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插件

浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。

共 636 个插件

R

dsh-web-bridge

rsln-creator/dsh-web-bridge

让你已登录的网页版 AI(DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、豆包等)成为 DeepSeek Harness 的模型供应商,无需 API Key。

6昨天模型与账号接入MIT
A

dsh-0-tools

ai-yukin/dsh-0-tools

DSH Web 小白零门槛零费用套件:一键安装支持 Windows(install.bat)和 macOS/Linux(install.sh,v1.7.0 起);一键接入四款永久免费渠道——智谱 GLM(文本+图片)、硅基流动(Qwen3-8B 及 15+ 款 9B 以下小模型)、讯飞星火 Lite,以及 OpenRouter 免费池(一个 Key,经 openrouter/auto 自动挑选,池内模型随时变化);接入任一免费模型后左下角配置提示自动隐藏;含 DeepSeek 计价时段提醒、内置新手帮助中心。

613小时前模型与账号接入MIT
C

dsh-context-imports

ciskonc/dsh-context-imports

把 AGENTS.md 里 @路径 引用的文件读出来,在会话启动时注入模型上下文;带字节预算、压缩后重新注入和六语言设置卡片。

621小时前记忆MIT
B

dsh-opencode-session-header

beihzb/dsh-opencode-session-header

为 DSH 中的 OpenCode Go 按会话注入 x-opencode-session 请求头,修复 400 MissingSessionID 并保持 prompt 缓存路由最优。

624天前模型与账号接入MIT
B

codsh (bundle)

blackman99/codsh

基于 DeepSeek Harness 的终端编码 Agent,提供全屏备用屏幕 UI、轮次感知的会话导航,以及将一句话需求经过规格、TDD 和验收复跑的分阶段 /ship 流程。

6前天UI 增强MIT
T

kimi-tide (dsh-kimi-tide)

tafcear/kimi-tide

逐步模型路由器:以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路,附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。

6前天模型与账号接入MIT
S

dsh-plugin-rollout-scout

spookysandwich/dsh-plugin-rollout-scout

检测账号当前被分配到哪个对话模型:并发发起一次性探测会话,按段落开头的写法为流式思维链打分,读起来像旧模型的在数秒内中止。附带离线自检,用同一分类器回放 13 条人工标注的思维链。

6昨天模型与账号接入MIT
W

dsh-model-pro

wqy8593521/dsh-model-pro

llm-pi-ai 模型提供商的生命周期管理 UI:提供商的新建/编辑/删除与启停(自定义请求头、AES-GCM 加密密钥);卸载时安全还原滞留提供商,远端模型发现与批量写入,五种策略的智能路由,并集/交集组合提供商,逐模型连通性测试与请求观测。

6上个月模型与账号接入MIT
M

dsh-llm-key-rotation

m1khal3v/dsh-llm-key-rotation

在配额、速率限制或身份验证失败后轮换已配置的 LLM API 密钥。

6上个月用量与计费MIT
S

dsh-engram

skepsun/dsh-engram

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露,配 ESR-lite 任务/证据闭环(esr_task / esr_node / esr_close / esr_link)、按工作区的真实使用遥测与离线召回基准(npm run eval)。

68天前记忆MIT
A

dsh-memory-connect

asher-2000/dsh-memory-connect

跨会话记忆插件(v0.6.1,npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect):自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回(每轮注入系统提示词)、定时维护、LLM 智能合并(自动接入 ctx.llm)、上下文爆炸防护、全局身份 Soul(~/.dsh/soul.md)。v0.5.0 新增:时态上下文图谱(valid_from/valid_until/supersedes,reviseMemory 追加式修正)、信任模型(历史记忆作为不可信参考注入,当前指令绝对优先)、轮末自动摘要。v0.6.0 新增:本地语义 embedding(BAAI/bge-small-zh-v1.5,embed_server.py 提供,余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合,纯本地无云端调用,CPU 约 232 条/秒)。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

6上个月记忆MIT
C

dsh-plugin-codegraph

cc19990113/dsh-plugin-codegraph

DeepSeek Harness 的结构化代码智能:提供 codegraph 与 codegraph_index 工具,基于自建 tree-sitter 索引查找符号声明、调用者、改动影响范围与符号可达路径。

6上个月工具与能力MIT
P

dsh-fast

perrylink/dsh-fast

DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断:上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。

66天前开发与插件工具Apache-2.0
C

tuning-engines-cli (tuningengines-dsh-plugin)

cerebrixos-org/tuning-engines-cli

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines,用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅,并提供磁盘持久化重试队列。

6上个月集成与远程MIT
W

dsh-llm-newapi

wenzetan/dsh-llm-newapi

NewAPI(OpenAI 兼容网关)模型接入:注册 `newapi` 路由,仅发现聊天类模型,自动从 models.dev 获取模型参数(上下文窗口、思考强度等)并填充,并在 Web 设置页配置 base URL 与 API Key。

67天前模型与账号接入MIT
K

dsh-plugin-subhub

kinoward/dsh-plugin-subhub

用第三方订阅账户在 DeepSeek Harness 中使用订阅覆盖的模型:文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑,可用模型与推理等级随账户自动同步;当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅,更多订阅服务规划中。

6上个月模型与账号接入MIT
K

dsh-claude-cli

katsos/dsh-claude-cli

LLM 供应商:把本机已安装的 Claude Code CLI 作为模型后端,请求走已订阅的 Claude 账号,无需按量计费的 API key;原生工具调用经 MCP 桥接。

62个月前模型与账号接入MIT
X

dsh-api-key-pool

xiaozhe7772222/dsh-api-key-pool

对话模型 API Key 轮换池:自动检测 settings 中的厂商,每个厂商下多 Key 轮询,401/403/429 自动切换,冷却恢复。

6上个月主题与外观MIT
L

dsh-drop-to-path

loudmore/dsh-drop-to-path

DSH 插件:图片与文件直达纯文本模型——图片保留原生附件体验,PDF/Office/压缩包/视频/音频显示为附件栏方块,发送时自动转为工作区路径。

62个月前UI 增强MIT
A

dsh-llm-codebuddy

axiaohungry/dsh-llm-codebuddy

在deepseek harness中使用workbuddy api,因为公司只提供workbuddy积分

62个月前工具与能力MIT
F

deepseek-harness-wallet

feibi-mochi/deepseek-harness-wallet

多供应商钱包标签:官方 DeepSeek 余额、本会话花费与 token、第三方合计 token、一键充值、低余额提醒。

62个月前模型与账号接入MIT
S

macos-computer-use-kit

sur-cai/macos-computer-use-kit

面向 DeepSeek Harness 的 AX 优先 macOS computer use:无障碍快照、后台输入、端上 OCR 与动作校验。

58天前工具与能力MIT
S

dsh-tavern-for-android

sunnyyuber/dsh-tavern-for-android

面向 DSH 的 Tavern Helper(JS-Slash-Runner)兼容脚本运行时 API(自研重实现,无上游源码)。

53天前集成与远程MIT
S

dsh-novel-craft

shiyan688/dsh-novel-craft

DeepSeek Harness 的小说写作工作台:你在候选段落上点赞或点踩,模型把这批点选蒸馏成一份简短的「作者偏好档案」带进后续写稿,正文本身不进写稿上下文。另有章节看板、每章写作包、只改被批注段落并逐字核对其余段落的批注式微调、项目台账,以及不把正文送进模型的本地情节体检。

56小时前工作流与自动化MIT