插件

把 Agnes AI 的生图 / 生视频接成 DSH 原生工具，长视频任务可稍后续查。需设置 Agnes API Key（AGNES_API_KEY）。

基于文献和实验结果的生物医学研究图谱，拆分假设，连接证据，推进研究。

让子代理在谷时刷抖音、读评论并汇报；附带发作品/回评论的 dy_* 工具（评论从已登录页面带签名直发，不依赖 IM ticket）、每日配额定时，以及设置页「刷抖音」里的控制面板（总开关、自动模式、谷时窗口、每天轮数、报告详细度）。偏 Windows；搜索与评论依赖另装的 douyin-mcp 可执行文件（yunsur/douyin-mcp 的 Release，路径经 dy_config 的 mcpExe 设置）及 Edge/Chromium 登录；回评论需要开了 CDP 端口的已登录浏览器；发作品还需多数账号没有的额外凭据。

多 API 生图：Labnana、OpenAI、Gemini、Seedream、DashScope、xAI、智谱、ComfyUI 八种接口，支持多套配置、对话画廊与 Labnana 积分计量。

本地三维工作室编排：每次调用都现场探测 Blender、COLMAP 与 ComfyUI 并按其支持情况选路线；另带 Three.js 兜底通道，可按图元描述生成模型、修改或缩放 GLB、生成离线预览页并在没有 Blender 时渲染多视角 PNG。

北山 Besson Minecraft 模组开发教程检索与规划工具包：7 个工具检索 194 篇教程文章、规划学习路线、对比版本环境差异并抓取文章正文。

让大块输出不进对话：ctk_execute、ctk_execute_file 与 ctk_batch_execute 在子进程里跑代码只回结论，ctk_index 与 ctk_search 把长材料存进基于 node:sqlite 的本地 FTS5 知识库，路由门禁在执行前拦下 curl 与 wget。附 ctk_stats、ctk_doctor 与带实时上下文占用面板的设置页，零第三方运行时依赖。

用 yt-dlp 下载 B 站视频、抽帧并转写：优先用站方字幕，没有字幕时调用本机 faster-whisper。注册写总结所需的技能，当用户消息只有一条视频链接时自动启用。需 PATH 上有 yt-dlp 与 ffmpeg，转写另需 faster-whisper。

澜·轻量本地记忆与人格系统：四层文件记忆（pinned / memory / facts / experience）、可编辑 SOUL/MOOD 人格、零 LLM 捕获、BM25 检索与状态池卡片；无独立管理面板，不依赖 Python 服务、向量库或 API Key。

DSH 对话搜索插件：支持全局跨会话与当前对话内精准搜索，高亮定位并快速跳转。

重启不丢工作：等所有对话空闲后自动重启，重启后接着干、不中断；已有守护的机器交给守护重启，绝不双开。 还顺手治一个常见毛病：反复启动攒下的过期登录 cookie 会把请求头撑爆、让 DSH 起不来，插件在每次重启前先清掉它们。 每次重启前自动备份配置和已装插件，默认留 2 份、最多 10 份，旧的和不完整的自动清理。 这份备份不会被自动使用：插件不监视宿主、不自动还原，它只是给你留一份可以手工翻回去的存档。 所有工作完成后倒数关机，晚上无需人值守。 桌面客户端可用；dsh web 托管端已在 WSL（有 systemd）上验证；Windows 上的 web、无 systemd 的 WSL、原生 Linux 尚未验证。

两级侧边栏组织器：工作区分组 + 工作区内嵌套会话文件夹，支持拖拽、会话状态点、待处理会话概览与手动未处理标记。

DSH 模型联动角色与共享世界，支持独立可编辑人设和记忆、可选 AI 日记与睡眠整理、中英文界面、任务联动桌宠、主题和用量统计，更新保留用户自定义。支持 Windows、Linux 和 macOS，各系统安装要求见使用说明。日记和整理消耗 Token。安装或更新前，建议先关闭桌面上已显示的桌宠和提示气泡；未关闭时，文件占用有可能导致安装失败。Codex 与 OpenAI API 已获用户验证；其他来源待用户验证反馈。

平级对话之间的通道：经用户授权、对称，授权跨重启保留；忙时多条消息合并成一批按发送时间排序投递。

在系统提示词里加一段：正式交付物不写私话，私人笔记里隔几次留一小段。

给 dsh 发出的模型请求加上自己的参数：OpenRouter 供应商路由和备用模型、思考强度、采样参数与自定义请求体字段、请求头，OpenRouter 和其他网关都能用。参数按 dsh 已配置的渠道管理；实时预览显示每个请求会多出什么，请求记录显示实际发出了什么、网关回了什么。

需已安装并登录 ZCode CLI。把 ZCode CLI agent 接入 DeepSeek Harness 作为模型提供方。常驻 app-server 会话逐回合流式转发，模型清单从 CLI 实时读取，因此上下文窗口、图片支持与 provider 路由都跟随已安装的 CLI 和账号。稳定版 0.6.0 支持 DSH 0.2.2-rc.1，改进 CLI 自动发现并提供可选 Retry。工具权限请求默认拒绝；未知的 approval/permission 方法始终拒绝，全自动需显式启用。DSH 自带的审批界面不会介入这个独立 spawn 的 app-server 进程，该策略也不构成操作系统沙箱。派生自 kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy（AGPL-3.0），注册相同的 `zcode-cli` provider id，不能与原版同装。

为 DSH 内置的 GitHub Copilot 通道补充网页设备码登录与注销入口，预置开箱即用的 Copilot 提供方路由，凭据存入内置凭据库，模型目录仅在首次登录兜底填充一次、永不覆盖已定制的模型条目。

把本机已登录的 Cursor 桌面应用接入 dsh，原生 LlmAdapter 直连：从 state.vscdb 或 auth.json 读登录态，驱动 agent.v1.AgentService/Run 的 HTTP/2 双向流，把 InteractionUpdate 增量翻成 dsh StreamChunk，不走 loopback 代理。支持 macOS / Windows / Linux。

将 TRAE 账号的模型额度接入 dsh，支持多账号管理、自动签到、账号轮询、用量统计、思考强度选择和模型显示管理。 需要 Python 3.10+，首次使用需联网安装 Python 依赖。

dsh-reasoning-effort 的分支：输入框里的两级模型选择器（Provider 列表 + 右侧滑出的模型栏）、搜索与紧凑行，并保留推理强度滑块与最高档特效。

DSH 模型补齐助手：解决添加新渠道后还要把几十个模型一个个手动点开调百万上下文、调最大输出、勾多模态发图（\[text, image]）、配思考强度档位（{low, high, max}）的繁琐痛点，支持设置页添加模型保存后自动补齐与可视化一键补齐。

在 Harness 工作区后播放静音循环视频，并在开屏动画结束后将输入区域显示为半透明。

DeepSeek Harness 侧栏的 Token 用量看板：从本机会话日志统计每日消耗并给出近 12 个月热力图；按供应商渠道查看今天/近 7 天/近 30 天/全部的用量（今天按小时展开）及各渠道平均输出速度；按会话排行，包含已归档与已删除会话，子代理消耗并入父会话。