插件

把 Pi 扩展作为 agent 级 DeepSeek Harness 插件运行

DeepSeek Harness 的 Symphony 兼容多供应商任务编排器与仪表盘：把 Linear/GitHub/Jira 等任务变为隔离的 agent 运行。

一条命令把 DeepSeek Harness 部署到自有 VPS：零依赖登录网关加自动 HTTPS，反向代理原生 Web 界面，令牌保护的初始化向导，DSH 一键升级且失败自动回滚；作为插件在设置中新增「VPS 部署」页，显示版本、升级与网关状态，DSH 尚未上 VPS 时则给出一键部署命令。

人与 Agent 共用的确定性项目任务：一份 actions.json，右侧栏运行面板与 Agent 工具双入口。

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

屏蔽 agent 对指定文件或目录的读取、搜索、写入与编辑，使其内容不进入对话——含敏感词的文件也在其中，避免它们的文字让之后的 provider 请求以 400 失败。规则在插件页面上点选。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

通过 SSH 密钥登录管理 VPS：21 条不走模型的 /vps- 命令（查看状态、按菜谱安装并先出计划再用 /vps-yes 确认、重启并等机器回来），对话里的终端（xterm.js + ssh -tt，可运行菜单脚本等交互程序），5 个按风险分级确认的 agent 工具，改文件自动备份与还原、改防火墙和 SSH 前设自动恢复，29 条内置菜谱，以及添加机器的设置页。

DeepSeek Harness 的审核优先批量自动化：先审核三个样本，预览全部结果，一次批准，再安全地应用到多个文件。

DeepSeek Harness 的 agent preset 插件，对每条请求先分诊、把实施委派给专家，经依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前通过独立评审门禁。出厂仅内置 11 个核心专家，更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。

DSH 自进化信号源：机械挖掘会话日志（重试簇、工具错误簇、中断回合、Token 浪费）并生成结构化问题工单

用一个 MCP 工具替代所有工具 schema：按需搜索、检视、启用并调用 MCP 服务器与技能，实测可减少 94.4% 常驻工具上下文。

DeepSeek Harness 插件：把 AI 讨论整理为研究主题、可溯源知识卡片与可复用研究材料，并呈现在交互式图谱上。

由原生 DeepSeek Harness 会话驱动的端用户 QA 界面。

DeepSeek Harness agent 与插件的一行命令脚手架生成器。

对比已有 DSH 会话，或在两套 Agent Preset 之间运行受控 A/B 试验，展示对齐时间线、配对指标差值、显式验收结果与可导出的报告。

把软件原子市场接入 DeepSeek Harness：Agent 可检索能力原子、读取完整契约、投稿前校验 manifest、起草新原子（atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft）；默认直连 GitHub 商店，零配置。

面向编码代理的本地优先 HTML 审阅与标注工作区：在浏览器编辑器中打开文件的隔离副本，收集文本修改、格式调整与元素/区域评注，并把持久的交接（handoff）交还给代理认领和落实。

“下一步该构建什么？”对此有一个技能可用。

面向 AI Agent 的 Git 原生、可审计长期记忆。

带行号证据和内存缓存的 GitHub 只读调研子代理。

自进化执行器：消费会话日志挖掘出的问题工单，在评测门（hold-out canary 防作弊）下合成技能候选，人工确认晋级到项目 .dsh/skills 并支持确定性回滚。