插件

在 DSH 内用 AgentDescent 进化技能、代理、提示词、代码与插件。

面向 DSH Web GUI 的 AI 生图与生视频插件：文生图/图生图按渠道配置模型目录，并按模型族适配请求协议（gpt-image、Grok Imagine、Nano Banana、Seedream、GLM-Image、Qwen-Image、MiniMax image-01、DALL-E 3），提供侧边栏生图工作台、带节点工作流的无限画布、文件预览与画布技能，以及提示词模板库；生视频侧含文生视频、图生视频、首尾帧与多参考图模式，走异步提交/轮询/下载链路，另有宿主侧视频工具、画布视频节点，并可用本机 ffmpeg 把两个以上视频节点拼接成一个 MP4。

提供 image_generate 与 image_library 工具：从本地四个参考库（人物、服饰、场景、道具）挑选参考图，把情境、神态、动作、镜头、光线关键词展开进提示词，调用 65535 异步任务接口或任意 OpenAI 兼容图像接口生图并在对话中显示；设置页可管理参考库，并能把上传的图片或一段文字描述生成三视图设定图。装了每日日程（dsh-daily-schedule）时，没指定服饰的图沿用角色此刻日程里的穿着。

面向 DSH 的点对点同事 Agent 咨询：可向单个或多个已配置 Peer 提问、异步排队问题、通过签名 Friend Card 推荐发现 Peer，并在 Web UI 审批入站请求。

内嵌 MCP server，让外部 Agent（Hermes、Claude Code 等）通过 StreamableHTTP 驱动 DeepSeek Harness：同步/异步任务执行、三档文件沙箱、Web 审批桥、会话管理与搜索、路径隔离的文件工具。

面向 DSH 的全模态工作站：analyze_image 走有序多卡片 VLM 故障转移链；六个视觉工具箱工具（局部放大、色调采样、像素比对、OCR、元素检测、内联展示）共用同一套图片来源解析；generate_image 支持 OpenAI/DashScope/ComfyUI 协议；多卡片异步 generate_video 配 /build-video-tool 构建器；speak/clone_voice 语音合成覆盖七家供应商；全部由一个自动保存的设置页驱动。

为 DeepSeek Harness 提供后台子代理的主动等待：注册 wait_subagent 模型工具，阻塞等待指定的后台 continuable（可续会话）子代理收尾（settlement），返回停止原因与收尾消息——可选超时、成员资格门控拒绝未知 id、事件驱动零轮询。补齐 run_in_background 发后不管与异步收尾通知之间的缺口：等待后台子代理（subagent wait）不再轮询 list_agents、不再靠猜。

DSH 一体化视觉创作工具链：提示词反推与审计优化，多供应商生图，支持异步后台出图。

把对话里出现的每个文件产物变成可点入口，并且拒绝给解析不到的文件画芯片。悬停时先异步解析，只有文件真的存在才变手型并画蓝色虚线框（结果进 30 秒 TTL 缓存，反复悬停不重复请求）；确认不是产物的片段保持普通文字，右键直接放行宿主原生菜单。左键在资源管理器里定位并选中该文件（Shell.Application 的 Explore + SelectItem，带 SVSI_ENSUREVISIBLE 所以会自动滚到可见处；刻意不用 explorer.exe /select，因为已有窗口时它会静默丢掉选中）。右键七项：在侧边栏预览、用默认程序打开、在文件夹中显示、另存为、复制文件、复制文件路径、添加到对话框。Ctrl/Shift+左键用默认程序打开，Alt+左键复制路径。路径按绝对路径、会话工作区、各 profile 工作区、以及带深度预算的同名文件索引逐级解析，遇到「提及吞掉了前面几个词」时从左收缩重试。宿主侧还常驻六条系统提示词铁律，让绝对路径留在工具参数里、正文只写文件名；所有路由仅回环可用。

dsh 的对话式语音前端 Agent：通过 ByteDance Duplex 自然对话，把语音请求委派给后台任务，并用语音回报异步结果。

DeepSeek Harness (dsh) 插件，嵌入 fin-trace agent 循环——金融知识图谱上的多跳关系推理，以异步工具（start/status/cancel）形式暴露。

在运行中的 DeepSeek Harness 界面里驱动插件页面做验收：打开面板、读取真实 DOM 与计算样式、点击、输入、等待异步生效、抓取控制台报错，结束后自动回到原对话。

一个 agent 预设（Hermit/小寄），把 DSH 变成常驻个人中枢：作用域隔离的管家人格、把多步任务派给后台子代理的 dispatch 工具（按任务类型路由模型）、完成后异步把汇报自然插回对话，另含 credit 预算闸、P/M 确认链与 M1 事件日志。

DeepSeek Harness 文生图：draw_image 工具、生图弹窗（四宫格、下载/保留/删除）、/imgdraw 路由；后端 DashScope。

模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索：零依赖 DSH 插件，异步注入下一步上下文，无需手动调用。

无需等待或打断正在工作的 Agent：即时冻结有界 Session 快照，由隔离且无工具的 LLM 异步总结，再将带来源信息的上下文胶囊投递到另一 Session 或已授权 Room；对 Session 默认 quiet，也可显式 wakeup。

守候：登记文件出现、文件修改或进程退出等条件，当前回合正常结束，条件成立后自动叫醒原会话。

DeepSeek Harness 子智能体的滚动窗口批量调度器：一次 subagent_batch 调用携带一队互相独立的子任务和由用户掌握的并发窗口，任一子智能体一结束就立刻补位，结束时把每个子智能体的最终回答、停止原因与子会话 id 作为一份验收报告一并返回。async 模式让整个池子在后台运行、用 subagent_batch_status 收取结果；并发窗口来自配置、DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY 或硬件推荐值。

为 DeepSeek Harness 增加「全模态设置」分区：可把生图 / 生视频指向任意 OpenAI 兼容端点，多套配置档案可随时切换，图片与视频各自独立的接口地址、API Key、模型、路径与尺寸，支持自由填写额外请求参数、不消耗额度的连通性测试，并注册 generate_image / generate_video / check_video 三个模型可见工具，异步视频任务可跨重启保留。

DSH 原生 fal.ai 生图：随中/英语言切换的 FAL_KEY 卡片，提供生成、编辑、任务查询和模型列表工具，直连 queue.fal.run。

TokenLab 的 DSH provider bundle：原生支持 Responses、Messages 与 Chat 路由，并带多模态与异步工具。

DSH 工具插件：经 ToAPIs 异步 GPT-Image-2 API 生成图像（提交、轮询、下载）