插件

复用优先的插件创作工作台：先澄清需求，检索已装插件、市场目录与 GitHub 中可复用的实现，再解构剩余缺口，并在安装前校验生成的插件包。

在 DSH 中只读查看 GitHub 拉取请求与发布状态，浏览差异、评论和 CI 检查，并保存本地评审草稿。所有 GitHub 读取都经由 GitHub CLI，需先安装并执行 gh auth login 登录。

在 DSH 里真正管理 GitHub，而不只是只读浏览：建仓库、读写文件、用本机 git clone / 提交 / 推送真实代码、开 PR 和 issue、搜索。token 只进 DSH 的 credential store，不写进配置；git 认证走一次性 header，不会留在 remote URL 里。

DeepSeek Harness 团队 dsh-superagent 研究原型的桌面 bundle 分支：把名单内的人在 GitHub issue 或飞书里提出的请求变成工单，交给相互隔离的 DSH 会话处理，面板里管理来源、部署、提示词与运行记录。默认只有来源名单里的人能发起工作。GitHub 来源需要 git 2.32+ 与 gh CLI；飞书可选，需要 lark-cli。

把 MathWorks 的 MATLAB Agentic Toolkit 技能与 MATLAB MCP Server 工具接入 DeepSeek Harness。需要本机 MATLAB R2021a 及以上。从插件自己的预构建 Release 包安装。通常不需要重启 DSH：市场会热挂载插件，刷新页面即可看到 MATLAB 设置页；只有市场提示热挂载失败时才需要重启。默认（autoProvision）首次使用时会下载 MathWorks MCP Server 并安装工具包的最新 Release。下载区域为 china 或配置了 GitHub 前缀时，两者都会先经实测最快的加速前缀（插件自己的、DSH 市场的，或中国区内置的 gh-proxy.com、ghfast.top）下载，失败再直连。能读取 Release 元数据时，下载的 MCP Server 二进制会按 GitHub 公布的资产 SHA-256 摘要校验，不一致就拒绝安装；api.github.com 连不上时摘要也经同一个镜像读取，这时的校验只能发现下载损坏或被截断。MathWorks 遥测默认关闭，把 disableTelemetry 设为 false 才会重新开启。

为会话提供监督、角色分配和交接流程；默认关闭，用 /supervise 开启。需先从 GitHub 标签压缩包安装 @harzva/dsh-role-registry 0.1.0-alpha.1（未发布到 npm）。

把 DSH 回复里的 GitHub Markdown 提示块（`> [!NOTE]`、TIP、IMPORTANT、WARNING、CAUTION 这类 callout 引用）渲染成跟随主题、标题本地化的提示框，并通过系统提示偏好让模型优先使用。

把 Magpie 原版 Web UI 嵌进 DSH 侧边栏：缺 Magpie 二进制时自动从 yetone/magpie 的 GitHub Releases 下载，后台启动 `magpie serve --web`，并经由在服务端注入登录 Cookie 的本地反向代理提供页面。

DSH GitHub 涨星榜：切换日、周、月榜查看 TOP20，提供中文简介、星数曲线及多项目走势对比。

从侧栏发现并安装 DSH 社区 Bundle：新手推荐、分类浏览、自更新及 npm/GitHub 搜索。

保存会话，在 DSH 内或独立窗口管理 Markdown 笔记，支持查找、历史恢复、模板与 GitHub 私库同步。仅在 Windows 上验证过；同步需要你自己的 GitHub 账号（Git 或 GitHub CLI）。

把 DSH 会话与工作区文件同步到私有 GitHub 仓库，实现跨设备接力；支持同步徽标、搜索与批量上传、本地/远端独立删除、冲突选边，以及多设备安全的索引合并。

在 DSH 侧栏里看 GitHub 档案：仓库卡（语言与星标）与一年贡献热力图，只读公开信息。

把微信读书、GitHub 书库和自己的 EPUB/PDF/Markdown 收进一个书架，沉浸阅读并让 AI 解释划词。

把聊天里的分享链接解析成标题、作者、正文、封面与视频直链：B站、抖音、小黑盒、GitHub 走结构化解析，微信、知乎等其它页面退回 OpenGraph 摘要（标题、简介、封面）；可把媒体下载到本地后发回聊天。

Harness Web UI 里的 GitHub 趋势雷达：抓取日榜/周榜/月榜（可按编程语言筛选），把每个仓库分析成简介、star 增量、技术栈、亮点与风险，渲染为可筛选、可分页的卡片面板，并注册 github_trending 工具与 /github-trending 命令。

带纵深加固的 dsh 长期记忆插件。两层存储（项目级 `.dsh-memory/` 与用户级 `$DSH_HOME/memory/`），每层就是一个可手改、可 diff 的纯 JSON 文件，条目与标签均有上限。写入原子（唯一临时文件 + rename，旧版本进入有上限的 history/ 备份），跨进程由带过期回收的 per-tier 锁串行化；磁盘 revision 校验拒绝丢失更新，绝不静默覆盖其他写入者。记忆文本以显式 untrusted-data 边界包装（伪造包装标签写入时剥除）以削弱记忆内容中的提示注入，加载时校验拒绝越界存储，tier 目录外的符号链接逃逸以 MEMORY_STORE_ESCAPE 拒绝。不做内容启发式过滤、不加确认步骤，无头自动巩固流程不受影响。安装：dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.

把工作区里的 VSCode/Copilot 风格 AI 配置加载进每个 DSH 会话：`.github/copilot-instructions.md` 作为常驻指令注入，`.github/instructions/**/*.instructions.md` 按 frontmatter 的 `applyTo` 在会话碰过匹配文件后才加入，`.github/skills/*/SKILL.md` 注册为 DSH 技能。工作区之外的配置目录（默认 `~/.copilot`）同样读取，设置页可编辑这组路径。

在 DeepSeek Harness 里统一管理 GitHub 与 npm：多账号切换、仓库管理、工作区 Git 版本树与一键推送、推送前 Agent 审查，以及 npm 包的浏览、打包、发布前审查与发布。

在 IDE 中打开 DSH 文件引用并定位行号、聚焦项目窗口；支持 VS Code/JetBrains，默认 VS Code，含 GitHub 自更新。

DeepSeek Harness 的 GitHub/Git 管理：多账号切换、仓库浏览管理、工作区版本树、一键推送及推送前 Agent 审查。

DSH 插件发现：按 star 搜索 GitHub dsh-plugin 和 awesome-dsh-plugin 清单，附离线索引及关键词引擎。

用四步向导把飞书接上：会话自动发现、不用手抄 32 位 id，扫码创建应用，再跑九项实时自检——哪项不通过就直接给出该开通的 scope。它驱动一个 25 工具的 MCP server，其中包括把本地文件发进会话、把消息附件取回本地。MCP server 需另行安装：从 dsh-feishu 的 Releases 取 dsh-feishu-mcp-<版本>.mjs（或 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp）；装好之前自检会显示 MCP 未挂载，也没有任何 mcp__feishu__* 工具。