插件

为 DeepSeek Harness 提供自动思考档位路由：本地微调的 7 题分类模型（ModernBERT，842MB，CPU 推理 <1s）对无档位指令的消息自动选择 low/high/max；会话内检测到重试自动沿阶梯升档，受「别用 max」类排除约束压制；判定服务不可达时熔断降级，会话不断。前端档位芯片实时显示当前档位与最近 20 轮判断原因。判定全程本地推理，任务文本不出本机。

在 workspace-write 与 danger-full-access 之间增加 `auto` 权限档：分类器一次性放行例行沙箱升级，危险或不确定的操作仍转人工审批。

为 DeepSeek Harness 提供 Claude Code 式自动审批：确定性 deny/allow 规则 + 两阶段 allow/reject 分类器，内置熔断器与拒绝引导。

城市数据AI分类插件 — 基于GB/T 47949自动推荐数据分类，支持结构化/半结构化/非结构化

旧对话在窗口塞满前由侧模型自动折成短摘要（折叠账本写在磁盘上、重启不丢、宿主压缩后自动重锚），长会话不再越聊越贵——一个真实整天的会话：6 次折叠换掉 209 条旧消息，模型实际背着的上下文始终停在几万 token。会话模型自己给子任务选模型，六个派发池（轻量/机械/主力/高难/多模态/复审）；也可以选「自动（意图识别）」，小分类模型逐条决定交给谁，置信度不足不切换、护住提示词缓存。三条水位线到顶自动四步交接（fork 备份、交接文档、压缩、唤醒续跑），跑着的子智能体不丢；/ctx-pause、/ctx-resume、/ctx-handover 随时手动接管。可选 Agent Teams 模式带来常驻队友与共享任务板；/vision 让纯文本模型看图；分级验证给大改动配 tester 和独立复审。设置界面、README 与语言偏好覆盖同一套 11 种语言。内置三个技能：MySQL/Redis 只读核验、commit 文案生成、需求与设计文档规范。

检测账号当前被分配到哪个对话模型：并发发起一次性探测会话，按段落开头的写法为流式思维链打分，读起来像旧模型的在数秒内中止。附带离线自检，用同一分类器回放 13 条人工标注的思维链。

维护一个模型池，把每个 agent 步骤路由到池内模型并设置其思考等级——全部在输入栏点选配置，不需要写 JSON。路由面板接管输入栏的模型位置，同一个控件里既有本会话的模型与思考等级，也有路由自身的设置。三种授权范围（模型 / 思考 / 全部）：手动选择只在所属范围内生效；「思考」范围下路由只作用于你选定的那一个模型。另有按任务类型给模型加权的预设、带图任务的视觉分流、会话信号（当前 todo / 上下文压力 / token 预算 / 子 agent 深度），以及可选的语义任务分类。思考等级保持常开，因为 DeepSeek 会拒绝思考关闭时产生的工具调用。

把 WorkBuddy 国内版和国际版的免费/付费模型接进 DSH，无需桌面端；以 @bushizhanghan/dsh-workmate 发布。本包是 Faide-cyber/dsh-workbuddy 的维护分支（上游条目已在目录内）；请勿与上游同装，二者共用 provider id「workbuddy-ai」会冲突。v1.2.7：跨国内网关风控——长系统提示自动搬迁、出站体改写 DSH 字样、调试落盘；支持 dsh 0.2.0-rc.2 至 0.2.1（含预发布）。

DSH 权限守卫：原生权限菜单里的四范围读写执行权限位，bash 命令可选 Jev 语义分类层。

降低 LLM 成本：Jev（System One）分类器按声明式策略审查每一轮任务并推荐 subagent 模型路由，让常规工作以 flash 价格运行、主模型专注难点；显式 /route 触发、运行时代理能力门控、凭据脱敏，以及基于判定日志的离线策略回放。

混合式模型路由器，按规则、成本与任务分类自动选模型并回退。

auto（自主模式）权限分类器：工具作用域的放行/拒绝规则、LLM 语义裁判与 git 快照，面向无人值守会话。

抢救已经被上下文窗口拒掉的会话：补上宿主分类器漏判的网关文案，从失败信息里拿到真实窗口， 不调用模型就把最旧的一段历史折成一个检查点（工具结果裁剪、借宿主压缩引擎、或纯机械摘要折叠）， 然后重试失败的那一步；context_rescue 工具与 /rescue、/rescue-status 可手动走同一条路径。

DeepSeek Harness 混合模型路由：声明式规则、费用优先／质量优先／均衡策略，可选 LLM 任务分类器和故障回退链。

子代理模型管控：由 Jev 判定本轮任务类别，再把子代理自身的请求改写为该类别对应的 provider、model 与推理强度（在 agent/request 钩子上执行）；会话内可用继承/自动/手动三种方式指定模型，每个角色可带一条先于任务注入的前置提示词，并可离线回放历史判定。

DeepSeek Harness 自动分级模型路由：虚拟 smart 模型按难度和视觉需求分类请求，再交给已配置的模型；支持三级难度。