插件

通过文件系统 Skill provider 将 88 个研究、社交情报、营销与商业 Agent Skills 挂载到 dsh。

面向 agent 的统一搜索与证据核验：120+ 引擎多语言路由，垂直域与结构化模态卡，10 个 MCP 工具与 wide_research 编排，fetch 核验回填证据分的证据闭环。

自适应深度研究编排器（基于 DSH 官方 workflow 引擎）。

自适应深度研究编排器（基于官方 workflow 引擎）。

移植自 ARS Claude Code 插件（GitHub 44k+ stars）：面向 DeepSeek Harness 的学术研究技能套件——深度调研 agent 团队、论文写作流水线、多视角同行评审小组与端到端编排器，外加十六个 /ars-* 命令。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

生物医学研究插件：biomcp MCP 服务器工具、科学绘图技能与深度研究子智能体，遵循 agentskills.io 开放标准

PubMed 深度科研工具集：文献检索、作者调查、同名消歧、机构统计与师承匹配。