插件

DSH Web UI 的浮动待办面板——窗口可拖动并吸附屏幕四边，首页按「今天/更多」分组，另有全部事项标签页（未完成/已完成筛选、增量加载），条目默认只读查看、点右上角「编辑」才可修改，图片附件点击放大、其它附件点击下载，内置番茄钟（15/30/45/60 或自定义，可设轮数与休息间隔）到点推送 Windows 通知并在进入下一阶段前等待确认，另提供 5 个 agent 工具与 /todo 斜杠命令读写任务。

在对话里做 FOFA 网络空间测绘：查看账号额度、执行查询语句，并把全量结果按时间游标深翻页导出为 CSV／JSON／TXT 落到会话工作区；被时间预算或上游报错中断的 CSV／TXT 导出可凭游标续写同一文件，已拉取的行不丢。结果以对话卡片展示（语句、命中数、文件路径），API Key 在插件页保存到 Harness 凭据库。

【仅支持 Web，不支持 Electron Desktop】专为 Web profile 设计；Windows 支持仅指 Windows 上的 Web 版，不是桌面应用。请勿安装到 Desktop profile，误装可能导致启动或重启失败。安装后立即刷新页面或打开 /login，旧页 401 不代表安装失败。仅未初始化的数据目录展示临时初始密码；已有密码不会因重装而清空或再次展示。首次密码在页面公开展示，终端不打印，请在受控网络立即改密。提供 Web 锁屏、密码／OTP／Passkey、持久登录和壁纸，Windows Web 支持页面一键配置电源服务。Linux/macOS 需部署独立控制服务；npm 更新限独立托管安装，停止会中断运行任务。认证内核改编自 xbzbing/dsh-auth-gateway（MIT），不能与其同装。

