插件

通过本地 WebSocket 桥与一个免打包的 MV3 扩展，驱动你机器上已经开着的 Edge：agent 把页面读成 Markdown、转储带稳定 ref 的可交互元素、在动作前用 expect 断言目标再点击填表，回执带 committed/unknown/none 三值效果状态，还能在扩展弹窗里把页面抓成自包含的 HTML 快照，配置了带 kb.py 的文献知识库（kbRoot 或 DSH_KB_ROOT）时一并归档进去。七个浏览器工具要等 edge_bridge 启动后才注册，闲置会话不占上下文。

DSH 插件的升级助手。自动检查已装插件哪些有新版本，可一键全部升级或定时自动升级；每次升级前自动打快照，装失败自动回滚到升级前，不会把环境弄坏。也能体检：列出插件冲突、兼容性未声明、依赖缺失，并给出检查优先级。支持按补丁/次版本/主版本三档控制自动升级范围，可排除不想动的插件。所有操作都能回退到任意历史快照。

A 股助手：19 个行情/选股/舆情/回测工具，外加手工交易台账、右栏面板、每日存档与高风险邮件提醒；不接券商、不下单。

面向 dsh 的快速执行运行时：上下文治理（4 KB 工具返回截断与字段投影）、零 LLM 快路径模板（幂等键）、PTC 容器脚本（中间结果不进上下文）、三级沙箱（文件/命令/网络规则、注入检测、敏感信息脱敏、快照与回收站）与追加式审计日志；10 个 runtime_kit_* 斜杠命令，零业务依赖。

清场：任务收尾时只收 AI 本次新开的窗口，默认最小化，不碰用户原有窗口；仅 Windows。

仅 Windows（依赖 PowerShell 5.1）：改动系统前记录白名单注册表、hosts、用户环境变量、服务、防火墙和计划任务，可对比；只恢复注册表、hosts 和用户环境变量。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，由 1,696 条经官方文本确证的游戏语音提炼，并对照 112,175 条游戏剧情台词语料核验）：默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含自有技能库与表情包库（图片需自行导入，插件不自带；按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。默认开启：每条回复后弹出带头像的文字气泡，除非 agent 已自己口播，否则会多一次小模型请求（voice.bubble 设为 false 可关）。可选语音朗读需要本机 GPT-SoVITS 引擎（约 27 GB，需自行安装，必须有 NVIDIA 显卡；权重约 200 MB 由插件下载），默认关闭、引擎不在就静默降级，仅支持 Windows；自动选第二块盘做镜像同样只适用于 Windows（其他系统请自行设置 mirrorPath，否则没有镜像）。

一个 DSH bundle 同时提供 OpenTelemetry GenAI 可观测性与多设备云端状态同步：复用并替换独立的 @loongsuite/dsh-plugin（为会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期产出 trace/metric；不要与上游同装，先禁用或移除它），并新增 WebSocket 客户端把完整会话事件日志（header + snapshotEvents）推送到自建中继，让不同本地端的 DSH 状态互通；连接时自动拉回并重建其他设备的会话（跨设备续接）。同步客户端本体零第三方运行时依赖；仓库内附带一个小型 Node.js 中继。本机的 `/cloud-sync/*` HTTP 路由（status、sessions、config、resync、delete）没有同源/回环校验，随包中继在未设置 AUTH_TOKEN 时不鉴权——请勿把 DSH Web 端口暴露到不受信任的网络，并给中继配置 token。

长任务续接：每轮结束自动写一条断点（做了什么、用了哪些工具，这一轮没正常结束时还差什么；下一步需手动调用 continuity_breakpoint 记录），同一工作区的新会话开头会把最近几条注入为快照，接着往下干而不是从头再来。同时给人设卡、配置这类文件存 SHA-256 指纹，事后能验出是否被人改过。四个工具（continuity_breakpoint / continuity_breakpoints / continuity_ledger / continuity_attest），数据是以纯 JSONL 存在 <工作区>/.dsh-continuity/，零依赖、不联网。注意：目前没有任何代码会自动写 ledger.jsonl，continuity_ledger 只能读。

