 在无 DOM 的 Worker 沙箱中编译执行，再由宿主用原生 DOM 绘制；另有沙箱框架扩展入口。

操作你已经登录的 Chrome：模型在你真实的标签页里点击、打字、填表、读网页、截图、下载文件，同源 iframe 里的内容也能读能点。支持 macOS、Windows、Linux；需要 Chrome 116+ 与 Node 18+。走 native messaging 与 chrome.debugger，不开监听端口。提供 12 个 browser_* 原生工具和一个 cb 命令行，发送真实 CDP 输入事件，绘制会出现在截图里的页内光标，并带一个工具栏面板（连接状态、正在控制的标签页、暂停开关）。browser_download 带着这个网站的登录 Cookie 下载链接、元素指向的文件或网址（跟随跳转、用服务器给的文件名），存进「下载」文件夹或会话的工作目录；跨站 iframe 只在快照里标出来，不进去读。宿主（原生宿主 + MV3 扩展）随本 tarball 一起发：插件首次加载时自己把它们落盘并写好 native messaging 注册，不用 clone 仓库、不用 install.sh、不用 python3——只剩把扩展装进 Chrome：从 Chrome 应用商店装 DSH Bridge（https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo，不用开发者模式），或者到 chrome://extensions 加载自带的已解压扩展（插件会替你打开那个页面并把文件夹放进剪贴板）。没装好之前，工具会带着这几步明确报错。Windows 上注册写进注册表（Chrome 和 Edge 都写），宿主走命名管道。每天在 GitHub 的 macOS / Windows / Linux 机器上自动跑一遍：装插件、把扩展加载进真 Chrome、用 browser_* 工具读一个网页。

meow-memory 的只读语义检索增强层：为本机记忆条目与对话轮次建 bge-m3 向量索引，提供记忆图谱与逐字原文召回，绝不回写记忆库；需与 meow-memory 搭配使用。

多智能体编排预设：主编（Sisyphus）调度 + 内置工种名册 + 报告落板；读/写双泳道池化编排、按工种绑定模型，含 go_work/continue/need_help/forward 通信，以及 Web UI 树状图面板与设置页。

把你已登录的 chat.deepseek.com 账号当作额外模型接入 DSH，同时把 DeepSeek 网页端直接嵌进 DSH 窗口：右侧栏标签页，以及一颗可拖动、可拉伸的鲸鱼悬浮球窗口（位置与尺寸跨重启记忆，拖球时窗口跟随）。登录只需一次且双向同步——在设置页或面板内登录/退出都会同步到另一边，重启后无需重登。Provider 侧无需 Open Platform API key：侧边栏底部列出你的网页端会话，「Fork to Workspace」会开一个独立的 Harness 会话、不回写原对话，`default` 模型保持网页端原生搜索，`/clean` 是只发送人类文本的会话开关。本包是 y-wi/dsh-deepseek-web 的 fork，适配当前 DSH 0.2.x（放宽 peer 范围、用 `ctx.settings.configure()` 与 `.volatile()` 配置字段、更新改名的客户端图标、SSE 错误直接报错而不再污染会话历史）。不能与上游 dsh-deepseek-web 同装：两者注册同一个 deepseek-web provider。仅供个人方便使用：把网页端登录态用于第三方客户端可能违反 DeepSeek 服务条款，存在账号风险（限流 / 冻结 / 封禁），作者不承担任何责任。

跨端记忆的 DSH 适配器：支持 DSM 短标签自动捕获入池、记忆注入与写回、网页完整回答保存、DSH 侧栏浏览与手动注入、指定条目读取、通用/非通用分类及事务化记忆压缩；配合需另行加载的 extension/ 目录下 Chrome/Edge 扩展，以及适配器可自动启动的本地 @zoria-lind/dsh-ecolink-service 服务。

为 DSH 沙箱增加工作区子路径只读保护 (例如 .git), 支持工作区根下的只读规则文件, 可在 workspace-write 下声明额外可写根, 并允许模型申请本会话的可写授权; 命令沙箱与 write/edit 工具都生效.

DSH Web 界面提示词增强插件：基础/标准/专家三档模式，标准/专家模式结合项目上下文与最近会话历史重写草稿；网关拒绝推理档位参数时自动去参重试；增强结果支持对比确认与撤回。

输入框提示词增强：✨ 增强按钮用第一性原理、结合会话上下文/记忆/最近对话，把草稿扩写为更清晰、更结构化的提示词；关键信息缺失时以提问卡片澄清，预览确认后再应用到输入框。

撤回/编辑重发/重新生成，加上单会话版本化：每次回退的时间线、产物回退（git 优先、快照兜底）、分叉图、会话谱系，以及实时看门狗（并发写入第一时间快照日志）。编辑前自动停止运行中的 agent（官方 cancel/whenIdle），回退不会损坏持久化日志、也不会破坏 /compact。

