插件

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

发现并校验可移植的 RoleHub 角色，固定其精确 bundle，再将提示词和随角色打包的 Skills 加载到独立、可续聊的 DSH Session，以 Host 批准的工具绑定限制能力，并可选接入 Agent Team Room。

无需等待或打断正在工作的 Agent：即时冻结有界 Session 快照，由隔离且无工具的 LLM 异步总结，再将带来源信息的上下文胶囊投递到另一 Session 或已授权 Room；对 Session 默认 quiet，也可显式 wakeup。

DeepSeek Harness 同运行时跨会话发现与通信：让活跃会话相互发现、消息与协调。

为 DeepSeek Harness 提供多人会商审校的「场地」——每个审核席位由一个 Agent 承担，判定逐面路由，全程留痕可回看。装上即用：内置服务端接入，首次打开自动开铺，场景、席位与审核 Agent 开箱在位。内置的服务端接入是作者托管的服务器（agent.ak2029.com/kai-pu）：场景、运行与审校记录都存在那里，除非在 profile 配置里覆盖 baseUrl。

多工作区 Agent 联邦：持久化 Ticket 树、并行 Worker 会话、结构化证据报告、独立验收、重试停止与重启恢复。Worker 在工单目录里拥有 shell 与文件工具，company_verify 会在宿主上用 shell 重新执行工单的验收命令；scope 白名单是任务授权语义，不是沙箱。状态存放在 ~/.dsh/ai-company；可选的 company_repo_* 工具会在给定的任意路径上运行另行安装的 aoci / codegraph 命令。

可拖动的任务进度面板，展示本地估算、独立队友进度、可选 AI 评估与探针费用诊断。候选版本，仅限 Web profile，需要 Node 24.9 及以上与 Harness >=0.2.2-rc.1，已验证 0.2.2-rc.2。AI 观察默认关闭，开启后会消耗当前会话所用服务商的 token。包名和挂载 id（dsh-task-progress）与 chen8923/dsh-task-progress 相同，只能装其中一个。

DSH 的 DevLead 模式：人类专属开关把一个普通会话升级为 DevLead，获得 8 个 devlead_* 工具，用于注册工作区、创建/读取/继续/监督其他普通会话；它向这些会话派发任务、审阅交付并汇报，被监督会话的轮次结束时通过持久通知摘要将其唤醒，宿主提供实验性 worktree 服务时还可让被派发的写入会话使用独立 git worktree。

DSH 会话总线：同一项目里的独立会话按 session id 或自注册名互相发消息并唤醒对方，带侧栏收件箱、未读标记、名册校对工具，以及默认关闭的项目级开关（由 .dsh-bus.json 开启）。

DeepSeek Harness 的 3D 多 Agent 办公室：侧栏面板把真实主会话、子 Agent、工具活动和汇报呈现为动画工位，点开工位屏幕可查看该 Agent 的详情，通知中心记录协作动态，会话按工作目录分组选择。只读：不启动任务、不调用模型、不需要 API Key，场景与模型随包提供，不使用 CDN。要求 DSH 0.2.2-rc.1（或之后的 0.2.x）与 Node ^22.19.0 || >=24.0.0。

控制塔工具：把任务分派给角色 agent、读取回执、校验通过后接受或打回。需要先把同一仓库里的 agent-control-tower Python CLI（tower，未发布到 PyPI，需在仓库内 pip install -e）装进 DSH 进程的 PATH，并在工作目录跑过 tower init；否则每次工具调用都会报 ENOENT。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

面向 DSH 机器人团队的项目空间、群聊、任务板、记忆和用量统计。

注入系统提示的五档推理协议——关 / 轻 / 标准 / 深 / 多智能体，分别 0 / 3 / 9 / 17 / 19 条规则——每档旁边标出它给单次请求增加多少 token。此外还有结论台账（承重结论没有证据或检查就判为不支持）、只读分析员简报、当轮即生效的 JSON 声明式自建工具、一个持久的 PowerShell 会话，以及按可配置的消息间隔重发宿主上下文。0 档不注入任何内容，也不挂工具。衍生自 husongan/dsh-deepseek-2027（MIT），不要与上游同装——两者都会往系统提示里注入各自的推理协议段。

DeepSeek Harness 的 Plan 原生多 Agent 工作流：plan 负责规划、work 负责协调、code 负责写入、review 负责只读审核。普通任务无需授权卡或预算表单。提供 14 个 chain_* 工具，支持显式授权的受控轮次，包括冻结 T0 基线、分层证据和阻塞式关轮门禁。支持按角色配置模型，需同时安装 l1-presets。新安装可使用 Weihao654/dsh-workflow#role-chain：一个 bundle 同时提供本运行时与四个预设。请勿将 role-chain 与旧 l1-presets 或 l2-protocol 同时启用。

在 dsh-better-sidebar 中提供 Orchestrate 标签页，并有 14 个 orch_* 工具：创建、提示、分叉和取消 agent 会话，在本机、ssh 或远程 runner 上执行 command、scrape、http、agent 四类任务，展示各 provider 状态卡片，并提供受密钥保护的机器 API。需 DSH >= 0.1.1-rc.1、Node >= 22.5、web profile 与 dsh-better-sidebar。

面向数学、物理、天文、工程与生物医药证据的分层多智能体科研战役技能包：共享黑板、独立验证与红队、群狼与迂回战术、token/时间预算、已知答案评测、四智能体单摆 pilot，以及一次抓到并修正评测答案键错误的六智能体四阶 pilot。不宣称解决开放难题。

DSH 局域网中继：一机进程内作 hub，其他机器用加入码接入，实现跨机 agent 消息、离线补投和会话唤醒；标准 bundle。

给 DSH 装两条干活形态——8 个固定工位的终身奴，或按约定一次最多点 3 个的日结奴；跨形态调用会在调用时被 guard 拒绝。8 工位形态还需在 profile 的 dsh.profile.bundles 里挂 @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile，否则该形态没有 Team 工具、会降级为单人作业。

为 DSH 原生 Agent Teams 确定性自动派发：任务就绪时唤醒空闲成员，将建议写域变为有效软锁。

把多个已打开的 DSH 会话组织成一个协作群，只转达每轮最终输出，并按共享时间线合并投递。

面向多代理跨境支付工作流的内嵌身份及支付治理信任层。

DSH 汇报与账本：以 front matter 汇报实现代理上下行投递、联合署名、抄送及完整传递路径审计，附对话时间线。

为 DSH Agent Teams 提供机制强制的纪律层：角色卡、法定人数终止、证据门控报告及费用预算。