插件

项目感知的能力配置：检测仓库栈、裁剪任务、发现并评分插件候选、预览精确变更、显式批准后安装并支持失败回滚。

基于证据、经人工批准的项目记忆：把持久决策、约束、约定、经验与事实沉淀为带版本的项目记录。

DeepSeek Harness 技能与 MCP 管理中心：浏览并启停用户/项目技能，热增删改 MCP 服务器（免重启），侧边栏实时展示各服务器状态。

把 DeepSeek Harness 改造成桌面式项目工作台：左侧项目与文件树、中间文件编辑/预览、右侧保留 AI 对话。

自动类型检查诊断：模型编辑/创建 TS 文件后后台防抖运行 `tsc --noEmit`，经 `code_check` 工具按文件分组汇报错误（行列号 + 严重级别 + TS 错误码），形成「改 → 查 → 修」闭环。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

Jira Cloud 工单集成，提供 8 个模型工具用于工单查询、项目与流转查询、创建、更新、评论和状态流转；写操作默认关闭并支持 dry-run。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

项目作用域持久化键值记忆：set/get/list/delete/search 模型工具，JSON 文件存储。

会话投影缓存守卫：逐行 JSON 降级，单个违规投影单元（如第三方插件存储 Map）不再拖垮会话标题与整个缓存；启动自愈自动补全缺失标题。

实时按任务追踪 token 成本的小部件：高峰/低谷定价时段、涨价后预测成本、可排序的每任务成本表、多币种（默认 COP/USD/CNY，另有 40 余种）与汇率，以及一键流式解释高成本任务。

将 vercel-labs/skills 生态桥接进 dsh：LLM 驱动的技能搜索、安装与临时/项目/全局作用域生命周期管理

dsh 全局技能中心：把 Claude Code、项目与 .skill-package 技能聚合到 ~/.dsh/skills，支持引用/复制导入与斜杠菜单使用

把项目会话重命名为清晰的「分类｜主题」式标题。

检查并管理当前 dsh 会话生效的指令链与项目技能，支持就地创建与编辑——所见即模型所得。

类型安全、带护栏的容器控制：ps/logs/inspect/exec/start/stop 与 compose up/down，JSON 输出、项目感知定位、破坏性操作需审批。

DeepSeek Harness permission guard: work inside the workspace is never interrupted; only the extra permission a call asks for is judged — machine-safe actions pass, system changes ask with a consequence analysis, destructive ones are refused.

DeepSeek Harness plugin: bounded-file memory for local agents. ME.md + project MEMORY.md vault, cache-stable inject, plain-line inbox, Memory rightbar. No embeddings, no LLM calls.

Model-facing codebase-memory CLI tools (codebase_list_projects/index_repository/index_status/search_graph/query_graph/trace_path/get_code_snippet/get_graph_schema/get_architecture/search_code/detect_changes/manage_adr/ingest_traces/delete_project) that ru

给 DeepSeek Harness 的跨项目长期记忆：每个项目各存各的库，另有一次性看遍全部的查询视图；还能不打开会话就直接从项目的 git 历史播种记忆。

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

cc-switch-style global prompt for DeepSeek Harness (dsh 0.1.5): one user-editable block injected into the system prompt of every conversation, mirrored into each session project's AGENTS.md, and naming the harness's user-global AGENTS.md by absolute path

Git worktree isolation for DeepSeek Harness: create a worktree, register it as its own project, and start the session inside it