插件

仅 macOS：任意 DSH 会话运行期间持有 PreventUserIdleSystemSleep 断言（caffeinate -i -w <宿主 pid>），最后一个会话结束后释放，长时间回合不会因空闲休眠被切断；屏幕仍可正常息屏。它会一直持有跨过 maintenance 阶段——该阶段 Agent.status 报 idle 而手动 /compact 正在跑，靠 compaction/start 与 compaction/end 事件兜住。每 60 秒与 ctx.agents.list() 对账，插件热重载时已在运行的会话立即被接管，不必等到下一个回合边界。持有失败按指数退避重试、上限 60 秒且永不放弃；释放时先 SIGTERM，2 秒未退出升级 SIGKILL；带 -w，宿主崩溃时 caffeinate 自行退出。无前端半身，通过 profile patch 配置。共 51 个测试，其中 2 个在真机上直接读 pmset -g assertions。

携带一份技能：用仍然能给出确定结论的最便宜手段验证改动——L0–L3 成本阶梯（静态检查到单个测试套件）、用条件轮询加超时替代固定延时、断言必须能失败、耗时必须实测而不是凭印象。包里还带着这份技能调用的两个零依赖 Node 工具：wait-until.mjs（轮询命令 / 文件 / 端口直到就绪）与 measure-runtime.mjs（测任意命令的墙钟耗时，库模式下提供分段计时）。

接口回归验收台：登记端点后先快照响应基线，模型改完后端一键重跑，把结构化字段级差异（状态码、字段增删、数值新旧值与差值）与源码 diff 并排展示，逐项验收后再导出 Markdown / 单文件 HTML 报告。

论文/实证分析工作台：在对话里直接驱动 IBM SPSS。spss_check（环境自检）、spss_variables（列出 .sav 变量：名称/标签/类型/测度水平/案例数）、spss_data（抽查案例数据，检查缺失与异常值）、spss_run 与 spss_run_file（执行 SPSS 语法或 .sps 文件，自动修正 CD / GET FILE 相对路径）、spss_analyze（一键跑频数、描述统计、交叉表卡方、t 检验、单因素方差、相关、线性回归）。结果经 OMS 导出为结构化表格。自动探测 SPSS 25-31；内置 MCP server 为零依赖 stdio 服务。

把 DSH 插件仓库的持续构建与发布搬进应用：侧边栏面板逐仓库显示最近一次工作流运行、已发布与草稿 Release，以及本地检出相对上次发布的领先与未提交情况，并提供触发构建、发布、公开草稿、重跑、取消、查失败日志等按钮。通过本机已登录的 gh CLI 驱动工作流，插件自身不保存任何凭据，被监视的仓库列表放在配置文件里、不打进包。

DSH 试金石：给「自改造」补上评测这一环——用一套金标准用例，把改动前 vs 改动后跑一遍、打分、对比，好就留、不好就撤。

将 obra/superpowers 方法论移植为 14 个原生 DSH 技能——头脑风暴、写计划、计划执行、subagent 驱动开发、TDD、系统化调试、并行派发、git worktree、代码评审、完成前验证、技能编写——经 DSH 技能注册表提供，脚本、参考资料与交叉引用原样保留（frontmatter 收进 manifest、前缀对齐 DSH 技能名）。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：/superpowers 斜杠命令使用 producer-owned source kind plugin:dsh-plugin-superpowers。

导入代理订阅并监督本地 mihomo 内核（proxy-provider + url-test 组），取回时直连优先、失败自动切代理并按主机记忆路由；对外只有一个 proxy_router 工具（status/start/stop/test/fetch/routes/forget）。

DSH plugin: model-generated session titles that follow the latest task, remember manual renames, persist their settings, and never fail silently.

dsh-prompt-enhance 的维护分支，已适配 DSH 0.1.7——此前的版本在当前宿主上甚至无法加载（InputState.imageIds 已更名为 attachmentIds，输入框按钮会让整个输入区崩溃；settings.get() 已被移除；/enhance 读取了 agent 不再暴露的会话 id）。改写默认使用 reasoningEffort off：实测同一段草稿为 252 输出 token，而模型自身默认档要 2897；并内置覆盖全部 17 个字段的设置页。已在真实的 0.1.7-rc.2 宿主上验证：插件激活、真实 HTTP 增强请求、GUI 中 /enhance 执行，以及设置页读取并持久化配置。204 项测试。

通过本地 GenBox 服务生图、改图、生视频，并用 ffmpeg 本地剪辑；自带零成本测试台。

回溯式会话评估：从持久化日志生成确定性成绩卡与跨会话回归对比——不跑基准、不用 LLM 裁判。

MC 资产面板 + 「MC 模组工作室」模式 + mc-mod / mc-art 两个 skill：3D+物品栏、像素/结构编辑器、出错的报告自动放进输入框、GameTest 判定闭环。原生 Windows 可用（不需要 WSL），不绑定任何具体 mod。

MCP server manager for DeepSeek Harness: add, edit, enable and test stdio / Streamable HTTP MCP servers from the Web settings page and from agent tools, connected and disconnected at runtime without restarting DSH

Automatic bounded test runs with persistent recent results.

在设置里加入「检查更新」入口和右侧边栏卡片，用于更新 DSH CLI 和所有 profile 插件；支持 npm 频道（auto/stable/next/alpha）、最小释出时间、备份、一键回滚，以及用于验证角标和浏览器通知的测试提醒。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

Code graph and knowledge base over an embedded FalkorDB: AST symbols, caller/callee tracing, refactor blast radius, affected-test discovery, clone detection, cross-language porting contracts and spec-to-code traceability.

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

禅模式视图 + 前台盯屏时间统计插件：智能体后台运行时提供极简 Zen 标签页（进行中/结束状态文案、用户消息、动态提示、Markdown 渲染最终回复、单行轮次统计），统计前台盯屏时长并给出每日/每周禅值，支持一键隐藏中间过程（工具调用/推理行）、任务开始完成时自动进出禅、Alt+Z 快捷键与 Zen 设置面板——纯前端实现，数据存 localStorage，无网络请求。

DeepSeek Harness 本地凭据脱敏网关的控制面板：网关与小模型健康状态、审计指标、泄密探测沙箱、豁免白名单、加密密钥管理、凭据保护模型入口与部署控制。

训练鉴证——把资产定价的异地标准化训练钉成可复算、可归因、可审计的裁决链，四道闸硬拦（半拉子刷新、账物不符、判不了当通过、污染母本）。附带一个 skill。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

本地文件记忆索引：把指定的文件夹记进本机一个 SQLite 库，忘了东西放哪问一句就能找回，不必翻硬盘；缓存、版本库与程序目录整棵跳过。每个目录各有独立增量锚点，后加入的目录首扫回填全部历史。只读，绝不修改、移动或删除你的文件。 支持 DSH 0.1.7 ~ 0.2.x,已在 0.2.0-rc.1 实测。