插件

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

在 workspace-write 与 danger-full-access 之间增加 `auto` 权限档：分类器一次性放行例行沙箱升级，危险或不确定的操作仍转人工审批。

鸿蒙设备桥：hdc 截图/装包/日志/崩溃/UI 自动化闭环（配 read_image 看图），官方优先版本化 API 知识层（SDK .d.ts + 离线随包文档），以及 DevEco CLI 构建/签名/lint 通道。

浏览器自动化（Playwright，带实时画面）+ MCP Server（把 DSH agent 暴露给任何 MCP 客户端）+ GitHub issue/PR/webhook 评审工具。

压缩前先落档：会话接近 token 阈值时先要求模型把项目状态写进工作区的检查点文件，再按需开新会话接力、把旧会话停用。落档必须写于本次压缩周期内，且「这一轮定下的结论」那节正文确实变了——旧档、或用 cat 追加一行刷时间戳的档都过不了关。

让 DSH AI 角色自主探索 B站并按权限互动，从真实经历中沉淀长期记忆，逐渐形成兴趣、模拟情绪和好友关系，同时管理自主待办。

DeepSeek Harness 一键接入 mcp-unity：内置 MCP 服务端，零配置让 Agent 直接操控 Unity 编辑器——场景、GameObject、变换、材质、Prefab、菜单、播放模式、测试与控制台日志等 34 个工具，支持自动重连。完整中文文档。

合理搭配你的模型及 Token 额度，让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理，覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置，并支持按角色设置思考强度和工具权限。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

Agent-Body 器官的解剖面板：在 harness 内部的 /anatomy 提供实时体征看板——器官、心跳、自愈账本、自训练计数与真实脉冲流，数据直接读自运行时文件而非誊写。仅 host 端，无客户端 bundle、无构建步骤。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

插件治理：新装/更新插件先进候选区，启动完成后热挂载——成功自动转正，失败自动禁用，连续失败冻结，一键安全模式，侧边栏诊断面板（npm: `dsh-my-guardian`）。

任务可靠性：模型超时/请求失败自动重试、任务未完成自动继续、独立完成度校验、思考重复检测打断、休眠/重启后任务自动恢复、自主决策模式、远程触发接口（npm: `dsh-task-reliability`）。

在上下文圆环弹层里实时算账：当前步、当前轮、会话累计三块明细，缓存命中/未命中/输出各带 token 与金额，官方峰谷价与模型分价自动判定，第三方中转照常记账。

AI 原生爬虫与 JavaScript 逆向平台：基于 DSH、Patchright/CDP，从浏览器证据恢复参数逻辑并交付可验证 Solver。

面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件：在工具输出进入模型前压缩，并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。

DSH 输入助手：输入预测、草稿补全（自动补全）、提示词润色（prompt 优化）；根据对话给出下一句建议。Tab 接受只填入草稿、不自动发送，建议按会话保留。需配置模型，调用可能计费。源码可见，修改须事先取得书面许可。

把本机 GitHub CLI (gh) 包装成 Agent 工具集（PR、Issue、Actions 运行、仓库检索与原始 API 调用），另提供 /gh status 与 /gh help 两个斜杠命令，以及全局仓库驾驶舱和会话工作区两个 Web 面板。

持续自我优化闭环：持久记忆、周期评审与自动优化、跨会话共享知识、失败自动回滚，由模型可调用的 harness_refine 工具驱动。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经官方 deepseek-v4-flash-vision-exp 原生识图转译，再交给纯文本的 DeepSeek 作答（纯文本 V4-Pro 也能看图）；支持任意 OpenAI 兼容 VLM 与本地 Ollama 作为备选。