插件

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

中国 A 股金融数据 MCP server：11 个 fin_data__* 工具（行情/K线/财务/日历/特色数据/公告/EDB/对账/基金/指数），同花顺免费官方 REST 主干 + AKShare 兜底 + Wind 独家域，降级全程可观测；上下文压缩（实测结果侧 -72.2%）；离线 10 年数据湖；BYOK 零平台密钥。

DSH 本地工具箱：侧边栏独立页面内置 35 个纯本地小工具（文本、编码、哈希、提取、转换、速查表），另有 /toolbox 命令与配置驱动的 agent 工具注册。

零依赖 MCP 客户端桥接，连接 stdio 与 HTTP MCP server，把其工具注册为 mcp_<server>_<tool> 供 agent 调用。

对话历史回忆：字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本，完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装（自带 `dsh.bundle.patch`），语义推理跑在 worker 线程。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

人类可读的 Markdown 记忆插件：用户级（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ 工作区级双层记忆，每轮自动注入提示词，回合结束自动写日志并按期蒸馏沉淀；可桥接已有 WorkBuddy/CodeBuddy 记忆目录；内置 memory_note / memory_note_user / memory_read 三个工具（自动去重）与中英双语设置页。纯文件存储、无数据库，记事本即可编辑。

确定性上下文压缩：按引用图拓扑序摘除对话原子，压缩阶段不调用 LLM；被摘除的原子保留 marker，可按需回拉。

在设置中添加 DeepSeek API 用量仪表板，显示余额、官方 Token 与费用分析、趋势、上下文警告及实时 API 活动。

**DeepSeek Chat（chat.deepseek.com）同款附件**：回形针上传按钮、240×64 DS 风格文件卡片（官方彩色文档图标，从 DS 前端 bundle 提取）、拖拽上传、文本提取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）注入消息、对话流中渲染真实附件卡片（自定义 user 渲染器）且模型读取完整内容。

工作区文件树插件：多标签预览（文本/DOCX/PDF/Markdown/CSV/图片）、Markdown 内联编辑、Git 变更面板与右键文件操作（重命名/删除/复制/移动/新建）。

输入框旁的 prompt 工具箱面板：24 条内置深度模板 + 自定义模板，/prompt 触发源 + 智能推荐悬浮卡，点选即插入当前对话。

无需等待或打断正在工作的 Agent：即时冻结有界 Session 快照，由隔离且无工具的 LLM 异步总结，再将带来源信息的上下文胶囊投递到另一 Session 或已授权 Room；对 Session 默认 quiet，也可显式 wakeup。

Incremental file mounting with read dedupe: mounted line ranges are never re-sent to the model, on-disk changes invalidate and remount, with a Mounted Files tab and token-savings accounting.

Expose DeepSeek Harness agent capabilities as an MCP server, so an external MCP client (e.g. Hermes) can drive Harness to execute coding tasks. Hermes = brain, Harness = arms.

语音输入、语音输出：把口述音频转写为用户消息（transcribe），让 agent 朗读回复（speak），本地优先，音频存于 ~/.dsh/voice。

从 md/txt/docx/pdf 构建可审计知识库包（SQLite FTS5），确定性检索与原文阅读。

Local knowledge base RAG for DeepSeek Harness -- index project files and search for relevant context

写作工具：去除 AI 腔并贴合个人文风。8 个确定性工具扫描文本、从样本提取文风指纹，并返回改写 brief。

DeepSeek Harness (dsh) plugin for @tabilo/ai-code-review: registers the ai_code_review tool (review | context) that reuses the Node.js engine to collect diffs, run tests/coverage, do impact analysis, and feed pack skills to the model.

Youdao-style word-selection translation for the DSH web GUI. Select text anywhere, click the floating button, get a translation from the harness's own LLM — no API keys, no third-party endpoints. 有道风格划词翻译：DSH Web GUI 里划选文本即现悬浮「译」按钮，点击由 harness 自带大模型翻译，无需

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, models.dev prices, context windows, live per-task token cost and a local-model filter. One-command install: dsh plugin add dsh-model-garden.

DSH 智能上下文压缩插件 —— 在有限窗口内管理认知资源，让 Agent 记住真正重要的信息。 Smart context compression for DSH — managing cognitive resources within limited windows, so your Agent remembers what truly matters.

Xiaomi MiMo text-to-speech controls for DeepSeek Harness Web assistant messages