插件

AI4Scholar 学术检索：覆盖 Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar、arXiv、bioRxiv/medRxiv 与 DOI 解析的 38 个工具（搜索、引用图谱、作者、推荐、PDF 全文分片、自动引用、科研绘图），跨平台去重统一搜索，设置页 API Key 卡片，按次积分统计与 `/ai4scholar` 余额卡。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

精选科研插件市场：在设置里加一页「科研插件」，收录逐个读过代码的文献检索、文献管理、写作与科研工作台插件——一键安装、更新、卸载并钉住审读过的版本，面板内重启，只发一个网络请求（拉取自家目录）。

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp3、立体中心，Lipinski 与 Veber 逐条判定、QED、PAINS/BRENK 结构警报与 Murcko 骨架，另有 SMARTS 子结构匹配、指纹相似度、格式互转、标准化与批量清洗。逆合成页签通过「JSON 进 JSON 出」的单进程协议对接可插拔后端（默认 Retro*），后端没装好时如实说明缺什么，不编造路线。实际计算由本仓库的 Python 包（rdkit）完成，需另外 pip 安装。

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

DeepSeek Harness 学术模式：研究型人格、引用与数据的反编造规则及双语约定，可与 dsh-ai4scholar 等搭配。

论文转学术报告：读全文、按场合控时长、围绕图表建 deck，演讲备注即讲稿