插件

在 dsh 的 Web GUI 里管理 agent team 角色：每个角色是一枚独立可选的 agent preset，按角色开关工具、技能与 MCP。

面向 agent 工程的五阶段循环：规格、施工、验证、发布、收口，每个阶段一个产物、一道门，agent 每次只知道当前该做的一件事。角色策略、工程模板与部署方式都在显式端口后面，换实现不用改循环本身。版式生成器负责工程的内部结构：`init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}`，九层结构抽自三个互不相关的真实生产项目——入口文档、OpenSpec 计划面、spec 真值层（INDEX、一域一文件、TESTING、CONSTITUTION）、knowledge/progress/runbook 三分的 wiki、`.agents/` 六槽位、server+web、scripts/deploy/config、tests+e2e，以及 gitignored 的 out/。非 none 版式还会校验目录契约并编译每个源根。自带 Python CLI（init/next/check/ship/new），以及本地命令适配器和 SSH/systemd 适配器：多版本目录、原子 current/previous 切换、部署锁、按 commit 校验的 JSON 探针、探针失败自动回滚；bootstrap/teardown 幂等地创建与回收 systemd unit 和反代 block，且拒绝删除不是自己建的目录。附一个可直接运行的示例工程，以及一个让 agent 每次只做当前阶段的 skill。需 Python 3.10+ 与 PyYAML；远程部署需目标机的 SSH 权限、rsync、systemd 与 Caddy。

可编辑 PowerPoint 制作工作流（基于 icip-cas/PPTAgent 的 Skill 版本改造），包含简洁中文商业风格、HTML 幻灯片渲染与 PPTX 导出复查。仅 Linux/WSL 或 macOS（仅 Apple Silicon）；首次使用需先装 LibreOffice、中文字体、Node.js 22+ 与 uv，再执行一次 setup——它会用 uv 建 Python 3.12 环境并安装 Playwright Chromium。

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 应用程序开发评测技能（技能包）：以审计副作用为判定依据的离线/在线评测套件、对安全类退化零容忍的基线对比、验证评测器自身有效性的变异测试。框架无关——只要有可调用的对话接口与可查询的工具调用记录即可接入；宿主版本兼容范围刻意未声明。

左侧栏 PPT 工作台：把现成的 PPTX 逐元素原样导入（主题色、带透明度的渐变、圆角形状、母版/版式装饰都保留，图表页整页转图）并渲染成真实的 16:9 幻灯片；直接在页面上改文字和表格，内置可改写同一份 deck.json 的 AI 对话栏。

多平台语音合成服务：豆包语音 2.0、阿里云百炼和 OpenAI 兼容接口，音色由用户选；助手用 tts_service_say 说话，可按语气分段、每段带一句语气描述，其他插件可复用 ctx.ttsService。

按住 Alt（默认，可在插件页改键）说话、松开插入修正后的转写文字，输入框左侧、模型选择器前的星标按钮可把草稿改写成更清晰的提示词；听写需启用 Harness 的语音输入插件并准备好 SenseVoice 模型。

仅 Windows 的右侧栏面板：按整棵进程树的 CPU / IO 判断 AI 桌面工具是否还在工作，全部安静指定分钟数后关机，带可取消倒计时、演练模式与活动记录；需要本机 Python 3.10+。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面操控：读无障碍树、按控件名点击、动作投递判定，以及可重复执行的任务文件。

支持断点续传、多连接加速、国内镜像/代理预置与 DeepSeek 资源发现的下载器。

DeepSeek Harness 的常驻多连接下载引擎：五个 rdm_* 智能体工具加侧边栏下载面板，支持断点续传、SHA-256 校验与限速，内核或 DSH 重启后仍可续传。

DSH 插件：把钉钉（走 dws CLI）、飞书（走 lark-cli）和飞书项目（走官方 @lark-project/mcp）做成三个 MCP 工具服务器，钉钉与飞书复用这两个 CLI 已登录的账号，飞书项目需在面板里填入 MCP 用户令牌；三个连接器都连好后默认注册 140 个工具（钉钉 47、飞书 45、飞书项目 48），前缀分别是 mcp__dingtalk__ / mcp__feishu__ / mcp__meego__。侧边栏面板提供连接器墙（一键连接：装 CLI 并走设备码登录，或填飞书项目令牌）、粘贴 mcpServers JSON 添加自定义 MCP、逐条启停、写工具开关，以及可搜索的 1098 条 dws 与 246 条 lark-cli 命令目录。

