插件

在 Windows 任务栏的 DeepSeek Harness 图标上叠画彩色计数角标（绿=未读的已完成会话，橙=待回答提问或待批准权限），会话结束时播放提示音。基于 dthcle/dsh-badge-notify（MIT）二次开发，新增提示音与绿/橙状态色；两者都在同一个任务栏图标上叠画角标，不能同时启用。

DeepSeek Harness 的跨设备通知插件。执行长任务期间无需值守：任务结束、等待审批或等待回答时，通过已启用的渠道发出提醒，可选桌面通知、浏览器标签页、ntfy 推送或飞书机器人。

仅支持 Windows 的 DeepSeek Harness 宿主插件：在桌面右下角弹卡片——回合完成或出错时弹通知卡，ask_user_question 变成可点选的选择卡（点选项即作答）；卡片配色跟随当前 Harness 主题，提示音与「始终通知 / 仅在未聚焦时通知」可在 Harness 设置页里配置。

每轮回复结束随机播一声完成音效；之后若静默到设定秒数，再补响一次提醒；DSH 需要你出面（审批、提问、确认计划）时立刻响一声。三个独立开关：A/C 为可批量导入的音效池，B 为单个提醒音；设置全部落盘持久化。

事件驱动触发器插件（dsh-proactive 闹钟旁的门铃）：递归目录监视按规则防抖合并并支持 glob 过滤，本机回环 webhook 端点按规则 token 鉴权；规则命中后经宿主 agents 服务唤醒目标会话（活会话直接投递，冷会话先恢复再投递），并注入渲染后的 prompt（支持 paths、count、payload 模板变量）。规则文件保存即热更新，无需重启 DSH；每次触发追加 JSONL 审计历史，可通过 trigger_list / trigger_history 工具查询；另提供回环 health 路由报告安装与运行状态。典型用途：下载目录自动整理、CI/监控报警自动诊断、日志错误自动定位。纯 JS 免构建，MIT。

DSH 待办清单面板：可折叠分组中的大卡片任务，截止时间精确到小时，可按任务设置提前提醒，并通过钉钉群机器人 Webhook 或企业应用工作通知推送；任务可绑定工作区会话，点击直达。

DeepSeek Harness 的子代理和团队队友管理：停掉正在跑的实例，或者真正移除——日志一行不删，只在原位置把记录标记为已移除，子会话目录移入可恢复的回收站；带模型工具、会话头部面板和离线 CLI。

项目 Wiki 生成器：聚合 README 摘要、docs 树、技术栈、git 活跃度与语言构成，本地缓存并可导出 Markdown。

给 AI 加上声音：带情绪的语音合成（有 ChatTTS 用 ChatTTS，否则回退 edge-tts）和唱歌模式，生成 mp3 并可用 ffplay 本机播放。需本机安装 Python 3.10+ 与 edge-tts（ChatTTS 及其模型缓存可选）、ffmpeg/ffplay，并把 cordis.patch.yml 里的 pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath 改成你自己的安装路径。

超长截图在发送前自动切成 DSH 可接受的切片，而不是被直接拒收：纵向切片带重叠，不会把一行字劈成两半；纯 JS 编解码，无原生依赖，且只是包住现有附件服务、不顶替它。

让纯文本模型看懂视频：需本机装好 ffmpeg；按 0.1–10 秒的可调间隔抽帧拼成总览图，每格烧录该帧的真实时间码；提取音轨后上传到听脑（需配置 ITINGNAO_API_KEY）转写成带时间戳的台词；并自行调用宿主里的视觉模型逐页描述画面，因此不依赖任何其他视觉插件。输入框上方有抽帧间隔滑块，纯音频文件则跳过抽帧只做转写。

仅限 Windows（用 koffi 绑定 user32.dll，macOS/Linux 上不生效）。记住 DeepSeek Harness 主窗口的尺寸与位置：启动时恢复上次的位置和大小，并在宽限期内反复断言以压过默认布局；手动移动或调整窗口后自动保存为新锁定；最小化/最大化/全屏状态不会被记录；DSH 自行放置的默认矩形永远不会被采纳，应用自身的布局重置无法污染锁定；更换显示器时自动防屏外。兼容 DSH 0.2.1-rc.3+。

