插件

输入框 dock 显示 DeepSeek 账户余额与会话花费，自动拉取官方定价，支持高峰/低谷计价。

dsh-pocket 的增强版：访问密码直接写进二维码，手机扫一次即可登录；新增只读接口 /dsh-pocket/entry.json，手机 App 在局域网时就能同步当前公网地址与密码；内网 / Tailscale / Cloudflare 三条链路按顺序探测、断线自动切换。这是 shaobeichen/dsh-pocket 的补丁版，请替代上游安装，不要与上游同装。

DeepSeek Harness 的多智能体编排层——autopilot/ralph/team 三种执行模式、19 张角色卡、40 个双语技能与内置 MCP 状态服务，移植自 oh-my-claudecode。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

自动展开 DSH 界面里新到达的工具调用卡片，侧栏开关在不干预/展开/折叠三态间循环，档位持久化到 localStorage。

Workflow One —— dsh 可视化 AI 工作流编排器：多智能体 DAG、实时执行、中断恢复与飞书集成（单包版）

DeepSeek Harness web 重启恢复：崩溃或重启后，被打断的 agent 回合自动继续（host 侧 agent/created 监听，无浏览器时序竞态）。

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

DeepSeek Harness 的待处理改动审查：每次 edit/write/str_replace_editor 改动都会自动汇总到文件列表，可对单个差异块、选区内的多块或整个文件执行保留/回退，支持撤销重做。还能导入工作区的版本控制改动，以单栏或左右对照视图展示差异，并提供亦能保留/回退差异的 Markdown 预览、文件内搜索、差异块跳转与可复制的行号引用；差异数据持久化存储，重启后可继续审查。

Kiro 模型提供商，支持 Builder ID、Identity Center、Google、GitHub 与凭据导入登录、token 和 profile 自动刷新、账户用量、实时模型发现、推理档位选择、流式工具调用、上游结束原因与上下文溢出处理；token 统计在 Kiro 提供精确计数时直接采用，否则用它确实会发送的上下文占用百分比乘以模型公布的窗口换算。

为 DSH Auto 权限档提供 LLM 辅助自动审批：静态规则、LLM 复审、风险分档、人工倒计时兜底、熔断与文件级审计。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

在 DSH 里派活给 11 种外部 agent CLI（Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok）：host-only bundle 注册 conductor_dispatch 工具，附自动触发的指挥家技能。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

会话历史消息查看：列出当前会话全部你发送的消息，支持排序、搜索、一键复制与点击跳转定位（目标未加载时自动加载更早历史）。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

在 dsh 内置重试之上追加重试、回合自动继续与无响应看门狗，提供实时倒计时横幅、通知弹窗与统计看板。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

为 DeepSeek Harness 提供定时任务、后台自动化与 Agent 执行。

把本机 WorkBuddy 桌面 App 登录过的所有账号自动并入 DSH 模型池：多账号轮换自动容错、实时积分，模型目录按模型标注积分倍率与限时免费 / 夜间折扣。