插件

DeepSeek Harness 的统一 IM 渠道：飞书、Telegram、钉钉、Slack、Discord —— 持久会话、真流式回复、40 个飞书 MCP 工具、斜杠命令，以及插件设置页中的 IM 机器人状态页。

封装了Python虚拟环境管理指令，减少Agent使用终端指令管理环境时遇到的网络问题和权限问题，兼容不同操作系统，工具内部设置自动网络与镜像路由。工具严格受给定读写权限限制。

Kimi Code 风格 swarm：批量并行子 Agent 调度（自适应并发）、/swarm 命令与聊天内实时进度条。

常驻后台监视器：文件收件箱（NDJSON）或命令输出增量一到就唤醒 agent，相当于 Claude Code Monitor 工具的 Harness 实现。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

DSH 的 Windows 原生窗口（WebView2）：一键安装，自动从 GitHub Releases 下载应用 zip、创建桌面快捷方式，并提供 desktop_launch 工具在对话中一键启动。

给插件作者的安装前体检：把市场那套检查——根导出、dsh.client 与 exports\["./client"] 是否一致、npm pack 有没有带上面板——跑到任意文件夹或 GitHub 仓库上，面板里能点，命令行也能跑；另有发版工具，以及能在 Node 里挂起 client bundle 的 testkit。

DSH的双语覆盖层：为插件、命令与技能叠加中文名和功能说明，支持三种显示模式与纯手动触发的AI翻译，且不修改一行DSH源码。

把跨多个 PR 的工作放进一块一眼就能看清的看板：中枢 Agent 通过四个看板工具维护一棵步骤树，每步关联 issue、PR、分支与 worktree；右侧栏 Board 标签页和输入框上方的进度条告诉你哪些已完成、哪些被阻塞、哪些在等你处理。每个看板就是一个你的脚本也能读的 JSON 文件；可选的、由你配置的漂移检查命令会标出状态与实际进展不再一致的步骤。

把 dsh 接到个人 QQ：NapCat 托管与扫码登录、私聊/群聊 AI 回复（含图片理解）与批量节流、本地归档与轮询补漏、群内 @ 与撤回自己刚发的消息、QQ 空间留言，并带左侧栏管理面板。默认任何 QQ 用户私聊该账号（或在群里 @ 它）都会得到 AI 回复；把 access.privateMode / groupMode 设为 allowlist 才限制。主人专属命令仍只对主人生效。

拦截仓库中用错包管理器的命令，如 pnpm 项目中用 npm、uv/poetry 项目中用 pip，并提示正确命令。

Command Code 余额与额度面板：在输入框下方显示可用余额，以及 5 小时、每周、每月三个额度窗口。

在对话流里直接播放本地视频和音频。模型这一轮写出的媒体文件（录屏、转码、配音），只要路径出现在它跑的命令、命令输出或回复里，回合收尾时播放器就自动出现在回复正下方，不用调工具；别的文件用 play_video 工具播放。视频是带悬停预览的小卡片，音频是可拖进度的细条，走 HTTP Range 流式传输，长视频能拖进度条、不会整个读进内存。同时注册了侧边栏媒体预览渲染器——内置预览器把 mp4 当作不可预览。look_video 工具让模型自己看视频：在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里按时间截帧，拼成一张每格标时间的图交给模型（也能看某几刻的大图、逐帧看一小段），顺便量声音（没声、太小、爆音、只有一边声道）、找黑屏和卡住的画面，并读 mp4 / mov 文件头查手机上能不能放（编码、HDR、文件头位置等），附 ffmpeg 改法。

把 Command Code 订阅档位（Go / GOAT / Pro / Max）发布为 `llm-pi-ai` 路由配置而非自写适配器：合并 /provider/v1/models 实时列表与套餐页能力目录，每个模型按网关自己声明的 supported endpoints 落到 OpenAI Chat、OpenAI Responses 或 Anthropic Messages 路由，切档时删除上一档生成的路由；同一凭据还提供 5 小时与每周用量窗口、credit 余额与联网搜索供应商。

使用量仪表盘：离线扫描会话日志，统计每日/每周/每月 token、估算费用、模型/工具/技能/命令榜、输出速度、工作时段与质量指标；gridstack+ECharts 卡片可拖拽编排，支持自定义公式与 AI 编排（提示词往返导入）。

通过官方 dsh-mcp-client 挂载微软的 Playwright MCP，把浏览器工具以 stdio 接入智能体；一次性的 CDP 授权由提示注入、调用拦截与 /bw-setup 命令引导完成。

把 mcptoon 作为一条 stdio MCP 服务接入，让 agent 通过 mcptoon 的压缩视图发现已配置 MCP server 的工具，而非每轮支付完整 JSON schema。附带 doctor CLI：校验 mcptoon 可执行文件能否解析，不能时打印精确的 command/args 覆盖配置。

在 DSH 设置中管理技能与命令：跨全局与项目作用域查看、启用/停用、编辑、删除与添加技能，并把常用提示词保存为斜杠命令。

动态信任所有实际到达的 Host 并把 web 默认绑定翻转为 0.0.0.0：泛域名等无法枚举的入口免改启动命令，认证层不动，超出容量的 Host 按 LRU 淘汰。

dsh-router 的 RTK(Rust Token Killer)扩展插件：把每次 bash 工具调用经 `rtk rewrite` 改写，让 agent 读到压缩后的命令输出；rtk 缺失或无等价改写时原样执行。

DeepSeek Harness 一键 Concise 输出风格开关：结果先行、少废话，工作深浅不变。每轮最终回答开头自动附「摘要」精华卡（划选即复制），按会话独立生效，headless/CLI 同样生效，支持 /concise 命令、style.md 自定义风格与本地 API。摘要卡内的链接与文件路径渲染为可点击 chip：网页跳转、本地文件用系统默认应用打开（v0.9+）。每步生成前自动重申摘要契约（v0.11.2+），实测根治审查报告/表格型回复的漏卡。

DSH 的 SSH 工作区与运维插件：把服务器目录绑成 SSH 工作区后，会话内的文件读写与命令执行透明跑在远端，并带终端、传输、隧道面板

读开源代码后记一笔的档案：快记或深读笔记按 仓库/文件/符号 归并成一张卡，追加式落盘为可放进 Obsidian 的 Markdown 笔记；可检索历史、回看最近阅读，也能搜你自己 Obsidian 里的笔记、把相关笔记挂到阅读记录上。共 9 个工具、/codevault 命令与 code-reading 技能。

通过 lightroom-py MCP 服务器把 Adobe Lightroom Classic 接入为 dsh 原生工具：读取目录、应用 develop 设置与预设、导出 JPEG/TIFF/PSD/DNG、写入星级/色标/关键词/IPTC——15 个工具，直接驱动本机安装的 Lightroom Classic，不经云端；Python 包在 PyPI 上，Lightroom 插件一条命令安装。