面向 DeepSeek Harness 的 Windows x64 桌面工具，可恢复并前置已有窗口、观察截图与 UI Automation 元素、左键点击、输入文字或支持的按键，支持反复开启和交还控制，并可按物理 Esc 停止。

Unity-MCP 桥接：开机即休眠，/unity-mcp-tools 才连接 Unity 编辑器的 MCP 服务端（com.ivanmurzak.unity.mcp）并注册 Unity 侧当前已开启的工具；随包发布按插件版本生成的命令目录与 /unity-mcp-install、/unity-mcp-check 两个技能，工具集变更后桥接自行重拉 tools/list。

禁止 Agent 前台等待：sleep / wait / tail -f / watch / ping 等等待型命令、wait_agent 与 job_output(wait) 等阻塞等待工具，用反复 check 代替等待的轮询（同一条命令在窗口内重复出现），以及需要人输入/确认的命令（sudo 不加 -n、ssh 不开 BatchMode、登录流程、交互式编辑器、docker -it）都会被拒绝，并给出改用后台作业或结束本轮等唤醒的可执行指令；等待预算与轮询窗口可配、文案跟随系统语言（中/英）、零运行时依赖。

本地资料库（仅 Windows，需用随包的 PowerShell 脚本安装）：文件传一次，之后每个对话都能用四个工具（library_list / library_search / library_read / library_save）检索、读取；上传、下载与打包下载在设置页完成。文件只保存在本机——除非你启用可选的视觉模型，它会把图片发到你配置的接口。

天气关心：把预报变成一句能直接发出去的话——按体感温度、湿度、空气质量给穿衣与带伞建议，并照顾对方怕冷怕热、骑车还是开车。另有每日主动关心（可开关）、极端天气预警与提醒，在 agent 醒来时评估，可由 qq-bridge 这类宿主定时唤醒；偏好只存本机。

通过 nanobot_run 工具把本机 nanobot CLI agent 当作 DSH 子代理运行：每次只交给它一个自包含任务并仅返回最终答案，可按次启动进程，也可走常驻的 OpenAI 兼容服务。

块记忆式长期记忆：一件事一块，写进本地只追加的事件账本，再派生块视图与索引，历史全量可回溯，进入上下文的只有匹配的那几块。模型用 memory_remember 记一条、用 memory_recall 取回相关的几条，每步之前还有一次自动召回。数据留在 ~/.beme，不连外部服务，不需要 API key。

把已归档的会话变成可用的记忆，而不是躺在磁盘上的死数据。每条归档提炼成可复用技能、带 ADD/UPDATE/NOOP 判定与 validUntil / supersededBy 时效的事实台账（旧事实会退场而不是无限堆积），以及用 single-linkage 相似度聚合的主题簇。还能对仍在进行中的会话做增量提炼——用只读的 seq 水位线，会话日志一个字节都不改；并能自检精简不断变脏的记忆：合并重复事实、清退失效事实、归并重复技能。自检默认只测量不动手，且从不硬删除，只做取代。

把每天的聊天过程蒸馏成可更新的角色卡与跨会话感情模块，持续训练角色卡（保留说话习惯与关键记忆）。

DeepSeek Harness 的本地长期记忆：SQLite 存储、自动提炼、语义召回、纠错、可靠遗忘，以及内置记忆摘要弹窗。

为 DeepSeek Harness 提供的分层长期记忆：追加式事件日志、可重建标签索引、按天日记、语义层、趋势隔离，以及离线知识图谱面板。

【DSH-elysia】所有会话共用一份 Markdown 记忆，含人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库与导入文档九个分区；双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁，条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动，检索为关键词共现加 BM25 排序。另含自有技能库（SKILL.md 操作手册，可选带护栏的 run.mjs 执行）、表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送），以及 1.10 新增的**记忆包**：插件自带一份可选安装的角色记忆（packs/elysia，61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，源自 1,696 条官方确证语音与 112,175 条剧情台词）。记忆包默认不安装，装前自动备份，只写 identity/persona 两个分区，可卸载恢复原内容。