插件

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

从不顺的轮次和你自己的纠正中学习你在提示词里没说出口的东西，并把学到的指令注入每个新对话的系统提示；指令可在设置中编辑，输入框按钮可用它们改写当前草稿。

模型产出文本的三个语言通道——工具调用描述（所有工具调用卡片标题，含 PTC 类预设的 run_code）、思考与回复——各自可跟随网页界面语言、强制指定语言或关闭（默认仅描述通道跟随界面语言）。host 侧注入一条全局 runtime-context 提示指示，client 半上报界面语言，设置里的插件卡片负责切换。

用 `$stop-that-shit` 指令显式开启每会话范围契约并逐个工具调用审计；未开启时不干预。基于 lennney/stop-that-shit（MIT）的 DSH 封装。不要与上游 lennney/stop-that-shit 的 DSH bundle 同时安装。

压缩监护：从被压缩范围提取指令行（never/must/必须 类标记），对照摘要做逐字或内容词覆盖存续校验；会话悄悄遗忘的约束会被响亮上报并写入 JSONL 台账；配置中的 pinned 约束每次压缩必验。

DeepSeek Harness 的个人指令插件：系统提示词注入、工具与顶部运行时开关，内置中性占位指令可自行替换。

DeepSeek Harness 的指令式压缩：/compact-directive 按需求摘要会话中段，/trim-directive 按需求裁剪整个对话。