插件

DSH Desktop 的会话内资料台（支持 DSH 0.2.2-rc.2）：由当前对话模型执行搜索轮次，候选以 GitHub 卡片展示，保留/排除反馈、收藏夹与筛选结果都留在同一会话。

一张只有你一个人类的无限注德州扑克桌。八个座位：你，加上七位以 AI 创始人设写成的 LLM 智能体（Altman、达里奥、马斯克、梁文峰、黄仁勋、雷军、张一鸣）。每个智能体都通过宿主当前选中的模型下注，模型不可用时回落到自己的启发式风格；每个智能体只看得见自己的底牌，因为提示词只由它自己那个座位拼出来。一手结束时亮出赢家底牌，每张公共牌落地都会重播翻牌动画，侧栏保留实时的行动与桌边闲话时间线。局域网模式默认关闭、不影响单机玩法：同一网络里的另一份安装可以加入这张桌，主机屏幕显示 6 位房间号，UDP 广播负责发现附近的牌桌，加入者随机顶替一名人机座位，离开或静默二十秒后座位交还该角色。房间号从不上广播，且每份快照都按观看者座位生成，所以没有人（连主机也不行）能读到别人的底牌。本仓库是 BubblePtr/dsh-holdem（MIT）的 fork，README 与界面都保留了上游署名。

DeepSeek Harness 原生 SSH 终端与 SFTP 远程工作区，支持 Agent 直连运维与三级安全沙盒。

把本机 Cursor CLI 当作子编码智能体：提供 `cursor_code` 工具与原生一次性 `cursor_subagent` 工具，每次运行镜像为一个真实的 DSH 子会话，可按任务选模型、会话可续聊，返回逐步工具时间线与真实文件 diff，并提供额度、模型和会话面板。

Agent 预设：单会话跑三阶段自动开发流水线——并行研究员子代理交互设计、goal 驱动审核/开发子代理开发（按包预算台账硬上限）、验收修复循环。

UnrealAgentLink 编辑器插件的桥接端：Unreal 编辑器拨入 127.0.0.1:17860 的 WebSocket 桥，agent 由此用 12 个工具驱动全部 170 个已编目命令（Actor、关卡、蓝图、材质、PCG、截图、日志、撤销）。

白箱两段记忆：四层用户自写的长期记忆（必须遵守／行为设定／用户画像／可选遵守）注入为系统提示词的一节；另有「临时记忆」（跨对话交接／阶段目标／等待项）独立成节、独立预算（默认 1200 字），条目完结即停止注入。长期记忆是记忆目录里可读可改的 Markdown 文件，AI 只能提议，用户在中文面板点「采纳」才写入；临时记忆只在用户明确要求时写入，存放在 <DSH_HOME>/temp-memory.json（首次写入才创建），不在记忆目录里。不自动采集、不后台回写、不联网。

助手主动维护的每日日志：它往系统提示词里注入一句话，把「记录用户做过的事和打算做的事」列为助手的职责，于是这些事被写成带日期的待办与记事，存放在 DSH home 下一天一个的 JSON 文件里，并画在右侧栏的月历上——有待办没做完的那天是空心圈，待办都做完是绿点，只记了记事的那天是蓝点；这句话可以直接在日历上改写，用它调整助手记忆的主动性与策略；每条记录带五个标签之一（工作 / 学习 / 生活 / 健康 / 其他）并显示为同色 chip，待办可以在卡片上勾选，全部日期的标题与标签都能搜索，点击一条记在对话里的记录会打开那次会话并停在对应轮次；月份标题旁的 ? 打开 GitHub 上的项目仓库。

DSH 的工作区长期记忆。会话开始只注入「一行一条」的记忆索引，正文由 memory 工具按需取——同样字数预算约装三倍条目；一轮结束时用当轮最后一条用户消息做纯本地检索，命中的记忆下一轮随简报召回，不花模型 token。可选自动提炼把一段对话归纳成结构化记忆，captureMode=draft 时先进审批队列、你批准了才生效。另有画像层：工作区与全局各一份全貌，由日志与条目重写生成，同样可走草稿。设置 → 记忆 里有档案 / 列表 / 时间线、体检（重复簇、过期未用、断链）、版本链 supersede 与一键回滚，以及「扫描本机」把已有的 WorkBuddy / Qoder 记忆文件导入（只读，不动来源）。

