插件

节点式 GLSL 工作台：在画布上连节点图并实时预览，编译成 Shadertoy 兼容的 GLSL（支持 BufferA–D 多 Pass 反馈与热重载），可跨编译导出 HLSL / MSL / SPIR-V，并在本地工作区管理项目、材质、快照与资源（图片 / 音频 / 歌词）。内置 57 个节点、8 个自带示例与 11 个 agent 工具，无运行时依赖。

把 WebP 附件图片转码成 PNG，让带 alpha 通道的图能在无法解码 WebP 的 LLM 后端上加载（例如 llama.cpp）。

在飞书里跟 DeepSeek Harness 对话。一个会话对应一段 DSH 会话，消息变成一轮对话、回答以卡片推回；提问、权限审批、切模型、切会话都是可点卡片，入站的文件与图片自动下载到工作区。

本地 OCR,不把文件发到云端:把 PP-OCRv6 Medium stdio MCP 服务器(PaddleOCR + ONNX Runtime CPU)挂成 mcp__ppocr__ocr_image 与 mcp__ppocr__ocr_pdf,识别图片和多页 PDF。

让超大图片以可读分辨率进入模型视野，而不是被压成一张缩图：准入前按附件存储允许的上限把大图切成多张切片（8000x8000 的截图会变成 20 张 2000x1600），小字得以保留。以替换本地附件存储的方式实现，不新增任何配置项。

以对话内画廊和灯箱展示生成的图片。

DeepSeek Harness plugin: a model-facing `chrome` tool that drives the installed Google Chrome over CDP — screenshots returned as images, DOM/text/eval, console & network diagnostics, real input events. Runs in the Host, so no per-call approval and no bash sandbox limits.

在 DeepSeek Harness 输入框里粘贴图片，即在文字中插入 image-1.png 编号胶囊；图片仍走官方附件管线随消息发出。鼠标悬浮名字弹出缩略图预览卡，dock 与已发送气泡的缩略图带序号角标，发送前还会自检「文字里的名字」与「本条消息的图片」是否对得上。

通过本地 GenBox 服务生图、改图、生视频，并用 ffmpeg 本地剪辑；自带零成本测试台。

放风筝引擎：agent 编程时屏幕上放一只动画风筝——token 越多事件越密风筝飞得越高，随风漂移摆动，一根线牵在窗口底边；潍坊系框架卡组（沙燕/金鱼/蝴蝶/八卦/龙头等，硬翅软翅板式立体），形状×图案×配色全是可替换数据配置，支持把用户上传的图片糊上风筝面，贴图随风筝侧正斜的姿态实时仿射变换。

用于双向聊天的 AI 原生表情：人看图片，纯文本模型读取固定语义；支持表情选择、自建表情、导入导出和两套画风。

DeepSeek Harness plugin for Xiaohe Canvas: AI-powered e-commerce content creation (images, videos, workflows).

PDF 电子签名：生成手写风格签名图、在 PDF 页面盖章（图片与文字块）、并用自备的 PKCS#12 证书施加 PKCS#7/CMS 数字签名。盖章前会先把不透明签名图/印章图的底色转为透明（通过反合成保留墨色）并裁掉留白，因此印章盖在签名上不会把签名擦掉。

基于腾讯 iLink 机器人通道的微信桥：每个联系人一个独立会话，支持入站文本/图片/文件，并在整轮运行期间显示微信原生“正在输入”。

macOS 桌面应用 Computer Use 插件：以文本读取任意应用的无障碍树与元素索引，并据此点击、输入、粘贴、滚动、拖拽、选择文本与赋值，截图可回传为图片。由常驻 JavaScript REPL 驱动——智能体只拿到两个工具（`js`、`js_reset`），在其中调用 `sky` API，因此状态跨调用保持、能力增长时工具 schema 保持稳定。无障碍树在首次读取后以 diff 返回；动作按索引寻址，过期索引会被拒绝而非错用；输入前等待键盘焦点并回读输入框；粘贴会恢复剪贴板。需 macOS 14.4+、辅助功能权限（截图另需屏幕录制）与 Node 20+；随包提供预编译原生模块，安装时不需编译。

侧边栏按钮打开半透明弹窗，浏览、预览、下载和删除生成的图片与视频；设置页可改图片目录、记录目录与下载目录。

侧边栏记事本：带标题与正文的记事，可插入图片（拒收视频）；点标题把正文复制到剪贴板；输入框里可用 @ 引用某条记事；可选在新会话时自动打开记事本。

让 DeepSeek Harness Web 中工具返回的图片在 Compact 对话折叠后仍保持可见。

在准入前把提示词里的图片换成视觉模型的文字分析，因此任何模型（包括纯文本模型）都能读图且会话不切换模型；另提供 describe_image 工具处理图片路径。

发送前把请求中的历史图片裁剪至保留张数，并从上游 400 错误解析单次图片上限、按更少张数降级重试，保证含图会话不被图片数量限制打断。

为 DeepSeek Harness 提供三个工具：将 LaTeX 公式排成图片、按声明式规格绘制数学图形，并将公式或 SVG 转为可嵌入文档的图片。

在设置中配置多个生图供应商，对话通过 image_generate 调用当前选中的模型；图片保存到工作区 generate/image，并在对话中内联显示。

dsh-docker 是 DeepSeek Harness Web 的 Docker 管理面板插件：支持本机 CLI 与 SSH 远端多目标一键切换，统一管理 Docker MCP（部署/移除/搜索官方 Catalog/启停重启 Gateway/自定义部署）与容器镜像（启停/删除/日志/详情/交互式终端/新建/构建/导入）。凭据经 Windows DPAPI 加密存储，HTTP 仅限本机 loopback 访问，命令参数白名单防注入；免构建、纯 ESM、Client 零依赖。

自动切换 DeepSeek 模型：含图片时走视觉模型，复杂任务走 pro，常规任务走 fast；提供 switch_model 工具手动固定。