插件

按文件类型串联多模态模型：先把图片、视频、音频转成提示词，再送入纯文本会话模型。

DeepSeek Harness 视觉插件：声明图像输入的 deepseek-vision 路由，先用免费智谱 GLM 视觉模型转写粘贴图片再交给 DeepSeek 适配器。

为 DeepSeek Harness 中的附加模型选择推理强度：支持关闭与五档标准级别。

为 dsh 接入 Cline 免费模型：动态扫描 Cline 模型目录，经 harness LLM 接口提供 :free 模型。

DIT.ai 的 DeepSeek Harness 模型接入 bundle：使用一个 DIT_API_KEY 安装 29 个 OpenAI Chat Completions 模型和 10 个 Anthropic Messages 模型，并按协议配置 thinking。

终端风 AI 实验室挂机游戏：攒算力、训练升级模型、发论文，一路转生到 AGI/ASI。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。

为所有非官方（自定义）提供商的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态，数据来自 models.dev。

限流或配额耗尽时自动切换模型提供方：可按提供方配置模型，带冷却机制与永久最终兜底。

输入框右侧会话成本芯片：按官方价表（含 2026-08-17 峰谷价）逐消息计价当前会话的 DeepSeek API 花费，悬停查看计价明细、今日(DSH) 消耗与账户余额；仅 DeepSeek 模型计价，其他模型不计价不显示。

DeepSeek Harness plugin: per-request thinking-mode switch (enable_thinking) for Qwen3-family models on OpenAI-compatible endpoints

DeepSeek Harness plugin bundle: qwen_vision (Qwen-VL image understanding) and qwen_generate (Qwen-Image text-to-image) tools for text-only models

为纯文本 DeepSeek Harness 模型补上视觉：vision 工具内置免费 VLM 预设，支持多图批量分析、粘贴图片与热重载设置页。

A session recap plugin for DeepSeek Harness with /recap, automatic idle summaries, and configurable models.

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

SenseNova connect family bundle for the Harness Web UI: Token Plan credit panel (per-pool quota windows, per-model consumption, self-renewing console token) plus optional provider registration that brings SenseNova models into DSH conversation, with host-

Cut LLM costs: route routine tasks to cheap subagent models (DeepSeek Harness plugin)

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

把小智语音助手接入 DSH Web：DSH 作为 MCP 工具提供方，把 35 个 DSH Web 接口封装成 16 个语音友好工具，覆盖工作区、会话、对话、模型、设置与文件；默认出站 WebSocket 连到小智 MCP 接入点（无需公网 IP 和端口转发），可同时绑定多台设备，并自带实时刷新状态的 DSH 设置页。

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.