插件

把 PowerShell 脚本 base64 编码后执行，引号、$、反斜杠、中文全部原样传递，免去转义地狱。走与内置 pwsh 工具相同的沙箱通道。

拖拽上传 PDF/Word/Excel/图片等文件:落盘为本地路径引用,对话里不塞 base64 大文本。

基于 macOS Vision Framework 的全本地识图插件：`ocr_image`（文字提取，表格结构+坐标）与 `view_image`（场景/人脸/二维码）；web 输入框可直接粘贴多张图片，图片永不离开你的 Mac。

base64/url/hex 编解码、常用哈希、UUID 生成。

侧边栏 Agnes 出图与出视频面板。出图：纯文生图，或用最多 8 张参考图做图生图 / 多图合成（参考图可从本地文件选，也可直接从面板里已生成的结果中挑），1K/2K/3K/4K、8 种宽高比，另有 6 个一键风格预设。出视频：agnes-video-2.5-flash，720p、4-12 秒，支持纯文本、首帧 / 尾帧关键帧、最多 5 张参考图三种模式（面板自动判断），可选 seed；任务提交给宿主进程推进，切面板、刷新页面、重启应用都能接回进度，不会丢任务。生成时把提示词写进图片本身（PNG iTXt / JPEG COM），鼠标移到结果上就能看到并一键复制。可浏览输出目录（图片与视频分页）并在生成后自动刷新，支持复制路径、在访达中显示、下载；最近 24 条历史重启不丢。图片与视频也能在对话里通过 agnes_image、agnes_video、agnes_video_status 三个工具直接生成。图片与视频模型都可在面板切换并一键测试连接；本地参考图与关键帧以 base64 data URI 直传，不需要公网图床。需要 Agnes AI 平台的 API Key，存放在本地文件中（默认 ~/.agnes-key.txt）。

DSH 的 MXC 沙箱提供者，在 BaseContainer 后端包装 ctx.sandbox.confine() 命令参数。

侧栏试验场调用商汤与 Agnes 生成图片和视频，按供应商设置 Key 与默认模型，管理本机生成结果，并向对话提供 sgen_* 工具。每次请求都会运行安装包里自带的 sgen 命令行；按本地路径给出的参考图和参考音频会以 base64 上传到服务商；API Key 存在 ~/.sgen/config.json；侧栏生成的结果默认存到 ~/sgen（可改目录）。

DeepSeek Harness 的本地多媒体工具箱：27 种视频/音频/图片格式互转、裁剪、不重编码地剥离音轨或画面、导出内嵌字幕为 .srt、带前后对比预览的图片压缩、元数据查看与改写、Base64 编解码——全部走本机已装的 ffmpeg，文件不出本机；同一引擎也注册为 agent 可调用的 media_toolbox 工具。

同一张图片只在它第一次出现的那一次请求里以 base64 内联；之后的每次请求都携带被标记为 offloaded 的同一个块，由 DSH 自带的图片 offload 投影渲染成带本地只读路径的占位文字。记账键是会话 id、消息 id、内容树路径与 attachment id 的组合，且请求产生第一个 chunk 之后才记账，因此重试不会算作已发送。带 purpose 的辅助请求既不改写也不记账；事后再对同一文件调用 read_image 算一次新的 occurrence 并重新内联一次；插件只改写该次请求的副本，不写回会话。

DSH 图片插件：ask_user_choice 图文选择卡、show_images 回复内嵌图片，以及把用户发来的图片存为工作区文件。

开发者速查工具箱：12 个主题 195 条速查 + 6 个零依赖工具（正则实时测试、JSON 格式化、时间戳转换、Base64/URL 编解码、Cron 生成、行 diff），设置页可搜索查阅。

DSH 插件：通过硅基流动（SiliconFlow）视觉模型识别图片，支持本地路径、http(s) URL 与 base64 data URL，含粘贴识别面板。