插件

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

DSH 原生分支感知代码知识图谱：调用链/影响面/路径/架构覆盖 158+ 语言，保鲜门控，切分支索引自动跟随，单工具分发零 MCP 会话。

在首次 agent pre-step 读取 $DSH_HOME/rules 与 <cwd>/.dsh/rules 下的规则文件并注入会话，被 compaction 遮蔽后自动补回。

面向 DeepSeek Harness 上 GPT 模型的 Codex 风格编码工具与 agent 预设：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image，以及 OpenAI Chat Completions 与 Responses API 两条路由，并桥接 DSH 原生的计划、提问、审批与压缩。长命令注册为 DSH 后台作业，输出首尾有界，可用 job_output 读取；每种子代理类型可独立指定 Preset、Provider、Model 与 Reasoning effort。

自动上下文策展：tool 输出内容感知瘦身、无效日志清理、用户要求与进行中工作钉扎保护、先归档后压缩，全程审计留痕。

DSH Web 界面内置的悬浮 GPU 监控：紧凑可拖动的条带，每张独立 GPU 一行（精确名称、利用率、显存、温度、功耗），数据来自 nvidia-smi；侧边面板或侧边卡片打开时保持在最上层；驱动支持时还列出显存占用最高的进程；无 NVIDIA 驱动的机器会退化为 n/a 胶囊。

输入框代码引用折叠：粘贴「路径:行号 + 代码」时自动折叠为「文件图标+文件名:行号」引用芯片（Ctrl+Z 可还原），发送时由 agent/pre-step 钩子将完整代码快照作为独立上下文消息注入给模型。0.5 起支持侧边栏「添加到对话框」大段选区（仅插路径行时按会话工作目录读磁盘取代码），并在捕获阶段抢权接管 Ctrl+V 粘贴。

DSH llm/stream 流程的按提供商并发门：将多余模型请求放入 FIFO 队列，避免单槽本地服务器超时。

从其他编码 Agent 移植过来的斜杠命令（setup、connect、install、trust、browse、doctor、status、model、memory、compact、resume、review、mcp、init、suggest、improve、refactor），一个零依赖的插件源码静态扫描器，以及一份内置的插件评级报告卡目录，每条结论都给出文件与行号级别的证据。

通用 Sub2API 第三方余额面板：使用 /v1/usage 和长期 API Key，自动发现 DSH provider，显示余额及今日用量。

输入 @ 引用另一个对话：选择历史会话，将其压缩总结注入当前提示词。

检测会话压缩质量与幻觉：核对摘要中的关键信息是否保留，并标记虚构、丢失或不合规内容。

dsh-compaction-audit 观测插件：记录 compaction/* 事件，检查 shadowedSeqs 是否可读取；只观察、不注入、不阻断。

为 DSH 注册 ai_code_review 工具：复用 Node.js 引擎收集 diff、运行测试和覆盖率、分析影响并提供技能包。

为经 Sub2API 或 NewAPI 中转的 GPT 模型提供 DSH 网页搜索与 Responses 原生 V2 压缩。

全球热点监控技能：追踪全球事件，按行业、汇率与大宗商品链路分析影响。

面向 DSH 的自适应可逆上下文治理：感知提供方、顾及缓存，压缩可回滚。

面向 DeepSeek Harness 的分级模型路由：think/build 模型分级、视觉委派（视觉模型只负责描述图片，工作模型负责执行操作）、图片生成，以及高影响操作守卫。

原神哥伦比娅主题插件：预设/自定义背景图与半透明蒙版，明暗双配色，以及会话标题的特殊辉光。

AgentFrame 三件套整合包：一条命令装齐记忆、压缩与主动调度。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

为 DeepSeek Harness agent 提供持久化专注板：在会话工作区维护目标、约束与决策笔记，跨压缩与会话存活，支持自动注入上下文、清空归档与可选 Web 面板。

会话级自动上下文压缩插件：回合中每步前与回合结束时检测上下文用量，超阈值自动 compact，摘要注入后自然继续。