插件

Tokyo Night 暗色 / 亮色主题 for DeepSeek Harness (DSH) 桌面端 —— 注册进主题运行时的真实皮肤，含亚克力磨砂面板、材质模糊与等宽字体选择器。Tokyo Night dark & light themes for DeepSeek Harness (DSH) Desktop — real theme-runtime skins with acrylic panels, material blur, and a monospace font picker.

In-page terminal panel for DeepSeek Harness: real PTY terminals opened from the sidebar, with tabs, rename and live replay. DSH 网页内的终端面板插件。

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

Pre-flight check for a DeepSeek Harness profile's plugin tree: static checks (syntax, package structure, patch references, config-tree assembly) plus optional real-boot smoke (isolated `dsh web` instance) and page-side smoke (headless Edge over CDP), with

Make DSH llm-pi-ai opencode routes pass Zen free-tier gate: opencode User-Agent + canonical ses_ session + bash/read tools. Scoped to opencode.ai only.

兼容 WSLg 的 DSH 桌面宠物会根据代理活动切换动画，支持向当前会话发送消息，并可加载 Hatch-Pet v2 图集或透明肖像。

免运维的远程 DSH——拿飞书私聊当界面，机器人出站长连接、不需要公网入口，工作区、会话（切换与改名）、模型、推理深度、权限预设、余额都用卡片操作，工具审批与 agent 反问也在同一个聊天里回。

一键将 DSH 对话发布为 Halo CMS 博客的 Markdown 文章：界面确认、输入控制台密码（永不存储），问答记录通过 Halo REST API 创建。

浏览器自动化连接器：用 DevTools 协议直接驱动本机 Edge/Chrome，零运行时依赖——可启动无头的一次性 profile 浏览器，也可接管用 --remote-debugging-port 启动的浏览器；通过 11 个工具完成打开页面、读取正文与可交互元素、点击、填表与截图。

为 DeepSeek Harness 提供后台子代理的主动等待：注册 wait_subagent 模型工具，阻塞等待指定的后台 continuable（可续会话）子代理收尾（settlement），返回停止原因与收尾消息——可选超时、成员资格门控拒绝未知 id、事件驱动零轮询。补齐 run_in_background 发后不管与异步收尾通知之间的缺口：等待后台子代理（subagent wait）不再轮询 list_agents、不再靠猜。

在 DSH 中新增整页用量统计，提供每日与累计 token、缓存命中率、分模型明细以及一年期活动热力图，全部数字取自 provider 上报的 usage。

DSH 会话标题栏右上角的账户余额读数：显示可用总额（充值余额与赠金余额合并），每两分钟刷新一次；未登录或查询失败时不显示任何内容。

Animated whale particle background for the DeepSeek Harness (dsh) Web UI - assembling from its scattered shell, breathing at idle, and being pushed around by the pointer

把 DSH 的八类生命周期事件过去重、免打扰、摘要合批三道关后外发到七个通道。严重度映射到 Bark、ntfy、Telegram 和 webhook 真正支持的字段；失败投递带抖动退避重试并可跨重启恢复；单通道熔断避免反复敲一个已死的地址；自检发现中继降级时主动报告而不是静默。

DeepSeek Harness 与 ai-memory 之间的记忆桥梁：DSH 会话结束时调用 ai-memory 的 finalize-session，把已捕获的观察记录转成可检索的 wiki 页面。跳过子代理、排队处理并发结束的会话，并清扫因强制重启而遗留的会话。 需自行安装并运行 ai-memory 服务，并手工接好 DSH 生命周期钩子（ai-memory 自带的 install-hooks 不支持 DSH）；本插件只负责把已经捕获的会话落地成 wiki 页面。

读取 OpenRouter 实时 /models 列表的模型提供商，新模型无需等待 harness 发版即可出现：模型按名称排序并显示输入/输出价格，按模型提供思考档位、图片输入、reasoning_details 回放、Anthropic 提示缓存，并按 OpenRouter usage.cost 统计本会话（含子代理）的实际花费，显示在 Web 输入框下方并可用 /cost 查看。

macOS 场景感知探针：拉模型零轮询的 look 工具，读取最前非自身窗口（应用信息、AX 标题/选中文本、按需本地 OCR），支持召唤热键按下瞬间抓取快照注入对话。

把 DeepSeek Harness 接入乾元 MCP 服务器——其中存着其他 Agent 已经踩过的坑与已经跑出的结果，并提供能力检索。共暴露 13 个工具，名为 mcp__qianyuan__*。读取开放，无需密钥。

通过 UI Automation 控制 Windows 桌面：九个工具读取窗口控件树、按 id 走控件自身的 UIA 模式操作，每次写入都受审批策略、动作日志与设置面板约束。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

在 DeepSeek Harness 里读取 Google Antigravity 的 SQLite 会话并导入为原生侧栏会话，提供 list／read／import 工具与斜杠命令。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

本机已登录的 Codex（ChatGPT Plus/Pro）订阅接入 DSH。用途：①在侧边栏展示 5 小时窗口与一周窗口的剩余额度、重置时间与剩余重置券数量，并支持一键消耗一张重置券重置额度；②读取额度时自动把订阅线路注册进 llm-pi-ai（openai-codex 路由），使 Codex 模型出现在模型选择器中；③access token 到期前自动续期并原子写回，无需手动更换密钥；④提供 codex 工具把任务委派给本机 Codex agent。无需填写任何 API key。