插件

DSH 的 Qwen Image 2.1 创作工作区：本机 MLX 或自己的 NVIDIA 服务器，支持原生参考编辑、LoRA、结构控制、蒙版、整套预设、图库与对话实时进度，提供校验更新和 Agent 安装指南。

vision-exp 模型的大图识别：无损 800×800 分块识别（智能/流水线/全量）、带预处理与手写路由的本地 OCR，可选多厂商 GPU（DirectML/CUDA/OpenVINO）与自动 CPU 回退

一句话翻唱：取源或直接用本地文件、分轨、自动定调、经 Applio 跑 RVC 换声、对齐人声、混出三档、过闸门再导出——九个阶段、三个工具、零 npm 依赖；需要本机装好 Applio（含 Python、ffmpeg、yt-dlp）、一个音色模型和一块 CUDA 显卡。

基于 GPT-SoVITS 的本地语音合成：朗读 DSH 回复、在右侧边栏换音色，拖一段声音就能训练新音色。首次使用需下载约 11.4 GB 引擎，并要求 NVIDIA CUDA 显卡。

DeepSeek Harness 的 GPU 感知执行层：gpu_status/gpu_exec/gpu_run_bg 工具、按步 GPU 上下文注入、自动 CUDA_VISIBLE_DEVICES 选卡

在 DSH 左侧栏加入无界画布页面：内置画布前端、本机工作台状态与启动，并让 DSH Agent 通过工具读写当前画布；画布不再内置 Agent。需本机已安装无界工作台与 ComfyUI；插件不打包 ComfyUI、CUDA、模型或 API Key。

SACC 原格式文档翻译 CUDA

翻译 CUDA：Windows x64 专属翻译界面，侧栏独立入口，支持工作台／聊天切换、原文与译文双栏、尽量保留原格式的文档翻译、屏幕框选翻译及最近记录，复用宿主模型、语音输入与预览。文档 OCR 支持 CUDA 加速，无兼容 GPU 时回退 CPU；屏幕 OCR 使用 CPU。不要同时启用 CPU 与 CUDA 两个版本。

翻译 CPU：Windows x64 专属翻译界面，侧栏独立入口，支持工作台／聊天切换、原文与译文双栏、尽量保留原格式的文档翻译、屏幕框选翻译及最近记录，复用宿主模型、语音输入与预览。使用 CPU OCR，无需 NVIDIA 运行库。不要同时启用 CPU 与 CUDA 两个版本。

在 DeepSeek Harness 里直接跑本地 NVIDIA CUDA GPU 的 Python 任务：设备状态、前台/后台作业、持久日志、每次运行实测的峰值显存。

vision-exp大图识别：800×800无损切块、多策略识别、本地OCR/预处理/手写路由，可选多厂商GPU并自动回退CPU。

为 WSL2 上的 DSH Landlock 沙箱追加 /dev/dxg 与 /proc 的读写授权，使受限的 agent bash 会话中也能使用 CUDA。