插件

自动安装并启动 kimi-webbridge 桥接守护进程（含 SHA-256 校验），注册一套 25 个动作的技能，通过本地桥接驱动用户的真实浏览器。

纯文本模型的透明多模态路由：每一次模型调用里的每张图片先由你自己配置的多模态理解模型全量转述（逐字 OCR、数据、不确定区、防注入），vision_relook 定点复看，图片类报错自动转述重试。不内置端点、不借登录态。

免费视觉识别插件：自适应切块长文档识别，支持历史收藏与 MD/Word/长图/Excel 导出。

为 DeepSeek Harness 提供按 profile 分层的设置覆盖：全局 settings.yaml 仍为基线，每个 profile 可用自己的 profiles/<name>/settings.patch.yml 覆盖任意设置命名空间——对象段递归合并，数组与标量整体替换，!unset 显式屏蔽继承值。覆盖层对现有插件透明（照常读 ctx.settings），写入只落在 profile 覆盖层；官方 schema 语义、revision、expectedRevision 冲突检测、watcher 与事件均不改动。附带 settings 命令族（get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers），并在 Web 设置面板经 loopback RPC 通道提供 Profile Settings 区块。

DeepSeek Harness 图像理解插件：8 种分析模式（描述、OCR、图表取数、UI 评审、目标检测、对比、代码生成、诊断），支持任意 OpenAI/Anthropic 兼容视觉 API，内置免费视觉模型与限流自动切换。

屏幕截图与外部视觉识别：take_screenshot、list_windows、analyze_image、view_image 四个工具，可配置 GPT 视觉通道（gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra），API Key 经凭据服务存储，带设置卡片；view_image 在 Web 对话中显示截图，模型上下文只保留文字。

在对话气泡中内联显示 dsh-tool-vision 桥接的粘贴图片,点击可放大,旧消息也会自动补上预览。

macOS 桌面控制插件：agent 像人一样操作非浏览器应用（剪映/PS/WPS/原生客户端）——14 个工具覆盖鼠标/键盘/滚动/应用/窗口/截图，并整合视觉闭环（desktop_see 识图 + desktop_locate UI 定位坐标，复用 dsh 既有视觉凭据）。服务 GUI 会话按需拉起，非登录自启。

面向 DeepSeek Harness 的分级模型路由：think/build 模型分级、视觉委派（视觉模型只负责描述图片，工作模型负责执行操作）、图片生成，以及高影响操作守卫。

通过独立 broker 监督长驻服务，提供侧边栏 Service 面板与启动、停止、重启、日志工具。

设计原型工作室：把设计 brief 变成 HTML/CSS/JS 预览，支持元素选择、视觉复核和导出。

DeepSeek Harness Web 插件：在输入框粘贴文件并存入 inbox，显示缩略图；文本用 read_inbox 读取，图像理解需视觉 Skill。

DSH 双模型视觉路由：图片交给指定视觉模型分析，再将结果交回 DeepSeek 继续对话。

DeepSeek Harness 视觉插件：声明图像输入的 deepseek-vision 路由，先用免费智谱 GLM 视觉模型转写粘贴图片再交给 DeepSeek 适配器。

为纯文本编码模型装上「眼睛」：通过 ctx.llm 将图片路由给 Qwen-VL（DashScope）识别后返回文本。

DeepSeek Harness Settings Pro 插件：一个包五大功能——Telegram/微信 IM 桥接、用量统计、跨重启记忆、桌面宠物与视觉桥接。

DeepSeek Harness 的原生 Windows 计算机操作（Computer Use）工具包，直接使用 Cordis 工具注册表，不依赖 MCP。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为任意 DSH 路由装上眼睛：Web 输入框贴图按意图自动聚焦分析，视觉子代理代读工作区图片，原图可随时物化编辑。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。