插件

模型切换、模型能力配置、固定摘要模型、子 agent 角色路由与输入历史增强。

多智能体防内耗防御插件：读取台账去重度量、免疫压缩规则区、完成机械门禁、低成本审查 lane。

诊断 DSH 回合失败层级：测首字节、最长静默与总时长，结合错误定位计时器、崩溃、上下文、队列和压缩问题，给出设置建议；支持 /why 和子代理。

DSH Web 的上下文窗口归因插件：Mini Utility Dock 面板按各自占用的 token 给会话内的用户消息、助手回复、推理块和工具结果排序，一眼看出窗口被哪些条目占住。面板还显示各条目类型的占比、本机各 live session 里最重的条目，并在宿主提供时显示 provider usage 与 system/tools/messages 的估算构成。面板只读：不估算费用、不修改会话、不触发 compaction。

DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小，又不丢关键状态(layer 3)。

共享交接套件的 dsh 版:handoff 与 task-id-bootstrap 技能 + host 侧自动化——基线状态注入、每轮快照与 Auto Log 轨迹、task=<id> 路由、续接关键词重注入、达阈值报警的压缩守护、子代理只读保护;与 Codex、Claude、pi 版写同一份 .agents/state/,一个仓库多代理共享交接。

向 dsh 提供 obra/superpowers 技能目录，并将其 using-superpowers 引导作为持久、压缩安全的系统提示区块注入。

会话记忆自动驾驶：监听 DSH 会话，在会话结束与压缩前通过宿主 LLM（ctx.llm，默认 deepseek-official）就地抽取 OKF 条目，无需外部 API Key。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

DeepSeek Harness 手动上下文压缩：保留最近 N 条、支持停止或分批模式，并提供按会话的压缩存档。

DeepSeek Harness 手动上下文压缩：保留最近 N 条、支持停止或分批模式，并提供按会话的压缩存档。

对话分支树插件：以思维导图实时呈现同一对话树的所有分支，并支持分组归档、压缩前回看、关键词搜索与会话归档删除。

DeepSeek Harness 的高保真、忠实、双语、可递归的上下文压缩后端——dsh-compaction-basic 的直接替换升级。

为 DeepSeek Harness 官方上下文压缩提供可视化配置：以百分比或绝对 Tokens 设置压缩阈值与近期内容保留量。

DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆：在官方压缩之上提取整合，含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。

DeepSeek Harness 的指令式压缩：/compact-directive 按需求摘要会话中段，/trim-directive 按需求裁剪整个对话。

会随 agent 成长的宠物：真实信号（已验证规则/会话/工具调用/压缩）驱动 5 阶段进化、镜像 agent 状态、一键导出成长分享卡。零依赖、全本地。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

面向 DeepSeek Harness 长会话的上下文分诊插件：通过官方 ctx.compaction 接缝，用确定性规则筛查并裁剪过期、重复、失败与超大的上下文内容。

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件，通过官方 compaction API 释放上下文空间。

压缩后前提漂移守卫：摘要丢失关键字面锚点时注入一次性提醒。

文件型工作记忆：memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件，无损挺过上下文压缩。