插件

DSH Web 请求中断自动续跑：网络、超时或宿主崩溃等非人为失败后自动发送「继续」，支持错误分类、自适应退避、模板化继续文本与浏览器通知。

任务可靠性：模型超时/请求失败自动重试、任务未完成自动继续、独立完成度校验、思考重复检测打断、休眠/重启后任务自动恢复、自主决策模式、远程触发接口（npm: `dsh-task-reliability`）。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

输入框麦克风语音输入：浏览器 Web Speech API 实时转写，自动去重/续听、智能标点，支持语言与自动发送设置。

遇到 RATE_LIMIT（429）或配额耗尽（insufficient_quota）错误时自动发送 continue 恢复对话。每会话独立计数连续失败次数（默认 20，可设 1-100），带工具栏开关条与设置页配置卡片。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

为 DeepSeek Harness 提供故障关闭的网络恢复、推荐答案和安全的无人值守续办。

为 DSH 增加重启和停止控制、基于令牌的重连，以及用于恢复中断 Web 会话的策略。

回答因达到单次输出 token 上限被截断时自动发送"继续"续写，无需手动操作；面向自部署 Ollama 等小输出上限场景。

dsh 网页端输出上限自动继续：本地模型输出到上限出现提示时，自动发送「继续」让回复接上；双源截断检测、防死循环保护，完全无 UI。