插件

让 AI 在 QQ 里一句一句发消息：把每条回复拆成几个气泡、按字数给打字停顿、句末不留句号；表格和代码块整条不切。做法是给 desktop profile 里的 @tencent-connect/dsh-qqbot 发送链打补丁：先手动运行一次 node outbound/apply-patch.mjs、把 im-qqbot 的 streaming 设为 false 并重启；在此之前只有 waifu_* 工具可用。

在 dsh 插件页加「插件包」标签：左栏是正在一起用的包、右栏是装好但未启用的，支持箭头或拖拽在两栏间搬包、自定义标签、搜索、范围筛选、批量启停与撤销。标签与中文名存在 DSH_HOME 下的 packs.json 里而不是浏览器存储，换浏览器或清站点数据都不丢。

DeepSeek Harness 移动端：用手机使用你电脑上的 DSH。安卓 App 用同一账号登录，在设备列表里选中这台电脑，就能在手机上打开并进入它的 DeepSeek Harness 界面。桌面端插件负责注册与连接，本机不用开公网端口；界面会自己适应屏幕——手机上变成适合手指操作的布局，折叠屏展开或窗口变大时回到桌面布局。PC 端面板可以看到登录态、设备配额、设备列表与 App 下载二维码。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 通道：长连接收发消息、Markdown 表格渲染成飞书原生 table 组件、13 个飞书操作工具，带 Web 设置页、语音收发、媒体上传与模型故障转移链。

把本机 DSH 的 Web 界面经华为云 DevBridge 出站隧道交给远端设备远控：侧边栏席位与独立控制页负责开启、停止隧道，并显示公网链接、二维码与日志。插件自带的鉴权网关只监听 127.0.0.1，转发前校验可轮换的访问令牌或 HMAC 会话 Cookie、限制失败次数并剥离外部身份头，因此不开放任何入站端口。隧道默认关闭，令牌与状态只留在本机 ~/.dsh。需要华为云账号与 devbridge CLI v0.2.x。中继会终止公网 TLS，能看到到达网关的明文 HTTP——这是访问控制，不是端到端加密。

按四个层级审计与治理 agent 上下文：单个仓库、一组相关仓库、知识中枢、整台机器。发现项目、指令文件、技能、工具、知识、项目状态、证据与凭据引用；报告漂移、同一事实多个家、断链、预算超限、未索引知识、过期状态与未登记凭据；每个层级只算属于它的维度；并把问题转成可复核的迁移计划，每个文件移动前先备份。还能生成一个刻意保持精简的 Hub，承载长期知识与项目状态。包含零依赖 Python CLI 和两个 skill，凭据只引用路径、从不打印。需要 Python 3.9+（仅标准库）与 DSH 0.2.1-rc.2 或更新版本。

把屏幕画面、日志和（Windows 上）键鼠输入放在同一条毫秒时间轴上：录完标出问题区间、在画面上拖框标注，再把关键帧条带、动图和对齐后的日志切片连同描述一起交给 Agent。

把 DSH 任务摘要和宿主事件提醒（审批、提问、计划确认）发送到已保存的飞书接收方，提供启用开关、免打扰时段以及状态查询、测试与配置工具。

注册 github-push 技能，让每个会话都走同一套提交推送流程，带推送前密钥扫描、防滥用重试策略，以及直连不通时的本地代理自动探测。仅限 Windows：推送技能依赖 Windows PowerShell 5.1+ 与 curl.exe。

AI 原生迭代循环：24 个 anic_* 工具与 77 个 HTTP 路由驱动跨项目评估、收敛门禁与自动修复循环，附带实时白盒面板（可交互工作流图、调用流、自主级仪表带、门禁账本、HITL 队列）与可内联安装的 SKILL.md 工作流套件。

把本地微信群聊变成可跟进的待办看板：三栏（待办 / 进行中 / 需要你）配模型总结、自动标出 @ 你或回复你的消息、拖拽改状态、仅本地存储。需本机 Python 3 并装好 sqlcipher3 与 zstandard，且已有 rion-wechat-reader 的 config.json 与 keys.json（插件不负责取密钥）；总结时会把群聊原文发给所选模型。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

待办插件：自动记录每条待办的创建与完成时间，表格 / 看板 / 甘特图 / 日历四视图共用同一份数据与筛选，支持分类、优先级、类型、@工作区文件、JSON/CSV 导入导出，以及 todo_time_log 智能体工具与 /todo 命令。

管理可复用的智能体角色模板（职责提示词、模型与思考强度、工具白名单、Skills），并通过原生 Agent Team 接口按角色启动成员来分发任务和继续对话。

DeepSeek Harness 的经验复用与交付闸门：把成功任务沉淀为结构化 playbook，同质任务自动作为原生 Skill 召回；交付闸门经用户确认后，写文件前必须逐项拿到客观证据，否则动作被硬拦截。

管理多个 AI Agent 的本地技能，支持版本比较、合并到公用目录，以及可恢复的迁移和删除。

按住空格录音、松手自动识别并发送，不用先点输入框。按 Esc 可取消，切换窗口自动取消。需先启用官方「语音输入」Bundle（`@deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle`）并下载好语音模型，否则插件不接管空格。

任意会话都能让视觉模型读本地图片，包括会话本身用的是纯文本模型的情况。默认路径下插件通过 ctx.llm.stream() 在进程内调用宿主路线，宿主凭据留在 provider 适配器里；只有可选的 direct/自定义 OpenAI 兼容路线会读取密钥（来自插件配置或 apiKeyRef 指向的 ~/.dsh/.credentials.yaml）。

可配置图片 API 的生图、参考图编辑与按需标注画布插件。需自备 OpenAI 兼容图片 API 地址与密钥。

零依赖的浏览器「手和眼」（CDP 接入）：直接驱动本机 Chrome/Edge，真实点击、中文输入、滚动、按文字或选择器定位；并能把整页抓成可离线复盘的证据包——DOM、无障碍树、截图、Cookie、本地存储、控制台、HAR、资源瀑布与性能指标。

公开发言前的自证闸门：断言必须给出可核对的出处（http(s) 链接 + 不少于 8 字原文），正文里的数字必须能在引文中找到，引文与正文词汇重叠低于 10% 判为无效引用；只有二手来源时不允许使用绝对化措辞。判定全部由确定性规则完成，不调用模型、不联网。guard 子命令在不过闸时不执行后续发布命令（fail-closed），被拦时给出解释与可选改法；同一话题第二次提交必须带 --ack 回执说明改了什么，三次不过即停止并交回人工。提供 check / explain / fix / guard 四个命令，30 个测试。

在 NyaTerm 的真实终端会话里执行 AI 命令，复用已配置的分组、跳板机和本地终端，按工作区限制可用范围；命令与输出留在 NyaTerm 中，便于查看和审计。

扫描 B站关注列表，标出已注销、以及视频和动态都超过设定天数没更新的账号；确认后才取关，并自动跳过互关和播过的主播。

macOS 电脑操作：8 个 computer_* 工具，读屏走辅助功能树与 Vision OCR，按元素 index 或可见文字执行 press / focus / set_value / click（后台窗口也能操作），CoreGraphics 鼠标键盘事件走常驻 daemon 低延迟通道，支持游戏级连招序列；自带的 Swift 助手首次调用时编译，无运行时依赖。