插件

飞书（Lark）集成：25 个工具，覆盖群消息与聊天记录、云文档（含知识库页面、自动生成的图表与图片）、多维表格记录、电子表格区间读写与文档授权，基于企业自建应用。

面向 DeepSeek Harness 的 SAG 本地个人知识库插件：检索知识、上传文件、写入笔记

会进化的项目级 Agent：以 SDD 规格驱动掌舵全流程，内置 16 个技能覆盖澄清、PRD、issue、编码、定位、验收、审查；会记忆、会沉淀，越用越懂你的项目。

把 langchain-ai/openwiki 的代码库知识库能力搬进 dsh —— 一键生成 / 阅读 / 更新仓库 Wiki 与 Grounded Claims（溯源知识卡片）与项目知识库（上传本地文件），直接复用 DSH 已配置的模型，无需二次填 Key。

本地知识库管理：多格式导入、CJK 感知分块、sqlite-vec 向量 + BM25 混合检索与 bge-reranker-base 重排序、快照恢复、kbpack 导入导出与跨库检索，提供 22 个 agent 工具与 Web 面板。

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

搜索 Roblox 开发论坛与官方创作文档的 MCP 服务器，让 AI 编码代理基于真实社区与引擎知识调试 Roblox 游戏。

DSH 内置版 Obsidian 知识库：agent 把对话、文档与网页蒸馏为结构化 .wiki 知识图，支持检索、图谱导出、笔记编辑、增量构建与多库管理。

归档会话管理、任务完成桌面通知、更新检查、模型路由（关键词规则 + 白名单门控 model_route）、多任务定时触发（心跳与定点任务），以及 DeepSeek 风格的消息滚动导航。

Windows 桌面识图+模拟操作能力：截图→vision模型→模拟鼠标键盘，内置自进化应用技巧库。支持插件工具模式和纯skill模式双形态。

DeepSeek Harness (dsh) 插件，嵌入 fin-trace agent 循环——金融知识图谱上的多跳关系推理，以异步工具（start/status/cancel）形式暴露。

dsh 安全守卫插件：基于规则的静态扫描覆盖恶意代码、提示词注入与令牌浪费，运行时拦截危险工具调用，提供 /scan 命令、plugin_scan 工具、Web 面板与白名单。

用 AgentMail 给 agent 配一个自己的收件箱：发信、读信、搜索与打标签共十一个工具；收到的邮件按邮件线程分派，每个线程对应一个独立会话；所有外发邮件都要过审批与收件人白名单。

DSH 侧栏里的高中物理动态仿真实验室：24 个可调参数的互动模型（力学 / 电磁 / 光学 / 热学），按高一高二高三分组；每个模型配知识点讲解与跟随动画的分步解说、出题判分，其中 4 个电磁学模型支持拖动旋转的 3D 视角。纯客户端，解析式本地计算，不调模型、不联网、不上报数据。

把粗糙想法变成精准提示词：内置 19 个目标模型规范（含豆包 Seedream/Seedance 等）、多模型增强、提示词评分诊断、图片反推，并周期联网自更新本地知识库。

为 DSH 提供本地任务检查点与有界恢复，并可选启用 L0–L3 层级记忆、依赖感知检索、先修知识上下文和六个按需启用的记忆工具。

把代码仓库编译成带 path:line 源码引用的代码地图：结构化页面、可拖拽依赖图谱、知识卡片、四个模型工具与 /codemap 命令。确定性生成、不调用模型、零第三方依赖。

通过 SnowLuma 的 OneBot qzone_* 动作发/看/删/赞/评论 QQ 空间说说（需 SnowLuma 2.2+ 且已登录 QQ），并让机器人用本地视觉模型（OpenAI 兼容网关）或 Windows OCR 看懂图片。

在本地 Markdown 笔记库上做只读的知识网关，四个工具：`wiki_recall` 一次调用返回命中小节正文与页级出处，另带库健康检查与「把好答案回写成新页」的骨架；`wiki_context` 返回一份带逐页摘录的证据包，附「知识够不够」的判定和明确的缺口清单；`wiki_verify` 拿这份证据回头核验草稿，报出证据撑不住的说法，包括没有依据的数字；`wiki_observe` 统计回答需要被修正的比例。设置页与侧栏面板和模型走同一条查询路径，手动搜一次不会跟它拿到的结论对不上。其中 `wiki_context` / `wiki_verify` / `wiki_observe` 三个知识网关工具需要本机 Python 3 通路（`bridge.python` 与包含 `wiki_bridge.py` 的 `bridge.toolsRoot`）；未配置时返回 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.

TokenEconomizer 的 DSH 移植版，提供跨会话项目知识、需主动应用的工具裁剪、失败循环引导与 token 用量记录。

分层记忆与混合召回知识库插件，为 DeepSeek Harness 接入记忆、来源标注、置信度兜底及画像管理。

学习模式（study-mode）预设：主题知识库与检索优先回答，命中标出处、未命中标未验证，附侧边知识库面板。

基于 PC2005-cloud/dsh-pet 的 Claude 大肥鱼桌宠分支，包含站立与托腮形态、122 段透明动画、随机日常动作链与电脑办公衔接；收到任务先敬礼回应。作为原版替代使用，请勿与原版同时安装。