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前会做一次装得下算账：只算显存装不下的那部分（hostBytes = 文件体积 − 显存），拿它比 max(总内存 − 2GB, 空闲内存)。文件比「显存 + 内存」还大直接拦；落到宿主的内存太多时先不替你起，要你确认；同样的情况若走 mmap 只给警告，因为权重落在可回收的页缓存里。加载方式下拉（auto / mmap / none / mlock / mmap+mlock）对应 llama.cpp 的 --load-mode，默认交给引擎自己决定。0.4.2 起上面每一条都改成按平台推导，而不是假设本机长什么样：家目录与数据目录走 os.homedir() 和各系统惯例（Windows 用 LOCALAPPDATA，macOS 用 ~/Library/Application Support，其它用 XDG_DATA_HOME）；后端二进制按各系统官方安装位置找，也可以用 OLLAMA_BIN / LLAMA_SERVER_BIN / VLLM_BIN / LMSTUDIO_BIN 钉死；找模型依次走 DSH_LOCAL_MODELS_DIR、~/models、~/llama.cpp/models、~/.cache/llama.cpp 与 LM Studio 数据目录，WorkBuddy 的布局降级成其中一个候选。显存先问 nvidia-smi，再问 rocm-smi，Apple Silicon 上问 sysctl hw.memsize 并标成统一内存（同一块字节不重复扣两次）。拼命令行之前会跑一次 llama-server --help，只保留这个 build 真有的参数 —— 老引擎给 --n-gpu-layers 99 且不下发 KV 量化，新引擎给 auto 加 q8_0；探测不出来的参数一律照传，不因为探不到就丢掉。LM Studio 用 lms server start --port N 起，不再和「必须先给模型参数」的引擎混在一起；vLLM 单独给 --model 的示例，不再套 llama.cpp 的写法。Windows、macOS、Linux 三套都在 CI 里跑，另加 windows-latest 与 macos-latest 两个 job —— 只在一个系统上跑过的「跨平台」不算跨平台。其中两套专门用来抓这台开发机的盲区：一套把 process.platform 改掉、整套测试按各系统重跑；另一套把开发机的所有有利条件全删掉（没有 nvidia-smi、没有 rocm-smi、没有 sysctl、PATH 是空的、家目录里没有模型），要求优雅退化而不是崩。后一套抓到过真实的一类 bug：好几处断言写死了 lms.exe，在可执行文件不带后缀的系统上根本不可能过。参考机实测：16.9GB 的 27.2B MoE 配 14.5GB 显存，进程工作集只有 285–691MB，预热 1000–2000 token 后稳定 76 tok/s —— 光看文件大小判断装不装得下是错的。0.4.3 起扫出来的模型是一张表而不是下拉框（每个 gguf 一行，带体积和偏大提示），选之前能看清磁盘上到底有什么。0.4.4 起 provider 表上的删除键删的是这条 provider 配置，不是磁盘上的权重文件。这个区别很重要：真正想清掉的是那种僵尸条目 —— 指向一个从没应答过的端口、同一个端口注册了两遍、或者模型文件早就删了还留着的那几条，而不是一个 15.8GB 的 gguf。删配置随时可以重新导入，删 gguf 不行。删除走settings.mutate 的 unset，路径是 \['providers', id]：不能用 update，因为 update 是合并层，往那儿写null 只会留下一个 null 的 provider 键，loader 会当成配置坏了而不是「没有这一条」；只有 mutate 的unset 内部是 Reflect.deleteProperty。删完会回读一次，因为对「来自下层（profile 的 cordis.patch.yml或 home patch）的键」做 unset 不是删除而是恢复继承值 —— 调用成功但条目还在。条目还在时面板会直说，并把该改哪个文件指出来，不谎报成功；settings 服务太老没有 mutate() 的版本也会明说，而不是默默忽略。删除要点两次，点别的行就撤回确认；删成功会清掉在线缓存与 baseURL 缓存并重算工具面，因为 provider列表变了。gguf 本身插件一个字节都不动 —— 扫描出来的那张表只用来展示和选中。且显存能不能读到取决于驱动。0.4.5 起模型扫描也读 Ollama 自己的存储：它的 blob 叫 sha256-… 、没有后缀，光按扩展名永远列不出来。现在认权重看后缀或文件头 GGUF 魔数（只开「无点号且 ≥8MB」的文件，一趟最多读 600 次魔数；.json/.md/.safetensors/.part 这类明显不是权重的后缀一次都不开）。Ollama 的模型从 manifest 还原：只取 mediaType 为 application/vnd.ollama.image.model 的层（mmproj/adapter 层不算主模型），人话名从 manifest 路径还原（…/qwen3/8b → qwen3:8b，latest 不加冒号），同一份 blob 被多个 tag 引用时合并成一行，metadata 的 kv 给出名称、量化和 context 上限。对 Ollama 的模型点「一键配置」不会再拿同一份权重重复起一份 llama-server：它确认 11434 上的 ollama 在应答（不在就 ollama serve），并按端点自己报的 tag 注册 provider —— 11434 上报的是 qwen3:14b，拿 blob 的 sha256 名永远匹配不上。顺带修掉两个只有真机才暴露的坑：Windows 上 existsSync('<文件>/') 返回 true，manifest 与目录的分岔改成按内容判定，不再依赖尾斜杠语义；量化标签表照搬了旧一代 ggml 枚举，把 ggml_type 15 标成 Q5_K_S，而 ollama show 实测报 Q4_K_M，整表按真实序号重写。同一份文件的去重按 (dev,ino)，谁有名字留谁。参考机实测：扫描从 1 行变 4 行 —— qwen3:14b（8.64G）与 qwen3:8b（4.87G）带着 Q4_K_M 徽标出现 —— 耗时 4ms；npm run verify 退出码 0（launcher 57 项、portable 35 项、panel-host 含 linux/darwin 模拟平台两套全绿）；panel-host 新增的用法在 tmpdir 里现造一份迷你 Ollama 存储再把 OLLAMA_MODELS 指过去，测试结果不再取决于跑测试的机器装没装 ollama。0.4.6 起面板显示的是模型自己的真名，不再是文件名：有些下载工具会把任何权重都落成同一个通用文件名，真名只写在 GGUF 头部里。扫描会读每个文件的 GGUF KV 区 —— 不是先读一段固定大小的头部，因为 tokenizer.ggml.tokens（大 MoE 模型动辄几十万条字符串）和 chat_template 会把 general.file_type 挤出任何窗口；而且 GGUF 的字符串数组是交错存储（每条 u64 长度加载荷），把它当长度表读会让游标跑偏、算出天文数字的读取量。读与走位分开记账：键名与类型必读，超过 256KB 的字符串值和字符串数组只走位不复制，非字符串数组超过 64 个元素直接跳过，游标越过文件末尾立刻停 —— 越界说明游标错了，不是该把上限调大。显示名依次取 Ollama 的 tag、general.basename 加 size_label、general.name、文件名，整串留在悬停里因为常带内部编号；视觉投影文件现在也靠 general.type 认，不只看文件名。短读（文件被截断）不再把半截字节喂给解析器。参考机实测：读一个文件的头部解析出 44 个键耗时约 16ms，整趟扫描约 31ms。0.4.7 起「试跑」不再出现「第一次失败、第二次成功」。老代码让两轮请求共用一个 AbortController 和一个 30 秒定时器，也就是两轮加起来只有 30 秒：大模型的冷加载第一轮就烧完它，abort 之后 signal 永久处于已中止状态，第二轮（换成 Ollama 认的 reasoning_effort: none 再试一次）连请求都发不出去 —— 这正是第一次点报 This operation was aborted、第二次却能成功的原因。现在每轮各自一个 controller 和定时器；超时自动再来一轮（retryOnTimeout 默认开），因为第一次请求超时几乎总是「权重还在读盘」；非超时错误（连不上、HTTP 报错）完全不重试。超时也会自己说清楚：文案里写明超过了多少秒、是否已自动重试，并指向新增的「试跑超时（秒）」配置项（默认 60，可设 5-600）—— 端口通了不等于能出字，它和「拉起后等端口（秒）」是两个不同的旋钮。顺带：面板提示里那句绑定某一个具体模型的举例去掉了，不是每台机器都下了那个模型，说明改成讲机制。0.4.8 起「一键配置」一个普通 .gguf 不再注册出不相干的 Ollama 模型。端口这一栏原来跟着上一次点击走而不是跟着文件走：选中 Ollama 的条目会把端口挪到 11434，选中普通 .gguf 时却不挪回来，于是一次先前点击留下的 11434 就一直留着。服务端照单全收，去探那个端口，发现 Ollama 在应答就直接借了它（日志里那句「端口本来就在应答，跳过拉起」就是这条路径），接着按文件名拼出来的模型 id 在 Ollama 的 /v1/models 里对不上，而兜底是抓列表里的第一个 —— embedding 模型往往排在第一位，于是注册出了一个用户从没点过的模型。现在端口跟着文件走：普通 .gguf 落在别的引擎的端口上（ollama 11434、vLLM 8000、LM Studio 1234）就改到 8090 并在面板里说明一句；只改「已知引擎的端口」，自己手填 9999 指向另一台 llama-server 的情况一概不动。模型 id 的兜底也不再瞎猜：只有一个条目时才取它（单模型后端报的 id 本来就可能和文件名不同），有多个而对不上就报错并列出实际看到的 id，而不是注册出一个错的 provider。0.4.9 起面板不会再整块消失。以前插件详情页里那一块可能凭空不见，而宿主照常运行、HTTP bridge 照常应答、连崩溃日志都不留一条。原因是一个作用域错误：某个辅助函数声明在一个组件里面，却被另一个组件引用 —— 这是合法 JavaScript，语法检查完全通过，于是它只在渲染期炸，也就是用户按下扫描按钮、React 执行状态更新函数的那一瞬间。宿主给每个插槽条目都包了一层错误边界，兜底渲染是一个空的锚点，所以异常被就地吞掉：插件没有被卸载、进程也没有崩，面板只是被换成了一个空 div。现在这两个辅助函数放在两个组件共享的模块作用域里。客户端这一半也有了专门的用例 —— 一个最小 React 替身载入真正的面板模块，真调用组件、真在渲染期执行状态更新函数、真去按扫描按钮，这类错误不会再走到发布版里。

