插件

让纯文本模型处理视觉任务：粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体，支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理，每台机器每天 100 张；也可改为指向自己的服务商。

把视频、音频与屏幕活动转成带时间戳的可检索证据（DeepWatch）。

面向 DSH 的全模态工作站：analyze_image 走有序多卡片 VLM 故障转移链；六个视觉工具箱工具（局部放大、色调采样、像素比对、OCR、元素检测、内联展示）共用同一套图片来源解析；generate_image 支持 OpenAI/DashScope/ComfyUI 协议；多卡片异步 generate_video 配 /build-video-tool 构建器；speak/clone_voice 语音合成覆盖七家供应商；全部由一个自动保存的设置页驱动。

面向 3D 艺术家、技术设计师与创意程序员的 DeepSeek Harness 插件：粘贴一个半成形的想法或参考笔记，得到面向 Blender、Three.js、Houdini 或 C4D 的精简方向包。

让任意 DSH 模型都能识图：提供 vision/OCR/定位/裁剪四件套工具，内置病理、细胞、解剖、临床与科研统计图等专业预设。

为 DeepSeek Harness 提供可审计的视觉与跨平台 Computer Use 运行时，保留源证据。

把 Minecraft Java 存档变成 Blender 封面或动画：在 .mca 区域文件里找大片平地，导出地形为 OBJ，无头驱动 Blender（MCprep 材质、BPS 角色骨架、三点布光）。每次渲染后用 OpenCV 检查朝向、接地、曝光、布光和构图，不合格就调整参数重渲。需 Blender 4.2 LTS 以上、Python 3.10+（opencv-python、numpy），首次使用运行 setup 装配 Minecraft 素材。

DeepSee：为 DeepSeek Harness 提供视觉、多模型路由及交付前 Gemini 视觉自检。