插件

右上角状态提示板，覆盖六种会话状态（完成、出错、待授权、待回答、会话打不开、子 agent 在跑），不在看 DSH 时发系统通知。

把其他会话的上下文合并进当前回合：按证据裁决冲突、前提被撤回时同步撤回结论、用信任格抵抗跨会话提示注入，并在 token 预算内打包。附带评测基准。

按平台把 AI 供应商账号组成算力池，经本地回环代理路由并在 OpenAI、OpenAI-Responses、Anthropic、Gemini 四种协议间桥接，再用带快照回滚的安全直写把代理写进 Codex、Claude Code、Gemini CLI、Grok、OpenCode、OpenClaw、Hermes 的配置文件；不注册任何 agent 工具。

把 MacBook 键盘的 Caps Lock 指示灯变成 agent 状态灯：干活时常亮，等你审批或回答时快闪，空闲时熄灭。

微信公众号通道：微信消息触发 DSH 会话，回答经客服消息接口推回微信，回调带签名校验与 openid 白名单。

思维导图式项目规划与防跑偏：计划→模块→任务 DAG 与拓扑执行序号、Agent 站位、改图人审门、git 交叉核对与证据门禁。

运行「正题—反题—封印」三方辩论，其结论由真实命令的退出码与用例数计算得出，绝不采信智能体的文字陈述。

领队主导的多智能体团队：把目标拆成任务，按执行链派发给运行在各自子会话里的成员，每个成员可配不同模型。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

携带一份讲怎么写 DSH 技能的技能——SKILL.md 的 frontmatter 与技能根优先级、description 怎么写才会被触发、篇幅与拆分标准，以及「写完后怎么证明它真管用」的 A/B 验证。包里还带着供这份技能校验技能目录的检查脚本。

每个 turn 结束播报完成、出错时播失败提示，用户中断默认不播，子代理默认跳过。三种方式：语音（火山 TTS，支持克隆与预设音色，指纹复用不重复合成）、音效（内置 20 个，可分配给完成/失败/审批并单独试听，零配置；审批槽没有自动触发源，只能手动播放）、关闭。走 winmm 播放，不改系统音量。仅 Windows。适配 DSH 内核 0.2.2-rc.1。

DeepSeek Harness 的项目记忆插件。每个工作区三份 Markdown 文件（PROJECT.md / DECISIONS.md / SESSIONS.md）：会话首个步骤自动创建、内容变了才重新注入（被上下文压缩挤掉也会重注入），并按分类经 memory_checkpoint 工具写回，在「干了实事却没记录」时给一次收尾提醒。memory_read 与 memory_search 可读活日志与归档，后者走零依赖 BM25 索引。会话日志上限 200 条，溢出搬进 SESSIONS-archive.md —— 不自动注入，但可见、可读、可搜，并能逐条恢复。设置界面：带路径筛选的工作区列表 / 三份记忆文件与归档的只读页签 / 重新读取 / 单个工作区记忆包的导出导入（JSON）/ 两步确认的清除 / AGENTS.md 指令段的重写或移除面板 / PROJECT.md 陈旧提醒。输入框状态图标显示该工作区的同步状态，无记忆时可点击创建。零依赖——不含向量库、embedding 或模型调用。

把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思，并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次，从不阻塞 prompt。教训被编译成分层规则区块（每轮点名全部家族、按需展开指令），同类反思会合并，避免同一课教训被当作多份重复读取；索引事实按「现行 → 可能已过期 → 休眠」降级，而不是被永久信任。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时；安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。每条 prompt 都会运行 ~/.agent/feedback-loop/hooks/core-hook.sh，并把 prompt 写入它的标准输入。

SQLite 条目化记忆、日历到点提醒，以及 cron 驱动的定时 agent 任务；13 个模型工具，中英双语界面。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

蒸馏主管：把一本书蒸馏成一组可执行 Agent 技能的判态制元技能，含三闸判态、开工自证等强制门禁与工程防坑体系

DSH 红队模式：给一个靶标名称就能拉起信息收集、漏洞检测、利用与内网渗透四个角色，资产与攻击链实时落入本地 SQLite 事实库并在右侧控制台可视化

DSH 插件：包装钉钉官方 dws CLI，读写钉钉 AI 表格，提供 10 个钉钉 AI 表格工具（9 个 `dingtalk_aitable_*` 加 1 个 `dingtalk_sync_job`）、设置面板与定时 CSV 导出。

面向 AI Agent 的 Windows 电脑操控与 computer use 插件，支持可复用窗口目标、UIA 无障碍定位、窗口绑定截图、后台优先的验证输入、隔离 Chromium 自动化、MCP、CLI 和可安装 Skill。

DSH 云工作区：选「Cloud (SSH)」后，整套内置工具经 SSH 透明跑在你的 Linux 服务器上，服务器端零安装

面向 agent 的工作区漂移感知：持续监控用户或外部进程对文件的增删改，在下一步模型请求前注入文件清单与预算内的行级 diff

会话记忆 → OKF 知识沉淀插件：把会话中的高价值内容按 OKF v0.1 规范沉淀为长期记忆、跨会话自动唤起，并带预测性召回与权重衰减

DSH 的 fork 伴随插件:官方 fork 发生后,把原会话的直接子 agent 复制到 fork 出的新对话下(递归复制整棵子树,副本经官方 agent API 创建),每个副本留在磁盘上成为可被官方恢复路径唤醒的冷会话——新对话保留子代理面板,并能继续给这些子代理发消息;原件仍留在旧分支。