DSH 侧边栏行右键菜单：在 DSH 0.2.2 及以上，两类行用的都是宿主菜单——工作区行按会话菜单的分组排入新建会话、复制路径与在文件夹显示、置顶打开方式、打开方式子菜单与批量删除；会话行在指针处展开菜单，并追加置顶打开方式、打开方式子菜单以及已归档会话的永久删除。条目默认只出现在右键菜单，可在设置里逐项开启「同时放进「…」菜单」；0.2.1 上工作区菜单由插件自绘。 改编自 miao-ge/dsh-sidebar-context-menu 与 0imzero/dsh-workspace-menu，请勿与它们同时安装——三者都会给同一批侧边栏行挂右键菜单。

左侧栏一行把 chat.deepseek.com 开进右侧栏标签页，不影响当前对话，可随时全屏；与侧边栏浏览器共用同一 cookie 分区，附带脚本让登录跨重启保留。仅限桌面版（Electron）；跨重启保留登录需运行自带的 PowerShell 补丁，该补丁仅支持 Windows，且每次升级 DSH 后都要重跑。

DSH Web UI 的手机竖屏布局壳：侧边栏变成左侧右滑打开的抽屉，输入区下方常驻一条 56px 操作栏，设置页与模型 / 权限选择器按触控重排；提供原生、融合、悬浮三套布局预设，全部样式受 html\[data-dshm-mode="mobile"] 作用域保护，桌面、平板与横屏保持官方原样。

把一段普通对话变成会按你的回答调整的引导式学习。插件生成学习记录和讲义；学习进度标签页追踪你的进度和生疏概念；讲义页按课程列出讲义。这些文件持久化到工作区，重启后仍可读取。