本地优先的简历仓库：把经历打包成可复用的表述、把现有简历拆成模板、分析岗位 JD（含其隐含的院校层次偏好）、组装中英双语定制简历并导出「岗位-姓名-学校」命名的 PDF。应用本体随 npm 包发布（server/、web/、skills/、scripts/、requirements.txt，无需 clone 仓库），自带工具负责启动/停止并读取健康状态，首次启动会把依赖装进 app/.venv；需要 Python 3.10+ 与 macOS / Linux（bash）。除你确认过的 LLM 调用外数据不出本机。

把 Fusion 360 接进 DSH：桥接 Fusion 自带的 MCP 服务（读取、执行、更新、电子设计），上游 schema 逐字节保留而常驻工具面减少 70%，设置页可改端点，并把本地 hf.py 建模闭环包成九个 hf_* 工具（需要 Python 3.10+ 与 fusion-harness 工作区）。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

DSH 的开场记忆插件：会话开在指定目录时，把人格文件与最近几篇日记注入系统提示词，这些源文件只读不改；它会在 <root>/live/feed.json 保存一小段跨会话的最近对话，并可写出 <root>/live/web-for-qq.md 交给 QQ 侧，不上传任何内容。会变的块（时间感、刚做过、别的会话）走每步刷新的上下文消息，系统提示逐字节稳定，前缀缓存不被打断。

把 DSH 会话转发给别人：复制 24 小时有效的局域网链接、导出对方双击即读的自包含网页，或两边都装插件时用 .dshchat 文件导入成一条可继续对话的真实会话。

把你的文字作为真正的 system 段落注入 DeepSeek Harness 的系统提示词：侧栏编辑器里为每段选择落点（人格之后、工具说明之后，或提示词最末尾），逐段启停，可解析 {{变量}}；预览调用宿主真实的 assemble 与 render，看清下一个请求实际发出的提示词，并标出空段、重复行、未知变量与超长段落。

把 MiniMax 开放平台的模型加进 DSH 的模型选择：在设置里填 API Key 即可选到 MiniMax 模型，并在输入框旁显示 M Plan 的额度窗口。

微信扫码登录 ima.qq.com（腾讯 IMA），在本机起一个 OpenAI 兼容反代，把请求翻译成它的 SSE 对话接口，让背后的四个模型出现在模型选择器中。

中国电信天翼 AI「星辰超级智能体」(TeleAgent) 模型 provider，使用可用的 v1 云网关签名：以登录 JWT 签名段为密钥的两轮 HMAC-SHA256，修复旧版 local-v1 签名导致的 40104 拒绝。登录走独立浏览器窗口 + DevTools 协议——插件按官方桌面端同样的方式截获登录回调，无需手工复制任何内容，也可改用手动粘贴 token。提供积分余额、每日签到、输入框内账号条，以及可配置的上下文窗口（默认 100K，可设 16K–2M；网关无模型目录，官方客户端三档共享一份 100K 预置）。与 anye-99/dsh-codearts-auth 不能同装——两者注册同一个 teleagent provider；本插件复用其凭据，通用 SSE/工具调用解析亦取自该插件。

全局赛博终端主题：可点击穿透的全屏 Matrix 代码雨叠加层、荧光绿 UI 配色、侧边栏一键开关，以及可调的雨速、密度、透明度与发光和三套配色。

拖动两个把手调整 DSH 对话区的大小与位置，把整块对话变成可任意摆放的浮窗；位置与尺寸自动记住，移动范围限制在对话窗格内，不会跑出屏幕。

选中助手回复中的一段文字，右键即可「加入对话」，以可移除的引用胶囊放进输入框；发送时原文作为隐藏上下文交给模型，消息气泡里只保留你自己的话。