插件

在 DeepSeek Harness 中查看 FlowX 工作流图和构建产物。仅限 Web 端；需要另外安装 Python 3.10 及以上版本和 FlowX SDK。

Wish Specializer：DSH 愿望特化插件；短提示词配 Wish/PTC 预设及重度模式时，作者称可显著提升表现与意图理解。

同一任务并行试跑多个技能，对比结果选出最优。

DSH Web 输入框接管：发送前用独立 AI（传话者）把提示词优化成可直接发给工作 AI 的命令（四档强度、按难度定流程长度、按会话隔离、极简迷你窗）

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

增加规格工件、技能、命令、由 goal 驱动的实施流程和任务进度上下文。

面向官方 DSH 宿主的 AgentKit Studio 产品插件，采用独立的 TypeScript provider。

面向 DeepSeek Harness 的 pstack：58 个 agent 工作流技能，外加确定性路由器，按任务意图从你勾选的子 agent 模型池里选型。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

DeepSeek Harness 插件：把 AI 讨论整理为研究主题、可溯源知识卡片与可复用研究材料，并呈现在交互式图谱上。

DSH Web 任务面板插件：将需求、队列、子 Agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行组成可视化闭环。

项目技能发现：枚举含 SKILL.md 的 .dsh/skills 条目。

研究报告的证据门：结论、引用、数据口径、方法限制四项必填检查，勾选之外还要写清证据才能通过；同一成果保留 revision 历史，通过后生成带 SHA-256 的独立验收单，文件被改动后会在验收单里明确提示重新审阅。

右侧栏可视化流程编辑器：把提示词、切换模型、命令、条件分支与循环连成一张图，只在轮次边界执行，在途请求与断连重试保持原模型。

持久任务监督：计划覆盖审查、DAG 进度、侧栏咨询及阶段/完成检查；npm 开发预览。

DSH Web 插件：在交互式画布上可视化、排布、分支、合并并总结 AI agent 会话。

一次安装即可在 DeepSeek Harness 中启用 SpecFlow、GitFlow、Guardian 与 Code Intel 四个工程插件。