会话接管：只读拉取九家外部 agent（Claude Code / Codex / OpenCode / ZCode / Pi / WorkBuddy / Cursor / Grok / Gemini CLI）的本地会话，蒸馏成六段交接卡，输入框「接力」按钮一键接管；/handoff 把当前会话寄存进 handoff: 1 开放协议收件箱（~/.handoff，消费即弃 + 机器签名防篡改），任何 agent 开局取件接着干，记忆文件随卡交接，同步盘一句环境变量跨机器接力。

把 Codex、Claude Code、Gemini CLI 等外部 ACP（Agent Client Protocol）Agent 注册为 DSH 模型提供方：Agent 的 thought_level 选项映射为推理等级菜单，Agent 声明 promptCapabilities.image 时转发图片，权限请求走 DSH 原生审批框；附带 ACP Agents 设置页，可导入 Zed 的 agent_servers JSON 并发现模型。

在本机运行 OpenAI 兼容网关，让 DSH 使用已登录的腾讯 CodeBuddy（WorkBuddy）账号额度：一键安装脚本（含 SHA256 校验）、登录自启计划任务（带防重复启动）、manage.ps1 统一管理（status/start/stop/restart/logs/update/uninstall），并内置指导安装与排障的 Agent 技能。

三条路径削减会话输入 tokens，每条都在输入框下方的面板里带独立开关：在 `tools/post-execute` 处对工具结果做无损结构化压缩，再对超预算结果做按工具的头尾裁剪，且每次都通过共享 spill store 给出恢复路径；在 `agent/created` 处按 agent 管理工具目录可见性；并为每个工作区维护会话记忆文档，recall 用每条新消息匹配它并通过 `agent.inject` 注入，避免重读上下文。在 149 次真实请求上实测 prompt tokens 减少 41.76%，并附带可复测任意 profile 的测量脚本。

右栏的代码工作台：工作区文件树 + 多标签 Monaco 编辑器（语法高亮、版本守卫保存），基于 DeepSeek FIM 的 Tab 补全，按次保存的检查点与回滚，代码库检索（另提供 codebase_search 工具给 Agent），以及把选中代码以 @路径 mention 插入对话的引用胶囊。

让 DeepSeek Harness agent 与本机 Codex CLI 对等协作：把目标拆成共享工作清单、派活与交接、互相审查，并把每一步的提示词、事件流与回答留档在本地。

DSH 技能管理器，带技能包机制。技能以带版本的包安装，升级时绝不覆盖你改过的文件，只跳过并如实报告。另自带 6 个基础技能、按「你遇到的问题」分组的面板，以及让模型在对话里直接读写技能库的工具。

Whalesong Studio（鲸歌工坊）：与 AI Agent 团队创作长篇小说，并发布为插图网站；适用于 DeepSeek Harness。

DSHSH——为你的 harness 再套一层 harness。

通过 WebSocket 长连接把飞书机器人绑到 DeepSeek Harness：收到的消息跑在 agent 会话里并流式回传，/attach 等聊天命令管理活动会话，模型可调用 feishu_* 工具推送消息。

校验其他 agent 写来的信：规范字段顺序、摘要与 HMAC 校验。默认关闭；开启后，缺字段或未登记字段不放行，任何一项不过就拒收。

在推理流开始自我重复时提前中断本轮，避免长时间卡死：对推理文本做五条判据（周期单元、重复块、带占比下限的重复行、64-gram 密度、末尾超长标点或空白段），并附带 JSONL 触发日志、Web GUI 日志面板，以及可选的重试恢复（带纠正消息）。

同一台电脑上多个会话共用的公告文件：一个只许追加的纯文本文件。每个会话在下一步之前收到自己还没见过的条目；新会话补看仍在有效期内的；上下文被压缩过的会话会收到一次重发。

通过本机桥接插件与配套 Codex 技能，让 Codex 向 DeepSeek Harness 工作区派发任务、跟踪执行、回读结果并继续协作。

对每条用户指令自动做一次确定性的技能路由，让技能目录在模型作答之前就被查阅，而不是等它自己想起来。宿主侧只依据指令关键词与目录元数据打分，不调用 LLM 也不做向量检索，然后向该步追加恰好一条带生产者标签的消息：默认是候选排名简报，分数过线时改注入冠军技能的 SKILL.md 正文，也可以只注入一句「立刻调用某个路由技能」。无关指令保持沉默。