插件

把一次性多 Agent 调度升级为可生成、可保存、可恢复的 Workflow 层。

Code-first React + TypeScript 任务应用，支持 Inline、Canvas、全屏与 localhost；交互状态可供 Agent 后续轮次读取，MCP 和 API 访问在用户授权后执行。

只读会话工作路径观察器：收起轮次看阶段数、执行数、耗时与 tok/s，展开看并行分支、工具结果与供应商可见推理。

把任意支持 ACP 的 Agent 接进 DSH，用 DSH 一个入口管理所有会话和任务。模型、思考等级和权限模式由 Agent 自己提供；工具调用显示在主聊天区，diff 汇总到独立的 NTR 页，权限询问出现在输入框。使用前需在本机安装支持 ACP 的 Agent 命令行工具。

subagent provider：委派多任务目标，获得并行执行、独立评审与可验证结果。

DeepSeek Harness Desktop 功能的基础聚合包：Web UI 合集、插件市场、Codex Connect 与推理控制。

BrewReel（精酿）：为 DeepSeek Harness 写一份分镜 JSON，即可生成一支竖版宣传视频。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

DSH 会话与工作区管理——工作区：归档与显示。会话：跨工作区移动、预设迁移、删除；收藏、待回看、优先级、标签、备注。批量操作。

Skill + MCP + 专家统一看板：MCP 服务器连接状态、工具 Schema、启停与重连（全局与项目双作用域）、SKILL.md 技能启停、WorkBuddy 专家人设可在任意会话随时挂上 / 更换 / 取消（429 位，不受「会话已开始就不能换」的限制）、工具裁缝（扫描本机会话日志统计每个工具的调用次数、错误率与上下文 token 税，死工具一键禁用），以及三大安装市场（SkillHub 19 万+ 技能、WorkBuddy 连接器、47 个一手核实的内置服务）。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

为 DSH 0.2.1-alpha.1 过滤工具输出、裁剪陈旧上下文并按需披露技能。

火山方舟 Ark provider 插件：在原生 pi-ai 适配器上注册 Agent Plan、Coding Plan 与后付费路由，让 Ark 模型出现在模型选择器中

派子代理去刷 B站，回报值得看的视频，带每条视频的笔记、卡片墙，以及 @/回复/私信转发的收件箱。

面向 Houdini 的 DeepSeek Harness AI Agent 插件。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

将 DSH 会话中明确表达的经验整理为可审核的原生 Skill 草稿，并仅在用户确认后保存。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

DeepSeek Harness 上下文工程与 token 优化插件：过滤工具输出、修剪上下文，并为 LLM 编码智能体渐进披露 skills。

官方 todo_write 的增强 fork：任务项支持优先级标签、会话内完整清单渲染，并提供可拖动的会话内浮动任务面板（位置记忆 / 双击复位 / 当前动作显示）。

掌上 DSH（dsh-in-hand）：DeepSeek Harness 的手机端，不用装 App（PWA）。公网与局域网两个入口可随时切换；在手机上读会话、子代理、目标轮次、工作流、后台任务与待审批，和任意会话实时对话（流式回复、工具调用进度、随时停止、切换会话与模型），消息可排队并「立即发送」，支持上传与交付文件。另含 GUI 侧边栏面板；原名 dsh-taskwatch，npm 包已改为 dsh-in-hand。

自托管 AI 基础设施的资产治理控制台。把 MCP 服务 / Skill / Agent / AI 应用 / 模型渠道 / SaaS 连接器 / NAS 存储登记进同一台账，带生命周期状态机、逐工具 RBAC 权限点、部门 x Agent x Skill 三维成本归因、依赖拓扑与只追加审计日志。完全自托管，MIT，无托管版无云端合约。