回复完成或需要用户介入时，用 macOS 系统通知 + Glass 提示音提醒，点通知回到对应会话。

为 DeepSeek Harness 会话节省 token：按行号或符号定位读取文件而不是整份读，并对过大的工具结果设上限且保留取回路径。修剪发生在源头，而不是内容进入上下文之后。在建模的 30 步会话上实测 prompt tokens 减少 43.9%。

在一轮对话结束后，用灰字在空的输入框里给出下一句建议；Tab 填入草稿，Esc 或打字忽略。

在输入框加一个按钮：先复述你的草稿，再用可点的选项问几个问题——每题都带一个「我不知道，你替我定」的逃生项——最后把草稿改写成 AI 能直接开工的需求。全程可以一个字都不打，而且它不会替你发送。

DSH Web 输入框的 Power Mode 打字特效：光标粒子与发光残影，连击越高当前输入行越热（暖黄到红）并升起余烬，按可视字符累计的连击计数，以及合成的按键音与更重的回车冲击音。

仅 Windows：右下角一枚深夜月亮主题的悬浮按钮（会打瞌睡的 DeepSeek-chan 鲸鱼娘形象，清醒/睡觉两套图），点一下即开启——当所有 root 会话全部空闲后自动关机，再点一下关闭。按钮可拖动（位置记在 localStorage），会自动避让其他插件的角落弹窗，前端重渲染把它冲掉也会自动挂回。批次结束后进入 60 秒可取消倒计时（可设 10–600 秒），按钮上显示剩余秒数并弹出同款横幅：点「取消关机」执行 shutdown /a 并退出模式，倒计时期间任何新会话启动也会中止。按钮右键可在「仅成功时关机」与「无论成败都关机」之间切换，选择持久化在 $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json，DSH 重启后保持。零运行时依赖。

在消息位置编辑已发消息并以 fork 出的新聊天重发，原聊天保留：改文字、删图、调整图片顺序、补图片或文件，发送前按会话图片限制校验（第一条消息在同一工作区新开聊天）。另外支持输入 @ 按文件名引用待发送图片、拖动调整输入框附件顺序、复制消息时连图片一起复制，以及对话图片的复制、下载和拖进输入框。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。

拆掉 dsh-chaos-fixer-crasher 的引信，让四个插件互相咬的链子保持稳定。警告：它只拆这一种崩溃，不处理其它未捕获退出。玩笑插件。

联合国主题皮肤：白底联合国蓝、官方徽记、对话背景缓慢轮播带署名的联合国维和照片、宪章与联合国知识丝带，以及收录 7,030 种语言（127 种已完整翻译）的语言选择器，不改动任何原有按钮。纯浏览器侧实现，附 Linux/macOS/Windows 一键安装脚本。

藏在页面里的任务树面板：语音或打字入库、拖动排序、贴边收起，数据是工作区里的纯文本 queue.md，随时可改可用 git 管。

把原生子代理下拉按使用批次折叠为 历史 / 今日 / 上次 / 本次 四组，本次始终展开；不改动原版头部。

Codex 同款拖拽引用对话：把侧栏的会话行拖到对话区，它就变成输入框里一枚原生会话引用 chip，可以继续打字再发送。拖侧栏的工作区（文件夹）行，则把那个文件夹的路径插进草稿，整个目录一起交给模型。候选按 session id 匹配而不是按标题，标题重名或为空都不会插错对话。引用条数由宿主决定（原版 3 条），插件在运行时从宿主读取该上限而不写死，宿主侧调大后自动跟随、不用改插件。chip 插不进时降级为直接发一条只含引用的消息，不会静默失败。

在 DSH 输入框下方（以及新建对话窗口）加一个 ✦ 按钮，用当前配置的默认模型把草稿改写成更完整的提示词（保持原意与语言），原地替换草稿、不发送。

通过 OpenAI 兼容接口调用 BabelDOC 翻译 PDF，保留原排版，输出双语对照版与纯译文版。需先运行一次运行时安装脚本，并配置 OpenAI 兼容接口的 API Key。

在设置 → 模型页底部增加连接测试面板：读取部署的模型目录，对每个已配置模型经宿主 LLM 服务发送一次最小对话请求（“ping”，小输出上限），以真实请求验证连通性。每行报告成功/失败、宿主失败码（NO_ADAPTER、MISSING_CREDENTIAL、AUTH、RATE_LIMIT、TIMEOUT 等）及首字/总耗时，支持单模型测试与全部测试（并发 3）。凭据只在宿主进程内解析，浏览器不可见；每模型一次独立请求，测试路由带同源围栏与请求体上限。纯 JS 免构建，MIT。