用你已经配置好的模型，把从市场安装的插件里的中文文案改写成英文——安装时自动运行，随后热重载。每个文件整体翻译一遍，凡是有解析器的都会实际校验（JavaScript 用 node --check，其余用 JSON、YAML 解析器），失败时把报错交回模型，最多修复三次；超过 48 KB 或始终无法解析的文件，回退到按行区间翻译，逐行与原文做结构比对。触发短语与本地化表可以选择保留而不翻译，未改动的原文件保留在同目录下的 .zh.bak。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

DeepSeek Harness 上下文汇编插件：话题块上下文汇编、水位压力话题切割、工具轮压缩/改写、reality 召回注入与 handoff 规划。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

以角色团队的方式干活：产品经理先写 PRD 或 DoD 并等你确认，再启动架构师、工程师、QA 与各类评审；每个角色的工具集按角色锁定，彼此通过磁盘文件协作。

让 DSH 在 iPhone/iPad 上可用：显式开启的局域网反向代理（改写 Host/Origin 通过回环信任栅栏，含 WebSocket 升级）、iOS PWA 外壳（主屏幕图标、standalone meta、viewport-fit）、触屏/移动端 CSS（安全区、键盘避让、输入框按钮行适配）。

运行时把 Claude Code 全家桶原样加载进 DSH：.claude/ 的技能、斜杠命令、规则、权限（deny/ask/allow）、子代理与 hooks，以及 Claude Code 插件（plugin.json / marketplace / 技能 / 代理 / MCP）——内存 IR 解析层，.claude 始终是唯一事实来源，只有主动开启才会写回。同时把 Claude Code 的 auto-memory 接入系统提示，默认只读，可在 /cc-memory 面板打开写回。八个包：一个可一键装齐的全家桶包、loader，以及 skills、permissions、agents、hooks、mcp、memory 六个适配包。

通过本机 zagens-office CLI 读写编辑 PPTX / DOCX / XLSX / PDF，注册为 office_schema / office_write / office_edit / office_read。

输入框 ✨ 一键润色按钮：参考 WorkBuddy 润色（humanizer-zh）规则改写提示词与草稿（去除 AI 写作痕迹、调整句式节奏，按指令/提问/普通文本分类处理），默认使用免费的智谱 GLM-4.5-Flash，也支持任意 OpenAI 兼容 API，断网时回退到本地规则引擎。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

五个工具，把视频当成原料而不是节目来读。video_outline 把整片映射成文字、一张图都不画：4-60 个等分窗口，每行给切点数量、语音占比、强度条和标签，再给出值得先看的窗口以及下一步的精确 start/end —— 零图像 token。video_probe 不解码画面就给元数据和阅读计划。video_storyboard 把一个时间窗口压成一张分镜图，再给一份文本索引，把每一格绑到时间码、切点数量与取帧时刻；在那一档尺寸下文字会糊掉的格子会被标记 zoom，dedupe global 可以把切走之后又回来的画面折叠掉。video_zoom 把短窗口里的 1-9 格按更大尺寸重画。video_read 只解关键帧，逐屏 OCR，返回大纲加 \[mm:ss] 文本 —— 讲座、幻灯片和录屏走这条，因为文字才是内容。它也能把只有声音没有画面的文件读成转录稿（字幕轨、DSH_ASR_CMD、你传的转录文件，长音频按 45 秒切在静音处），没有任何可读文字时会把六张变化过的画面拼成一张图，还可以把结果导出成 SRT、WebVTT 或纯文本。切点、叠化与单帧闪烁用一遍 ffmpeg 找出；十分钟以上的片只解关键帧分析，两小时课程快 2.7 倍；格子永远不会缩到源图的五分之一以下，所以 1440p 的图用同样的 token 换更少更大的格子。OCR 可以用 Windows 自带的引擎、带行框的 tesseract，或 DSH_OCR_CMD。凡是要文件的地方都能直接给 B 站链接（bilibili.com/video/BV…、裸 BV 号、av 号、b23.tv 短链）：300 秒以内直接在 CDN 上读、不落盘，更长的下一遍缓存，缓存有 4 GB / 24 片的预算，play 链接缓存十分钟，不是单个视频的链接会各自说明是什么。需要 ffmpeg，有 ffprobe 时用 ffprobe，除此之外没有运行时依赖。它是 SAOS-3624/dsh-video-storyboard 的接口兼容重实现：注册同样的 video_probe / video_storyboard / video_zoom 工具名，所以两者不能同时启用。

为 DeepSeek Harness 打造的 Zotero 文献技能：原文定位问答、全文翻译与精读、原生高亮和中文批注、双语 PDF 与逐段 Markdown、论文证据对比表、综述与引用追踪；支持 OpenAlex / Crossref / 知网导出文件三种来源，按研究方向建文件夹分类、提炼脉络、发现空白，并可每日自动收录新论文。基于 Python（基础文献管理用标准库，阅读流程首次使用时下载 PDF/OCR 组件）；写入需一次性 Zotero 授权，每日定时收录仅支持 Windows。改编自 OpenAI 的 MIT Zotero 插件。