XD Pool（WorkBuddy）积分计费面板：显示每个账号的剩余积分与积分包明细，按余额快照差值实测今日/本月/累计已消耗积分，并按 3/7/30 天分档预警即将过期积分。 数据来自 XD Pool 插件（XDTrees/dsh-xdpool）的本地路由，未安装该插件时面板显示「数据源不可用」，本插件不自行实现上游协议。

从 codeload 拉 AOSP 源码快照，在本机用 ripgrep 检索，九个工具覆盖镜像列表、预设包、拉取、增量更新、跨模块正则搜索、启发式调用链追踪与按行读取，不需要 git、root 或编译。

把需另行安装的 agent-desktop CLI（`npm i -g agent-desktop`）封装成 9 个 DSH 工具（ad_status、ad_list_windows、ad_snapshot、ad_find、ad_click、ad_type、ad_press、ad_launch、ad_close_app），让 Agent 直接列窗口、读无障碍树、按快照 ref 点击、输入文本、发送按键、启动与优雅关闭应用。插件本身不含自动化逻辑，只做参数校验、调用 CLI、解析 JSON 信封；ref 过期时要求调用方重新快照，不自动重试，避免误点。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。

面向模型的历史会话关键字检索：session_search 返回命中的会话、时间与上下文片段，session_read 导出单个会话的对话，两者都跳过记忆快照等注入内容；不建索引。

分层上下文管理：每轮结束时把较早的工具输出替换成确定性卡片；模型可以用 compress 把较早的范围折叠成自己写的摘要，最多三级；所有原文都存在本地，可用 decompress 和 search_context 取回。可与 DSH-Mem0 同时使用：过期的运行时上下文快照（比如召回的记忆）不存档、不切卡、不折叠；在前缀缓存已经失效、清理的收益超过缓存损失，或上下文超过窗口 75% 时，于轮末换成一行占位；为其他上下文插件提供 strataBudget 服务（pressure、allowance、countTokens）和 strata/fold-landed 事件；DSH 自动压缩没有启用、或官方摘要连续失败时，strata_status 会给出警告。其 L1 层、存档轮换、裁剪保护与预设接管分叉自 dsh-live-compact 1.0.6（MIT）；请先卸载 dsh-live-compact 或 billion-context——它们替换同一行压缩配置，装着任一者时 Strata 不会接管。

DeepSeek Harness 的文件制任务池与调度器：用 Markdown 维护 P0–P3 待办，每次只把一个任务交给后台 subagent，重跑项目测试命令做机器验收，并按 git 提交或文件快照核对结果；git 与非 git 目录都能用。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面操控：读无障碍树、按控件名点击、动作投递判定，以及可重复执行的任务文件。

DeepSeek Harness 的一人公司运营 SOP：8 字段建公司档案，晨报→两档执行→晚报的日循环，台账与现金流快照口径，报价/合同/日报形状，以及六条红线与待发池人审。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

DeepSeek-Harness 插件管家：查出所有插件的新版本并直接升级，升级前自动建快照，升级后重新体检，结果变差就自动还原。装任何插件前先静态扫描代码（动态执行、反弹 shell、翻密钥都会标出来），内置 8489 个插件的市场目录并带兼容性判定，装完/卸完/停用完自动重启宿主，不需要手动关软件。界面文案全白话，不写术语。

重启或断电后恢复 Windows 桌面：快照已打开的程序、文档、文件夹与窗口位置，可一键重开。仅支持 Windows 10 及以上；关机前自动抓取需先用 collector/install-tasks.ps1 注册两个计划任务。

只读安装诊断：能力快照、tarball断言与安装问题分析。

DSH 侧边栏的节点画布：每个节点是一个 agent 任务，每条连线是一条数据流依赖。一次确定性导入（不调模型）同时生成任务流水线与文件级模块结构图，文件节点带耦合评分；每次运行前自动快照，可整次撤销。

把中文思考提醒注入系统提示与每一步重建的运行时快照，让模型的推理全程用简体中文，不会随着会话变长漂回英文。