插件

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

DSH 生图工作台与 Agent 生图工具：一个工具（ark9_generate_image）走任意 OpenAI 兼容图片 API 文生图/图生图。渠道完全由用户自行添加——默认零预置，自带 baseURL、Key 与模型名即可（支持手动输入任意模型名）。Agent 发起的生图默认需用户审批：请求进入浮窗审批页，批准才开始生成并计费；审批非阻塞——Agent 立即回复"等你审批"，结果、拒绝或超时以通知注入后续轮次并自动汇报。玻璃拟态浮窗五页签（生成/审批/提示词/记录/说明）、比例网格（质量预算+16px 对齐）、透明背景、批量最多 10 张（子任务聚合，部分成功也返回）、提示词库（自定义 JSON 来源经宿主代理拉取）、生成记录持久化与一键重试、多渠道聚合与逐渠道拉模型、中英双语界面、线性 SVG 图标、配置导入导出。安装 dsh-better-sidebar 自动注册侧栏页签；与 dsh-cua 共存时自动堆叠其悬浮按钮上方。

从本地 DSH 会话日志（JSONL）挖掘「使用与影响」报告：Markdown 日/周/月报 + 自包含 HTML receipt，交叉本机 git log；零联网、隐私优先。

解析增值税电子发票 PDF（XML 附件优先、文本层正则兜底）为结构化 JSON + 金额勾稽校验，多张汇总生成报销单（Markdown / xlsx）。

原生 WCAG 无障碍扫描工具：对本地 HTML / 构建产物 / URL 运行 axe-core，输出规则 id、impact、WCAG 2.1 映射、元素定位与修复建议（Markdown/HTML/JSON），只读可进 CI。

在 wire 层中性化 arguments 为非法 JSON 的 tool call，避免一次模型畸形输出让 session 在严格 OpenAI 兼容服务端上永久 400。

每日轮值二次元陪伴角色：按本地日期从 JSON 角色卡确定性选角，支持换角/重抽工具与 voice-map 路由。

DSH Web 的供应商余额与额度状态栏，支持模型能力设置、外部 JSON 健康监测、可视化字段绑定和逐模型状态详情。

DSH 悬浮桌面用量小宠物：用 12 个正式状态动作反馈请求、工具、上下文压缩、归档和提示词增强，展示实时上下文占用、跨会话终身用量账本、服务商/模型统计、小时趋势与近 7/30 日视图；支持深色/浅色主题切换；可选成本估算（默认关闭）与可视化价格表、月预算告警；客户端皮肤 ZIP 导入；JSON/CSV 用量导出；通过纯快照面板读取和后台增量索引避免打开面板时扫描历史，并提供用户主动触发、可编辑预览和直接发送的提示词增强。

每对话独立的人设 / 主提示词插件：在输入框工具栏创建、编辑、切换和删除人设模板，最高优先级系统提示注入，附带固定交互护栏、子代理继承、新对话默认继承与本地 JSON 持久化。

DeepSeek Harness plugin: drive Blender 3D modeling (primitives, boolean CSG, transform, material, modifier, scene, export STL/OBJ/PLY/GLTF) via a JSON bridge. Bundles a headless trimesh+manifold3d runtime and a Blender bpy add-on. · DSH 插件：通过 JSON 桥接驱动 Bl

DeepSeek Harness Web 客户端插件：接管 composer 的【模型与推理等级】座位，在「模型」子列表首位插入一个大小写不敏感的连续子串模糊搜索框（div>input），实时过滤已配置模型；弹框宽度锁定防抖动。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

为 DSH Web GUI 提供可配置的 VS Code 风格键盘快捷键，内置设置页改键、冲突检测与 JSON 导入导出。

专家子代理委派预设（orchestrator + 5 角色），安装即自动播种——后台优先派发+完成通知，JSON 驱动模型/effort/工具权限，subagent_result 只读取回结果，调研角色带 MCP。

DSH 极简片段/命令工具箱：5 个工具，一个可手工编辑的 JSONL 文件，零 UI、零数据库、零网络，只有明确说存才存。

诊断并安全修复损坏的 DSH 会话历史：raw zstd/JSONL 校验、tool-call ID 修复、单槽 pre-repair 备份与恢复、审计记录。

Vision browser tool: drives real Chrome over CDP with browser-use and reads the page with deepseek-v4-flash-vision-exp, so canvas text, text baked into images and values in rendered charts are readable; returns JSON validated against a caller-supplied schema and reports per-run token cost.

A curated library of 186 frontend/UI design skills across 15 collections, with a human-readable index (INDEX.md) and a machine-readable, searchable manifest (SKILLS-MANIFEST.json) for agents.

本地 LLM 网关当日花费价目卡：/usage 读取 gateway_usage.jsonl，按模型×分小时列出消费，覆盖官方直连、OpenRouter 中转与套餐内计费池。

智能体中途常用的小工具集：JSON/YAML 互转、JSON Schema 校验、文本 diff、JWT 解码、正则测试、SQL 方言转译等

修复 DSH 中使用自定义提供方模型时 tool call schema 解析出错、不断产生错误 tool call 的问题，并支持跳过长时间等待的调用。

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

DSH 本機工具調用防護外掛：攔截高風險 Shell 指令模式與敏感憑證讀取，具備持久化哈希鏈 JSONL 審計記錄，可選配外部 Gateway 集中治理。